Anthropic dépasse OpenAI en termes de dépenses des entreprises aux États-Unis pour la première fois

Davantage d'entreprises américaines optent désormais pour Claude d'Anthropic que pour ChatGPT d'OpenAI. C'est ce que révèlent les données de dépenses de Ramp, une plateforme fintech tracsuit plus de 50 000 entreprises américaines.

L'édition de mai 2026 de l'indice Ramp AI révèle que 34,4 % des entreprises interrogées utilisent les produits Anthropic. OpenAI arrive en deuxième position avec 32,3 %. Selon les données de Ramp, Anthropic a progressé de 3,8 points de pourcentage rien qu'en avril, tandis qu'OpenAI a reculé de 2,9 points. La moitié des entreprises tracpar Ramp investissent désormais dans des services d'IA.

Anthropic a connu une année de croissance explosive

En mai 2025, moins de 9 % des entreprises présentes sur la plateforme Ramp payaient pour les services d'Anthropic. Ce chiffre a quadruplé l'année suivante. En revanche, la part de marché d'OpenAI n'a progressé que de 0,3 % sur la même période.

L’économiste en chef de Ramp, Ara Kharazian, a déclaré qu’Anthropic était déjà en tête « parmi les groupes à forte adoption comme la finance, la technologie et les services professionnels »

Anthropic a étendu son influence à d'autres secteurs où OpenAI détenait auparavant une marge confortable.

Un seul produit semble avoir été le principal moteur de cette accélération. Claude Code, l'outil de programmation par IA d'Anthropic, est devenu le produit de l'entreprise connaissant la croissance la plus rapide.

D'après une étude de SemiAnalysis datant de février, environ 4 % des commits publics sur GitHub ont été réalisés avec Claude Code. C'est le double du pourcentage enregistré en janvier.

Anthropic a conquis environ 70 % des entreprises qui s'abonnent pour la première fois à des outils d'IA.

Anthropic fait face à trois risques

Anthropic doit faire face à trois obstacles, même en prenant la première place.

Le fabricant de Claude génère davantage de revenus lorsque les clients consomment plus de jetons. Cela l'incite à orienter les utilisateurs vers des modèles d'IA plus coûteux, ce qui pèse sur les budgets des entreprises.

Le directeur technique d'Uber a révélé que l'entreprise avait épuisé son budget IA prévu pour 2026 en seulement quatre mois, principalement pour Claude Code et les outils associés. Les ingénieurs de l'entreprise dépensaient entre 500 et 2 000 dollars par mois chacun en frais d'API.

Ces dernières semaines, les utilisateurs ont signalé des pannes fréquentes, un durcissement des limites de débit et une baisse de la qualité du service. Anthropic a réagi en réinitialisant les plafonds d'utilisation et en signant un accord de calcul avec SpaceX pour accéder à une capacité de plus de 300 mégawatts au centre de données Colossus 1 à Memphis.

Le PDG Dario Amodei a déclaré que l'entreprise avait enregistré une croissance de 80 fois son chiffre d'affaires et son utilisation au cours du premier trimestre 2026 par rapport à l'année précédente, dépassant largement les projections internes d'une croissance de 10 fois.

Rafael Hajjar, économiste chez Ramp, a constaté que la mise à jour d'Anthropic triple le coût des jetons pour les requêtes incluant des images. Ce changement s'ajoute aux autres problèmes liés à la tarification et à la pénurie de ressources de calcul.

Quelles sont les alternatives aux modèles d'IA open source ?

Parmi les fournisseurs ayant connu la croissance la plus rapide sur Ramp figuraient des prestataires de services d'inférence IA proposant un accès à des modèles open source moins coûteux. OpenAI a également lancé Codex, un outil de codage concurrent qui réalise des tâches similaires à celles de Claude Code, mais à un prix inférieur.

Kharazian a écrit : « Les deux indicateurs que je tracde près le mois prochain seront la part de marché d'OpenAI, notamment la croissance des abonnements à mesure que davantage de développeurs adoptent Codex, et la croissance des plateformes d'inférence IA pour des modèles moins coûteux. »

Selon Cryptopolitande un article, Anthropic a déclaré un chiffre d'affaires annuel de 30 milliards de dollars et prévoit d'atteindre cash d'ici 2027.

L'indice de Ramp repose sur les paiements par carte bancaire et par facture de sa clientèle. Cette méthodologie sous-estime probablement le nombre d'employés utilisant des outils d'IA gratuits. Néanmoins, avec plus de 50 000 entreprises dans l'échantillon, cet ensemble de données offre l'une des visions les plus complètes des dépenses des entreprises américaines en matière d'IA.