Anthropic, OpenAI und Google erwägen einen gemeinsamen KI-Standardisierungsgremium

Laut einem Bericht von The Information haben Anthropic, OpenAI und Google Gespräche über die Gründung eines gemeinsamen Gremiums für Branchenstandards geführt . Dies würde den größten Spitzenforschungslaboren die Möglichkeit geben, die Sicherheitsstandards festzulegen, anhand derer ihre eigenen Modelle bewertet werden.

Für Unternehmen, die den Einsatz von Spitzenmodellen für sensible Aufgaben erwägen, würde die Einführung gemeinsamer Standards die Entscheidungssicherheit erhöhen. Doch dasselbe Rahmenwerk könnte die größten Akteure stärken. Die OECD hat bereits davor gewarnt, dass hohe Fixkosten, fehlende Rechenressourcen und eine konzentrierte Infrastruktur den Markteintritt in den KI-Markt für Unternehmen erschweren. Compliance-Kosten könnten eine weitere Hürde für kleinere Labore darstellen.

Die bereits vorliegenden Vorschläge

Am 14. Juli Demis Hassabis, der Leiter von Google DeepMind, die Gründung einer US-amerikanischen Normungsorganisation für Spitzentechnologie vor, inspiriert von der Financial Industry Regulatory Authority (FINRA).

In seinem Vorschlag würden Spitzenforschungslabore ihre fortschrittlichen Technologien freiwillig zur Bewertung einreichen, mit einer 30-tägigen Evaluierungsfrist vor der Veröffentlichung. Die Gutachter würden die Sicherheit der Technologien prüfen, um sicherzustellen, dass sie keine Risiken wie Cybersicherheit, biologische Bedrohungen oder Manipulation darstellen.

Der Council on Foreign Relations (CFR) berichtete, dass das Weiße Haus den von Hassabis eingebrachten Vorschlag bereits prüfe. Laut seinem Vorschlag wäre es erst zu einem späteren Zeitpunkt verpflichtend, den Evaluierungsprozess zu durchlaufen, um Spitzentechnologien in den USA einzusetzen.

In seinem im September erschienenen Artikel „Wir müssen die Grenzen mitgehen“ Dario Amodei, CEO von Anthropic, das Problem aus einem anderen Blickwinkel. Seiner Ansicht nach benötigen Sicherheitsmaßnahmen mehr Zeit, um mit den Fähigkeiten der KI Schritt zu halten. Amodei schlägt als Lösung vor, unabhängigen Gutachtern wie METR längere Besuche in zukunftsweisenden Laboren zu ermöglichen. Dies würde dendent für eine Zusammenarbeit zwischen großen KI-Unternehmen aus demokratischen Staaten hinsichtlich Sicherheitsstandards ebnen.

Warum dies nicht der erste Versuch ist

Es ist wichtig zu erwähnen, dass branchengeführte Sicherheitsorganisationen bereits seit Längerem existieren. So schloss sich beispielsweise das Frontier Model Forum 2023 mit sechs führenden KI-Unternehmen zusammen, um im Rahmen desdent -Sicherheitsfonds mit einem Volumen von über 10 Millionen US-Dollar ein unabhängiges Sicherheitsforschungsprogramm ins Leben zu rufen.

Die Agentic AI Foundation wurde im Dezember 2025 als Teil der Linux Foundation gegründet und hat sich die Entwicklung offener Standards und Infrastruktur für KI-Agenten zum Ziel gesetzt. Zu den Projekten, die die Stiftung ermöglichten, gehören das Model Context Protocol von Anthropic, die Goose-Bibliothek von Block und AGENTS.md von OpenAI.

OpenAI wirkte an der Gründung der Appia Foundationmit, die im Juni 2026 mit 13 Mitgliedern ins Leben gerufen wurde. Ziel der Stiftung ist es, allgemeine Grundsätze der KI-Governance in Spezifikationen, Tests und Konformitätsnachweise umzusetzen, die entlang der gesamten KI-Lieferkette Anwendung finden sollen.

Das Bedürfnis nach Koordination ist auch jenseits von Branchenverbänden zu beobachten. Wie Cryptopolitan, betonte Chris Lehane, Leiter der globalen Angelegenheiten von OpenAI, dass die USA und China den globalen Rahmen für KI-Sicherheit unterstützen sollten und verglich diese Initiative mit der internationalen nuklearen Zusammenarbeit.

Das Burggrabenproblem, das noch niemand gelöst hat

Das Hauptproblem ist die Unabhängigkeit. Laut der Analyse des CFRkönnte eine vom Sektor finanzierte Regulierungsbehörde auf ähnliche Konflikte stoßen wie im Fall des Emittenten-zahlenden Kreditratingsystems vor der Finanzkrise von 2008. Dies wirft eine Reihe unbeantworteter Fragen hinsichtlich des Zugangs der Regulierungsbehörde zu zukunftsweisenden Modellen, der Expertise der Gutachter, nationaler Sicherheitsmaßnahmen und der Zuverlässigkeit der aktuellen Testmethoden auf.

Die Kapazität stellt eine weitere Herausforderung dar. Laut einer Prognose von GovAI könnten in den Jahren 2025 bis 2028 14 bis 16 Modelle in der gleichen Größenordnung wie der bisher größte Trainingslauf liegen, was bedeutet, dass eine kontinuierliche Überprüfungskapazität anstelle periodischer Bewertungen erforderlich ist.

Wettbewerb ist ebenfalls wichtig. Die von den größten Laboren festgelegten Standards können zu Fixkosten werden, die für etablierte Unternehmen leichter zu tragen sind als für Startups. Wird ein freiwilliger Rahmen in eine verpflichtende Vorgabe umgewandelt, müssen Mechanismen eingeführt werden, die verhindern, dass die Einhaltung von Sicherheitsstandards als Markteintrittsbarriere wirkt.

Jegliche Neuentwicklung muss mit Europa harmonieren. Der allgemeine Verhaltenskodex für KI der Europäischen Union, der im Juli 2025 als freiwilliger Nachweis der Einhaltung des KI-Gesetzes eingeführt wurde, hat bereits Anthropic, Google, Microsoft und OpenAI als Unterzeichner gewonnen. Daher müsste sich jede neue, von den USA oder der Industrie getragene Normungsorganisation in eine bereits bestehende, dicht besetzte Landschaft von Regulierungsstrukturen einfügen, anstatt eine eigene zu schaffen.