Anthropic이 미국 기업 지출에서 처음으로 OpenAI를 제쳤습니다

미국 기업들이 오픈아이얼의 챗GPT보다 앤트로픽의 클로드에 더 많은 비용을 지불하고 있다는 분석 결과가 나왔습니다. 이는 5만 개 이상의 미국 기업 지출 데이터를 trac핀테크 플랫폼 램프(Ramp)의 자료에 따른 것입니다.

2026년 5월 Ramp AI Index에 따르면 조사 대상 기업의 34.4%가 Anthropic 제품에 비용을 지불하고 있는 것으로 나타났습니다. OpenAI는 32.3%로 그 뒤를 이었습니다. Ramp의 조사 결과에 따르면 Anthropic은 4월 한 달 동안에만 3.8%포인트 상승한 반면 OpenAI는 2.9%포인트 하락했습니다. Ramp가 trac하는 기업의 절반이 현재 어떤 형태로든 AI 서비스에 비용을 지출하고 있습니다.

앤스로픽은 폭발적인 성장을 기록한 한 해를 보냈습니다

2025년 5월, Ramp 플랫폼에 등록된 기업 중 Anthropic 서비스를 유료로 이용하는 기업은 9% 미만이었습니다. 하지만 이 수치는 다음 해에 네 배로 증가했습니다. 반면 OpenAI의 점유율은 같은 기간 동안 0.3% 증가하는 데 그쳤습니다.

Ramp의 수석 경제학자인 아라 카라지안은 앤트로픽이 이미 "금융, 기술, 전문 서비스와 같은 높은 도입률을 보이는 그룹들 사이에서 선두를 달리고 있다"고 말했습니다

Anthropic은 OpenAI가 이전에 상당한 우위를 점했던 다른 산업 분야로 사업 영역을 확장했습니다.

한 제품이 이러한 성장 가속화를 주도한 것으로 보입니다. 앤스로픽의 AI 코딩 도구인 클로드 코드(Claude Code)는 회사에서 가장 빠르게 성장하는 제품이 되었습니다.

에 따르면 연구 GitHub의 공개 커밋 중 약 4%가 Claude Code를 사용하여 작성되었습니다. 이는 1월 대비 두 배 증가한 수치입니다.

앤스로픽은 인공지능 도구를 처음으로 구독하는 기업의 약 70%를 확보했습니다.

인류는 세 가지 위험에 직면해 있습니다

앤스로픽은 1위 자리를 차지했지만 세 가지 역풍에 직면해 있습니다.

클로드 제작사는 고객이 더 많은 토큰을 소비할수록 더 많은 수익을 얻습니다. 이는 사용자들이 더 비싼 AI 모델을 선택하도록 유도하여 기업 예산에 부담을 줍니다.

우버의 CTO는 회사가 2026년 AI 예산을 4개월 만에 모두 소진했으며, 그 대부분이 클로드 코드(Claude Code)와 관련 도구에 사용되었다고 밝혔습니다. 회사 엔지니어들은 API 사용료로 매달 500달러에서 2,000달러를 지출하고 있었습니다.

최근 몇 주 동안 사용자들은 잦은 서비스 중단, 강화된 사용량 제한, 그리고 출력 품질 저하를 보고했습니다. 이에 앤스로픽은 사용량 제한을 재설정하고 스페이스X 멤피스의 콜로서스 1 데이터 센터에서 300메가와트 이상의 용량을 사용할 수 있게 되었습니다.

CEO 다리오 아모데이는 회사가 2026년 1분기에 매출과 사용량에서 전년 대비 80배의 성장을 기록했으며, 이는 내부 예상치인 10배 성장을 훨씬 뛰어넘는 수치라고 밝혔습니다.

Ramp의 경제학자인 라파엘 하잘은 앤트로픽의 업데이트로 이미지가 포함된 프롬프트에 대한 토큰 비용이 세 배로 증가했다고 밝혔습니다. 이러한 변화는 가격 책정 및 컴퓨팅 자원 부족에 대한 다른 불만 사항들을 더욱 악화시키고 있습니다.

오픈 소스 AI 모델의 대안에는 무엇이 있을까요?

Ramp에서 가장 빠르게 성장하는 업체 중 일부는 더 저렴한 오픈 소스 모델에 대한 접근성을 제공하는 AI 추론 솔루션 제공업체였습니다. OpenAI 또한 Claude Code와 유사한 작업을 수행하지만 비용이 더 저렴한 경쟁 코딩 도구인 Codex를 출시했습니다.

카라지안은 "다음 달에 제가 면밀히 trac할 두 가지 지표는 OpenAI의 시장 점유율, 특히 더 많은 개발자들이 Codex를 선택함에 따라 구독자 수가 증가하는 추세와 더 저렴한 모델을 위한 AI 추론 플랫폼의 성장세입니다."라고 썼습니다

에 따르면 Cryptopolitan의 보도, 앤트로픽은 연간 300억 달러의 매출을 기록했으며 cash 전환을 예상하고 있습니다.

Ramp의 지수는 고객사 전체의 법인 카드 및 송장 결제 데이터를 기반으로 합니다. 이러한 방법론은 무료 AI 도구를 사용하는 많은 직원을 과소평가할 가능성이 있습니다. 그럼에도 불구하고 5만 개 이상의 기업을 표본으로 삼은 이 데이터 세트는 미국 기업의 AI 지출 현황을 가장 폭넓게 보여주는 자료 중 하나입니다.