China padroniza “ci yuan” como termo oficial para tokens de IA, chamando-o de unidade de liquidação da era inteligente

A China escolheu um nome chinês oficial para o bloco de construção básico da indústria de IA, e o próprio nome reflete a visão de Pequim sobre o caminho a seguir para a inteligência artificial.

O governo escolheu “ciyuan” como a palavra em mandarim para “token”. O termo combina “ci”, que significa palavra, com “yuan”, a unidade base da moeda da China.

O nome foi oficialmente anunciado na segunda-feira durante um discurso no Fórum de Desenvolvimento da China 2026 por Liu Liehong, chefe da Administração Nacional de Dados da China. As pessoas na China estavam discutindo como traduzir a palavra “token” para o chinês antes de seus comentários.

Liu afirma que o token atua como uma âncora de valor para a era da IA, resolvendo disputas entre o que as empresas de tecnologia oferecem e o que clientes comuns e empresas precisam.

Ele disse que os tokens fornecem ao negócio de IA uma maneira clara de medir o que produz e vende.

O timing dos comentários de Liu se destacou quando o chefe da Nvidia, Jensen Huang, fez um ponto semelhante na conferência de desenvolvedores de sua empresa, GTC, na semana passada. Huang disse ao público que os tokens são a nova commodity.

Ele disse que a Nvidia não deve mais ser vista principalmente como uma fabricante de chips, mas como uma construtora do que ele chama de “fábricas de IA” que produzem tokens em grandes quantidades.

Exportação de tokenss a aumento

Liu afirma que os tokens estão mudando a maneira como a IA funciona. Um novo tipo de economia está começando a emergir à medida que as pessoas usam, compartilham e pagam com eles.

Ele explica que o setor de IA agora depende fortemente desse mecanismo para receita. Ele também citou “exportações de tokens” como evidência de que a China está assumindo um papel mais ativo nessa mudança.

O uso diário de tokens na China já ultrapassou 140 trilhões este mês. Isso é mais de 1.000 vezes os 100 bilhões processados diariamente no início de 2024. Além disso, em comparação com os 100 trilhões relatados no final do ano anterior, houve um aumento de 40%.

Liu afirma que a expansão mostra que o setor de IA da China está passando de programas de chat simples para sistemas que podem fazer julgamentos e realizar tarefas reais.

Em apenas 20 dias deste mês, algumas startups de IA ganharam mais dinheiro do que ganharam em 2025.

O poder está se transformando em lucro

A ideia é refletida na rede elétrica da China.

O país é o maior produtor de eletricidade do mundo, e suas áreas ocidentais têm muita energia renovável de baixo custo. A China converte essa energia em poder de computação e a vende para o mundo por meio de tokens.

Se vender eletricidade bruta, ganha apenas cerca de 0,5 yuan, o que equivale a cerca de sete centavos, por quilowatt-hora. Mas quando a mesma energia é usada para trabalho de IA, pode criar até 22 vezes mais valor, de acordo com dados da indústria.

A Alibaba criou uma subsidiária especial, o Alibaba Token Hub, para se alinhar a essa perspectiva. A empresa criou uma subsidiária especial chamada Alibaba Token Hub.

A intenção é mover os esforços de IA da empresa de modelos para tokens.

Grandes corporações americanas, como Meta e OpenAI, começaram a monitorar o uso de tokens por funcionário e a fornecer cotas de tokens como benefício de emprego.

Pequim também está avançando com novas regras.

O governo quer criar um sistema nacional único para direitos de propriedade de dados e construir um único mercado nacional de dados.

Os funcionários nomearam este ano como o “Ano da Liberação do Valor dos Elementos de Dados.”

Até o final de 2025, a China compilou mais de 100.000 conjuntos de dados de alta qualidade, totalizando mais de 890 petabytes. Isso equivale a cerca de 310 vezes a coleção digital da Biblioteca Nacional da China.

Wang Peng, pesquisador da Academia de Ciências Sociais de Pequim, disse que os tokens precificados a preços competitivos tornam as tecnologias de IA acessíveis a indivíduos em nações em desenvolvimento, pequenas empresas e desenvolvedores autônomos que anteriormente não podiam arcar com os custos.