Pela primeira vez, a Anthropic ultrapassa a OpenAI em gastos empresariais nos EUA

Atualmente, mais empresas americanas pagam pelo Claude da Anthropic do que pelo ChatGPT da OpenAI. Essa informação consta em dados de despesas da Ramp, uma plataforma fintech tracmais de 50.000 empresas nos EUA.

A edição de maio de 2026 do Índice de IA da Ramp mostra que 34,4% das empresas pesquisadas pagam por produtos da Anthropic. A OpenAI ficou em segundo lugar, com 32,3%. A Anthropic teve um aumento de 3,8 pontos percentuais apenas em abril, enquanto a OpenAI caiu 2,9 pontos, de acordo com os dados da Ramp. Metade de todas as empresas tracpela Ramp agora investe em algum tipo de serviço de IA.

A Anthropic teve um ano de crescimento explosivo

Em maio de 2025, menos de 9% das empresas na plataforma da Ramp pagavam pelos serviços da Anthropic. Esse número quadruplicou no ano seguinte. No entanto, a participação da OpenAI cresceu apenas 0,3% no mesmo período.

O economista-chefe da Ramp, Ara Kharazian, afirmou que a Anthropic já estava na liderança "entre os grupos com alta taxa de adoção, como finanças, tecnologia e serviços profissionais"

A Anthropic ampliou seu alcance para outros setores onde a OpenAI anteriormente detinha uma margem confortável.

Um produto em particular parece ter impulsionado grande parte dessa aceleração. O Claude Code, ferramenta de programação com IA da Anthropic, tornou-se o produto de crescimento mais rápido da empresa.

Segundo uma pesquisa da SemiAnalysis realizada em fevereiro, cerca de 4% de todos os commits públicos no GitHub foram feitos usando o Claude Code. Isso representa o dobro da porcentagem registrada em janeiro.

A Anthropic conquistou cerca de 70% das empresas que assinaram ferramentas de IA pela primeira vez.

A antropologia enfrenta três riscos

A Anthropic enfrenta três obstáculos, mesmo conquistando o primeiro lugar.

O criador do Claude obtém mais receita quando os clientes consomem mais tokens. Isso cria um incentivo para direcionar os usuários a modelos de IA mais caros, o que sobrecarrega os orçamentos corporativos.

O diretor de tecnologia da Uber revelou que a empresa consumiu todo o seu orçamento de IA para 2026 em apenas quatro meses, principalmente com o Claude Code e ferramentas relacionadas. Os engenheiros da empresa estavam gastando entre US$ 500 e US$ 2.000 por mês cada um com custos de API.

Nas últimas semanas, os usuários relataram interrupções frequentes, limites de taxa mais rigorosos e queda na qualidade da produção. Em resposta, a Anthropic redefiniu os limites de uso e firmou um acordo de computação com a SpaceX para acesso a mais de 300 megawatts de capacidade no data center Colossus 1, em Memphis.

O CEO Dario Amodei afirmou que a empresa registrou um crescimento de 80 vezes na receita e no uso em comparação com o mesmo período do ano anterior, durante o primeiro trimestre de 2026, superando em muito as projeções internas de crescimento de 10 vezes.

Rafael Hajjar, economista da Ramp, descobriu que a atualização da Anthropic triplica o custo dos tokens para solicitações que incluem imagens. Essa mudança se soma a outras reclamações sobre preços e escassez de poder computacional.

Quais são as alternativas de modelos de IA de código aberto?

Alguns dos fornecedores de crescimento mais rápido na Ramp eram provedores de inferência de IA que ofereciam acesso a modelos de código aberto mais baratos. A OpenAI também lançou o Codex, uma ferramenta de codificação concorrente que executa tarefas semelhantes ao Claude Code, mas a um custo menor.

Kharazian escreveu: "Os dois indicadores que tracde perto no próximo mês serão a participação de mercado da OpenAI, incluindo o crescimento das assinaturas à medida que mais desenvolvedores adotam o Codex, e o crescimento das plataformas de inferência de IA para modelos mais baratos."

Segundo Cryptopolitando reportagem, a Anthropic registrou receita anual de US$ 30 bilhões e espera atingir cash até 2027.

O índice da Ramp se baseia em pagamentos com cartão corporativo e faturas de sua base de clientes. A metodologia provavelmente subestima muitos funcionários que usam ferramentas de IA gratuitas. Mesmo assim, com mais de 50.000 empresas na amostra, o conjunto de dados oferece uma das visões mais abrangentes disponíveis sobre como as empresas americanas estão investindo em IA.