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莱斯特医院推出AI驱动的胸部X光解决方案以加快诊断

作者Randa MosesRanda Moses 2 分钟阅读
莱斯特

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  • 莱斯特医院现采用智能技术更快发现肺部问题,帮助医生更快地做出治疗决策。
  • 这款新的AI工具会检查来自全科医生的胸部X光片,发现潜在问题并向医生提供即时报告。
  • 这项由医院、科技公司和研究人员共同开展的合作旨在改善患者护理,并使医院工作流程更加顺畅。

作为一项开创性的举措,莱斯特大学医院NHS信托引入了尖端的AI驱动胸部X光解决方案。这一举措旨在彻底改变检测和诊断肺部异常的方式,有可能加快这一过程并改善患者结果。

该信托机构现在使用Qure.ai的qXR AI,集成自Magentus的放射学信息系统。这项强大的技术旨在审查由全科医生转诊的胸部X光片,迅速识别肺部潜在异常。

提升效率

在人工智能的协助下,临床医生可以立即收到X光检查结果报告,从而能够就进一步转诊进行CT扫描或制定治疗计划做出快速决策。这种效率对于确保及时诊断和适当的医疗干预至关重要。

该AI解决方案的实施是LungIMPACT研究的一部分,这是Qure.ai、英国学术界和NHS医院之间的合作努力。该研究旨在收集关于AI辅助肺癌诊断有效性的真实世界证据。

莱斯特大学医院加入了其他备受尊敬的NHS信托机构,包括伦敦大学学院医院、诺丁汉大学医院和东萨福克和北埃塞克斯NHS基金会信托,参与这项开创性的试验。

来自莱克斯特的专家见解

莱斯特大学医院NHS信托的顾问心脏胸外科放射科医生Indrajeet Das博士强调了快速分类X光结果的重要性。他强调Qure的人工智能技术如何简化流程,优先处理需要立即关注的病例。

Qure的人工智能与放射信息系统无缝集成,确保了胸部X光和CT报告之间工作流程的平稳过渡。这一功能减少了潜在的延误,并提高了诊断成像的生产力。

优化资源利用

Magentus代理首席执行官Christopher Ladds强调,该项目如何为临床医生提供对其工作流程的细致控制,从而优化资源利用。在不同成像模式之间的高效切换最大限度地提高了吞吐量,并增强了放射科的数字敏捷性。

在莱斯特大学医院推出AI驱动的胸部X光解决方案标志着医疗技术的重大进步。通过利用人工智能,临床医生可以加快检测和诊断肺部异常的速度,最终改善患者护理和结果。

通过保持在创新和协作的前沿,NHS继续为变革性的医疗实践铺平道路,使患者和医疗专业人员都受益。

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者,专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来,她一直活跃于加密货币领域,曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。

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