- Anthropic이 미국 기업 AI 도입에서 OpenAI를 처음으로 추월했습니다.
- Ramp 플랫폼의 기업 중 34.4%가 Claude에 비용을 지불하는 반면, ChatGPT는 32.3%입니다.
- Claude Code는 현재 모든 공개 GitHub 커밋의 약 4%를 차지합니다.
Anthropic의 Claude를 위해 지출하는 미국 기업이 OpenAI의 ChatGPT보다 많아졌습니다. 이는 5만 개 이상의 미국 기업을 추적하는 핀테크 플랫폼 Ramp의 지출 데이터에 따른 것입니다.
2026년 5월 Ramp AI 인덱스 보고서에 따르면, 조사된 기업 중 34.4%가 Anthropic 제품에 대한 비용을 지불하고 있었습니다. OpenAI는 32.3%로 그 다음이었습니다. Ramp의 조사 결과에 따르면 Anthropic은 4월 한 달 동안 3.8%p 상승한 반면, OpenAI는 2.9%p 하락했습니다. Ramp가 추적하는 모든 기업의 절반이 이제 어떤 형태의 AI 서비스에 비용을 지출하고 있습니다.
Anthropic은 폭발적인 성장의 한 해를 보냈습니다
2025년 5월, Ramp 플랫폼의 기업 중 Anthropic 서비스에 비용을 지불하는 곳은 9% 미만이었지만, 이 수치는 이후 1년 동안 4배로 증가했습니다. 반면, OpenAI의 점유율은 같은 기간 동안 0.3%만 증가했습니다.
램프의 수석 경제학자 아라 하라지안은 “앤트로픽이 이미 금융, 기술, 전문 서비스와 같은 높은 채택 그룹들 사이에서 선두를 달리고 있었다”고 말했다.
앤트로픽은 오픈AI가 이전까지 편안한 마진을 유지하던 다른 산업으로 영향력을 넓혔다.
한 제품은 이러한 가속화의 대부분을 주도한 것으로 보인다. 앤트로픽의 AI 코딩 도구인 Claude Code는 회사의 가장 빠르게 성장하는 제품이 되었다.
SemiAnalysis의 연구에 따르면, GitHub의 모든 공개 커밋 중 약 4%가 Claude Code를 사용하여 작성되었다. 이는 1월의 비중의 두 배에 해당한다.
앤트로픽은 AI 도구를 처음 구독한 기업의 약 70%를 차지했다.
앤트로픽은 세 가지 위험에 직면해 있다
앤트로픽은 1위를 차지하는 동안에도 세 가지 역풍에 직면해 있다.
클로드를 만드는 앤트로픽은 고객이 더 많은 토큰을 소비할 때 더 많은 수익을 올린다. 이는 기업 예산에 부담을 주는 더 비싼 AI 모델로 사용자를 유도하는 인센티브를 만든다.
우버의 CTO는 회사가 2026년 AI 예산의 전액을 4개월 만에 소진했으며, 이는 주로 Claude Code 및 관련 도구 때문이라고 밝혔다. 회사의 엔지니어들은 API 비용으로 월 $500에서 $2,000 사이를 지출하고 있었다.
사용자들은 최근 몇 주 동안 빈번한 서비스 중단, 더 엄격한 속도 제한 및 출력 품질 저하를 보고했다. 앤스로픽은 사용량 한도를 초기화하고 멤피스의 콜로서스 1 데이터 센터에서 300MW 이상의 용량에 접근할 수 있는 컴퓨팅 계약을 SpaceX와 체결함으로써 대응했다.
CEO 다리오 아모데이는 2026년 1분기 수익과 사용량이 전년 대비 80배 성장했으며, 이는 내부 예측인 10배 성장을 크게 상회한다고 말했다.
램프의 경제학자 라파엘 하자르는 앤트로픽의 업데이트가 이미지를 포함한 프롬프트에 대해 토큰 비용을 3배로 늘렸다고 밝혔다. 이 변경 사항은 가격 및 컴퓨팅 부족에 대한 다른 불만 사항에 추가된다.
오픈 소스 AI 모델의 대안은 무엇인가?
램프에서 가장 빠르게 성장하는 벤더 중 일부는 더 저렴하고 오픈 소스 모델에 대한 접근을 제공한 AI 추론 제공업체였다. 오픈AI도 Claude Code와 유사한 작업을 수행하지만 더 낮은 비용으로 수행하는 경쟁 코딩 도구인 Codex를 출시했다.
하라지안은 “다음 달에 주의 깊게 추적할 두 가지 지표는 더 많은 개발자가 Codex를 채택함에 따른 구독 성장 포함 오픈AI의 시장 점유율과 더 저렴한 모델을 위한 AI 추론 플랫폼의 성장”이라고 썼다.
Cryptopolitan의 보도에 따르면, 앤스로픽은 연간 매출 300억 달러를 보고했으며 2027년까지 양의 현금 흐름에 도달할 것으로 예상된다.
램프의 지수는 고객 기반 전반에 걸친 기업 카드 및 송장 결제에 의존한다. 이 방법론은 무료 AI 도구를 사용하는 많은 직원을 과소평가할 가능성이 있다. 그럼에도 불구하고 샘플에 50,000개 이상의 기업이 포함되어 있어 미국 기업이 AI에 지출하는 방식에 대한 가장 광범위한 관점 중 하나를 제공한다.
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자주 묻는 질문
Ramp AI 인덱스는 얼마나 많은 기업을 추적합니까?
이 인덱스는 Ramp의 기업 카드 및 재무 자동화 플랫폼을 사용하는 50,000개 이상의 미국 기업의 지출 데이터를 기반으로 합니다.
Anthropic의 성장을 주도한 제품은 무엇입니까?
Claude Code는 Anthropic의 에이전트형 코딩 도구로, 회사의 가장 빠르게 성장하는 제품이었으며 모든 공개 GitHub 커밋의 약 4%를 차지한 것으로 추정됩니다.
OpenAI에 대한 Anthropic의 선두가 지속될 것으로 예상됩니까?
Ramp 수석 경제학자 아라 카라지안은 가격 인센티브 불일치, 최근 신뢰성 문제, 더 저렴한 오픈 소스 모델 및 OpenAI의 Codex 제품과의 경쟁 등을 이유로 이 우위가 유지되지 않을 수 있다고 경고했습니다.
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
