Hospitais de Leicester lançam solução de Raio-X de Tórax com IA para diagnósticos mais rápidos
Leicester
- Os hospitais de Leicester agora utilizam tecnologia inteligente para detetar problemas pulmonares mais rapidamente, ajudando os médicos a tomar decisões mais rápidas sobre o tratamento.
- A nova ferramenta de IA analisa radiografias ao tórax provenientes dos médicos de família, identificando potenciais problemas e fornecendo relatórios instantâneos aos médicos.
- Esta colaboração entre hospitais, empresas de tecnologia e investigadores visa melhorar o cuidado ao paciente e tornar os fluxos de trabalho hospitalares mais eficientes.
Em um movimento inovador, a University Hospitals of Leicester NHS Trust introduziu uma solução de raio-X de tórax com IA de última geração. Esta iniciativa visa revolucionar a forma como as anormalidades pulmonares são detectadas e diagnosticadas, potencialmente acelerando o processo e melhorando os resultados dos pacientes.
A trust agora está utilizando o qXR AI da Qure.ai, integrado ao Sistema de Informação de Radiologia da Magentus. Esta poderosa tecnologia foi projetada para revisar raios-X de tórax encaminhados por médicos de família, identificando rapidamente possíveis anormalidades nos pulmões.
Melhorando a eficiência
Com a ajuda da IA, os clínicos podem receber relatórios imediatos sobre os resultados dos raios-X, permitindo-lhes tomar decisões rápidas sobre encaminhamentos adicionais para tomografias computadorizadas ou planejamento de tratamento. Essa eficiência é crucial para garantir um diagnóstico oportuno e intervenções médicas adequadas.
A implementação desta solução de IA faz parte do estudo de pesquisa LungIMPACT, um esforço colaborativo entre a Qure.ai, a academia do Reino Unido e hospitais do NHS. O estudo visa reunir evidências do mundo real sobre a eficácia dos diagnósticos de câncer de pulmão assistidos por IA.
Os University Hospitals of Leicester juntam-se a outras trusts do NHS de prestígio, incluindo University College London Hospitals, Nottingham University Hospitals e East Suffolk and North Essex NHS Foundation Trust, neste ensaio pioneiro.
Insights de especialistas de Leicester
O Dr. Indrajeet Das, radiologista cardiothorácico consultor na University Hospitals of Leicester NHS Trust, destaca a importância da segregação rápida dos resultados de raios-X. Ele enfatiza como a tecnologia de IA da Qure agiliza o processo, priorizando casos que exigem atenção imediata.
A integração perfeita da IA da Qure no Sistema de Informação de Radiologia garante transições suaves de fluxo de trabalho entre o relatório de raios-X de tórax e a tomografia computadorizada. Este recurso reduz atrasos potenciais e aumenta a produtividade na imagem diagnóstica.
Otimizando a utilização de recursos
Christopher Ladds, CEO interino da Magentus, destaca como este projeto fornece aos clínicos controle granular sobre seus fluxos de trabalho, otimizando a utilização de recursos. A troca eficiente entre diferentes modalidades de imagem maximiza a capacidade de processamento e melhora a agilidade digital na radiologia.
A introdução de soluções de raio-X torácico com IA nos Hospitais Universitários de Leicester marca um avanço significativo na tecnologia médica. Ao aproveitar a inteligência artificial, os clínicos podem acelerar a detecção e o diagnóstico de anormalidades pulmonares, levando, em última instância, a uma melhoria no cuidado e nos resultados dos pacientes.
Ao permanecer na vanguarda da inovação e da colaboração, o NHS continua a pavimentar o caminho para práticas de saúde transformadoras que beneficiam pacientes e profissionais de saúde.
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Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.
