Больницы Лестера запускают ИИ-управляемое решение для рентгенографии грудной клетки для более быстрых диагнозов
Лестер
- Больницы Лестера теперь используют умные технологии для более быстрого выявления проблем с лёгкими, помогая врачам быстрее принимать решения о лечении.
- Новый инструмент на базе ИИ проверяет рентгеновские снимки грудной клетки от терапевтов, выявляя потенциальные проблемы и предоставляя врачам мгновенные отчёты.
- Это сотрудничество между больницами, технологическими компаниями и исследователями направлено на улучшение качества медицинской помощи и оптимизацию рабочих процессов в больницах.
В прорывном ходе Университетские больницы Лестера NHS Trust представили передовое ИИ-управляемое решение для рентгенографии грудной клетки. Эта инициатива направлена на революционизацию способа обнаружения и диагностики аномалий легких, потенциально ускоряя процесс и улучшая результаты для пациентов.
Теперь траст использует qXR AI от Qure.ai, интегрированный в систему радиологической информации от Magentus. Эта мощная технология предназначена для обзора рентгенограмм грудной клетки, направленных терапевтами, быстро выявляя потенциальные аномалии в легких.
Улучшение эффективности
С помощью ИИ клиницисты могут получать немедленные отчеты о результатах рентгена, позволяя им быстро принимать решения относительно дальнейших направлений на КТ или планирования лечения. Эта эффективность имеет решающее значение для обеспечения своевременной диагностики и соответствующих медицинских вмешательств.
Внедрение этого ИИ-решения является частью исследовательского исследования LungIMPACT, совместных усилий между Qure.ai, британскими академическими институтами и больницами NHS. Исследование направлено на сбор реальных доказательств эффективности ИИ-ассистированных диагнозов рака легких.
Университетские больницы Лестера присоединились к другим уважаемым доверительным фондам NHS, включая Университетские больницы Лондона, Университетские больницы Ноттингема и Фонд NHS «Восточный Саффолк и Северный Эссекс», в этом новаторском испытании.
Экспертные мнения из Лестера
Д-р Индражит Дас, консультант-кардиоторакальный радиолог в Университетских больницах Лестера NHS Trust, подчеркивает важность быстрой сортировки результатов рентгенографии. Он акцентирует внимание на том, как технология ИИ от Qure оптимизирует этот процесс, выделяя случаи, требующие немедленного внимания.
Бесшовная интеграция ИИ от Qure в систему радиологической информации обеспечивает плавный переход рабочих процессов между отчетами по рентгенографии грудной клетки и КТ. Эта функция снижает потенциальные задержки и повышает производительность в диагностической визуализации.
Оптимизация использования ресурсов
Кристофер Лэддс, исполняющий обязанности генерального директора Magentus, отмечает, что этот проект предоставляет клиницистам детальный контроль над их рабочими процессами, оптимизируя использование ресурсов. Эффективное переключение между различными методами визуализации максимизирует пропускную способность и повышает цифровую гибкость в радиологии.
Введение ИИ-управляемых решений для рентгенографии грудной клетки в Университетских больницах Лестера означает значительный прорыв в медицинской технологии. Используя искусственный интеллект, клиницисты могут ускорить обнаружение и диагностику аномалий легких, что в конечном итоге приведет к улучшению ухода за пациентами и результатов.
Оставаясь на переднем крае инноваций и сотрудничества, NHS продолжает прокладывать путь к трансформирующим практикам в здравоохранении, которые приносят пользу как пациентам, так и медицинским работникам.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ранда Моуз
Ранда Мозес — редактор и репортёр Cryptopolitan, освещающая технологии, ИИ, робототехнику, криптовалюты, мошенничество и взломы. Она работает в сфере криптовалют с 2017 года. Ранда занимала должности в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники и электроники, полученную в Университете Брэдфорда.
