Anthropic, OpenAI e Google ponderam a criação de um órgão conjunto de padrões de IA

A Anthropic, a OpenAI e a Google conversaram sobre a formação de um órgão colaborativo de padrões da indústria, de acordo com um relatório publicado pela The Information. Isso daria aos maiores laboratórios de fronteira a oportunidade de estabelecer as normas de segurança contra as quais seus próprios modelos serão avaliados.

Para empresas que avaliam se devem ou não utilizar modelos de fronteira para tarefas sensíveis, a introdução de padrões comuns aumentaria sua certeza sobre a adoção. Mas essa mesma estrutura pode empoderar os maiores jogadores. A OECD já alertou que altos custos fixos, falta de recursos de computação e infraestrutura concentrada já tornam difícil para as empresas entrarem no mercado de IA. Os custos de conformidade podem adicionar mais um obstáculo que os laboratórios menores têm que enfrentar.

As propostas já em discussão

Em 14 de julho, Demis Hassabis, chefe do Google DeepMind, sugeriu uma iniciativa para um Corpo de Padrões de IA de Fronteira baseado nos EUA, inspirado na Autoridade de Regulação da Indústria Financeira (FINRA).

Em sua proposta, os laboratórios de fronteira submeteriam voluntariamente suas tecnologias avançadas para avaliação, com um período de avaliação de 30 dias antes de seu lançamento. Os avaliadores analisariam a segurança das tecnologias para garantir que não apresentem riscos, como cibersegurança, ameaças biológicas ou manipulação.

A Council on Foreign Relations (CFR) relatou que a Casa Branca já estava considerando a ideia introduzida por Hassabis. De acordo com sua proposta, seria obrigatório apenas passar pelo processo de avaliação em uma etapa posterior, para implantar tecnologias de fronteira nos EUA.

Em seu artigo de setembro intitulado “Devemos Ritmar a Fronteira”, Dario Amodei, CEO da Anthropic, vê o problema de um ângulo diferente. Os esforços de segurança precisam receber algum tempo adicional para acompanhar as capacidades da IA, de acordo com ele. A saída para Amodei é permitir que avaliadores independentes como o METR visitem laboratórios de fronteira por períodos prolongados de tempo, o que abrirá caminho para a colaboração entre grandes empresas de IA de estados democráticos em relação aos padrões de segurança.

Por que esta não é a primeira tentativa

É importante notar que organizações de segurança lideradas pela indústria já existem há algum tempo. De fato, em 2023, o Frontier Model Forum se uniu a seis grandes empresas de IA como parte do esforço para estabelecer um programa independente de pesquisa em segurança por meio do AI Safety Fund, com mais de USD 10 milhões.

A Agentic AI Foundation foi criada em dezembro de 2025 como parte da Linux Foundation e tem como objetivo desenvolver padrões e infraestrutura de código aberto para agentes de IA. Os projetos que compõem a fundação incluem o Model Context Protocol da Anthropic, o goose da Block e o AGENTS.md da OpenAI.

A OpenAI cooperou na criação da Appia Foundation, que foi estabelecida em junho de 2026 com 13 membros. A fundação visa transformar princípios gerais de governança de IA em especificações, testes e provas de conformidade, que seriam usados em toda a cadeia de suprimentos de IA.

A urgência por coordenação também é observada além das organizações da indústria. Como relatado pela Cryptopolitan, o chefe de assuntos globais da OpenAI, Chris Lehane, insistiu que os EUA e a China devem apoiar o framework global de segurança de IA, comparando essa iniciativa à cooperação nuclear internacional.

O problema do fosso que ninguém resolveu

O problema-chave é a independência. De acordo com a análise da CFR, um regulador financiado pelo setor pode encontrar conflitos que se assemelham aos vistos no caso do sistema de classificação de crédito pagador-emissor antes da crise financeira de 2008, levantando uma série de perguntas sem resposta em relação ao acesso do regulador aos modelos de fronteira, a expertise dos avaliadores, as medidas de segurança nacional e a confiabilidade dos métodos atuais de teste.

A capacidade é outro desafio. Uma projeção fornecida pela GovAI é que 14-16 modelos nos anos de 2025 a 2028 podem pertencer à mesma ordem de magnitude da maior execução de treinamento até hoje, o que significa que a capacidade de revisão contínua é necessária em vez de avaliações periódicas.

A competição também é importante. Os padrões estabelecidos principalmente pelos maiores laboratórios podem se tornar custos fixos, o que é mais fácil para as empresas estabelecidas sustentarem em comparação com startups. Se algum quadro voluntário se tornar um requisito obrigatório, é necessário introduzir mecanismos que impeçam que a conformidade com a segurança funcione como uma barreira de entrada no mercado.

O que quer que seja criado tem que se correlacionar com a Europa. O General-Purpose AI Code of Practice da União Europeia, que foi introduzido em julho de 2025 para servir como uma maneira voluntária de provar a conformidade com a Lei de IA, já incluiu Anthropic, Google, Microsoft e OpenAI como signatários. Portanto, qualquer novo corpo de padrões liderado pelos EUA ou pela indústria teria que entrar em uma paisagem lotada de governança em vez de criar uma por si só.