Anthropic dépasse OpenAI en dépenses commerciales aux États-Unis pour la première fois

Davantage d'entreprises américaines paient désormais pour Claude d'Anthropic que pour ChatGPT d'OpenAI. C'est ce que montrent les données de dépenses de Ramp, une plateforme fintech qui suit plus de 50 000 entreprises américaines.

L'édition de mai 2026 de l'indice Ramp AI montre que 34,4 % des entreprises interrogées paient pour les produits d'Anthropic. OpenAI se classe ensuite avec 32,3 %. Anthropic a bondi de 3,8 points de pourcentage en avril seulement, tandis qu'OpenAI a reculé de 2,9 points, selon les conclusions de Ramp. La moitié de toutes les entreprises suivies par Ramp dépensent désormais de l'argent pour une forme quelconque de service d'IA.

Anthropic a connu une année de croissance explosive

En mai 2025, moins de 9 % des entreprises sur la plateforme Ramp payaient pour les services d'Anthropic. Ce chiffre a quadruplé au cours de l'année suivante. Cependant, la part d'OpenAI n'a augmenté que de 0,3 % sur la même période.

Ara Kharazian, économiste principal chez Ramp, a déclaré qu'Anthropic menait déjà « parmi les groupes à forte adoption comme la finance, la technologie et les services professionnels ».

Anthropic a élargi sa portée vers d'autres industries où OpenAI détenait auparavant une marge confortable.

Un produit semble avoir entraîné une grande partie de cette accélération. Claude Code, l'outil de codage IA d'Anthropic, est devenu le produit à la croissance la plus rapide de l'entreprise.

Selon une étude de février de SemiAnalysis, environ 4 % de tous les commits publics sur GitHub ont été rédigés en utilisant Claude Code. C'est le double de la part de janvier.

Anthropic a pris le contrôle d'environ 70 % des entreprises souscrivant à des outils d'IA pour la première fois.

Anthropic fait face à trois risques

Anthropic fait face à trois vents contraires même s'il occupe la première place.

Le créateur de Claude génère plus de revenus lorsque les clients consomment plus de jetons. Cela crée une incitation à pousser les utilisateurs vers des modèles d'IA plus coûteux, ce qui met sous tension les budgets des entreprises.

Le CTO d'Uber a divulgué que l'entreprise avait épuisé tout son budget IA 2026 en quatre mois, principalement sur Claude Code et des outils connexes. Les ingénieurs de l'entreprise dépensaient entre 500 et 2 000 $ par mois chacun en coûts d'API.

Les utilisateurs ont signalé des pannes fréquentes, des limites de taux plus strictes et une baisse de la qualité des sorties ces dernières semaines. Anthropic a répondu en réinitialisant les plafonds d'utilisation et en signant un accord de calcul avec SpaceX pour accéder à plus de 300 mégawatts de capacité au centre de données Colossus 1 à Memphis.

Le PDG Dario Amodei a déclaré que l'entreprise a connu une croissance de 80 fois en glissement annuel des revenus et de l'utilisation au T1 2026, dépassant de loin les projections internes d'une croissance de 10 fois.

Rafael Hajjar, économiste chez Ramp, a constaté que la mise à jour d'Anthropic triple les coûts des jetons pour les invites incluant des images. Ce changement s'ajoute à d'autres plaintes concernant les prix et les pénuries de calcul.

Quels sont les modèles d'IA open source alternatifs ?

Certains des fournisseurs à la croissance la plus rapide sur Ramp étaient des fournisseurs d'inférence IA offrant un accès à des modèles open source moins chers. OpenAI a également publié Codex, un outil de codage concurrent qui effectue des tâches similaires à Claude Code mais à un coût inférieur.

Kharazian a écrit : « Les deux indicateurs que je suivrai de près le mois prochain seront la part de marché d'OpenAI, y compris la croissance des abonnements à mesure que davantage de développeurs adoptent Codex, et la croissance des plateformes d'inférence IA pour les modèles moins chers ».

Selon le reportage de Cryptopolitan, Anthropic a déclaré un revenu annuel de 30 milliards de dollars et s'attend à atteindre un flux de trésorerie positif d'ici 2027.

L’indice de Ramp s’appuie sur les paiements par carte d’entreprise et les factures de l’ensemble de sa clientèle. La méthodologie sous-estime probablement de nombreux employés qui utilisent des outils d’IA gratuits. Néanmoins, avec plus de 50 000 entreprises dans l’échantillon, cet ensemble de données offre l’une des vues les plus larges disponibles sur la façon dont les entreprises américaines dépensent pour l’IA.