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Per la prima volta, Anthropologie supera OpenAI in termini di spesa aziendale negli Stati Uniti

DiRanda MosesRanda Moses
2 minuti di lettura
Per la prima volta, Anthropic supera OpenAI in termini di spesa aziendale negli Stati Uniti.
  • Per la prima volta, Anthropic ha superato OpenAI nell'adozione dell'intelligenza artificiale nelle aziende statunitensi.
  • Il 34,4% delle aziende presenti sulla piattaforma di Ramp paga per Claude, contro il 32,3% per ChatGPT.
  • Claude Code rappresenta ora circa il 4% di tutti i commit pubblici su GitHub.

Oggigiorno, un numero maggiore di aziende americane paga per Claude di Anthropic rispetto a ChatGPT di OpenAI. È quanto emerge dai dati di spesa di Ramp, una piattaforma fintech tracmonitora oltre 50.000 aziende statunitensi.

L'edizione di maggio 2026 del Ramp AI Index mostra che il 34,4% delle aziende intervistate paga per i prodotti di Anthropic. OpenAI si posiziona subito dopo con il 32,3%. Anthropic ha registrato un balzo di 3,8 punti percentuali solo ad aprile, mentre OpenAI è calata di 2,9 punti, secondo i dati di Ramp. La metà di tutte le aziende tracda Ramp spende ora denaro per qualche forma di servizio di intelligenza artificiale.

Anthropic ha avuto un anno di crescita esplosiva

Nel maggio 2025, meno del 9% delle aziende presenti sulla piattaforma di Ramp pagava per i servizi di Anthropic. Questa cifra è quadruplicata nell'anno successivo. Tuttavia, la quota di mercato di OpenAI è cresciuta solo dello 0,3% nello stesso periodo.

Ara Kharazian, economista capo di Ramp, ha affermato che Anthropic era già in testa "tra i gruppi ad alta adozione come finanza, tecnologia e servizi professionali"

Anthropic ha esteso la sua presenza ad altri settori in cui OpenAI deteneva in precedenza un vantaggio considerevole.

Un prodotto in particolare sembra aver trainato gran parte di questa accelerazione. Claude Code, lo strumento di programmazione basato sull'intelligenza artificiale di Anthropic, è diventato il prodotto con la crescita più rapida dell'azienda.

Secondo una ricerca di SemiAnalysis condotta a febbraio, circa il 4% di tutti i commit pubblici su GitHub sono stati creati utilizzando Claude Code. Si tratta del doppio rispetto alla percentuale di gennaio.

Anthropic ha conquistato circa il 70% delle aziende che si sono abbonate per la prima volta a strumenti di intelligenza artificiale.

Per la prima volta, Anthropic supera OpenAI in termini di spesa aziendale negli Stati Uniti.
Indice Ramp AI. Fonte: Ramp.

L'antropologia si trova ad affrontare tre rischi

Anthropic si trova ad affrontare tre ostacoli, pur conquistando la prima posizione.

Il produttore di Claude guadagna di più quando i clienti consumano più token. Questo crea un incentivo a spingere gli utenti verso modelli di intelligenza artificiale più costosi, mettendo a dura prova i budget aziendali.

Il CTO di Uber ha rivelato che l'azienda ha esaurito l'intero budget per l'IA previsto per il 2026 in soli quattro mesi, principalmente a causa di Claude Code e strumenti correlati. Gli ingegneri dell'azienda spendevano tra i 500 e i 2.000 dollari al mese ciascuno per i costi delle API.

Nelle ultime settimane, gli utenti hanno segnalato frequenti interruzioni del servizio, limiti di utilizzo più stringenti e un calo della qualità dell'output. Anthropic ha risposto ripristinando i limiti di utilizzo e stipulando un accordo con SpaceX per l'accesso a oltre 300 megawatt di capacità presso il data center Colossus 1 di Memphis.

L'amministratore delegato Dario Amodei ha dichiarato che la società ha registrato una crescita di 80 volte su base annua in termini di fatturato e utilizzo durante il primo trimestre del 2026, superando di gran lunga le proiezioni interne di una crescita di 10 volte.

Rafael Hajjar, economista di Ramp, ha scoperto che l'aggiornamento di Anthropic triplica il costo dei token per i prompt che includono immagini. Questa modifica si aggiunge ad altre lamentele relative ai prezzi e alla carenza di potenza di calcolo.

Quali sono le alternative ai modelli di intelligenza artificiale open source?

Alcuni dei fornitori in più rapida crescita su Ramp erano provider di inferenza AI che offrivano accesso a modelli open source più economici. OpenAI ha anche rilasciato Codex, uno strumento di programmazione concorrente che svolge compiti simili a Claude Code ma a un costo inferiore.

Kharazian ha scritto: "I due indicatori che tracattentamente il mese prossimo saranno la quota di mercato di OpenAI, inclusa la crescita degli abbonamenti man mano che un numero maggiore di sviluppatori adotta Codex, e la crescita delle piattaforme di inferenza AI per modelli più economici."

Secondo Cryptopolitanda quanto riportato, Anthropic ha registrato un fatturato annuo di 30 miliardi di dollari e prevede di raggiungere cash entro il 2027.

L'indice di Ramp si basa sui pagamenti con carta aziendale e sulle fatture dei suoi clienti. È probabile che la metodologia sottostimi il numero di dipendenti che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale gratuiti. Tuttavia, con oltre 50.000 aziende nel campione, il set di dati offre una delle panoramiche più ampie disponibili su come le aziende americane investono nell'intelligenza artificiale.

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Domande frequenti

Quante aziende sono tracdal Ramp AI Index?

L'indice si basa sui dati di spesa di oltre 50.000 aziende statunitensi che utilizzano la carta aziendale e la piattaforma di automazione finanziaria di Ramp.

Quale prodotto ha trainato maggiormente la crescita di Anthropic?

Claude Code, lo strumento di programmazione agentica di Anthropic, è stato il prodotto a più rapida crescita dell'azienda e si stima che sia alla base del 4% di tutti i commit pubblici su GitHub.

Il vantaggio di Anthropic su OpenAI è destinato a durare?

Ara Kharazian, economista capo di Ramp, ha avvertito che il vantaggio potrebbe non essere duraturo, citando incentivi di prezzo non allineati, recenti problemi di affidabilità e la concorrenza di modelli open source più economici e del prodotto Codex di OpenAI.

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Randa Moses

Randa Moses

Randa è una scrittrice e redattrice specializzata in tecnologia. Si è laureata in Ingegneria Elettrica edtronpresso l'Università di Bradford. Ha lavorato presso Forward Protocol, Amazix e Cryptosomniac.

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