Anthropic, OpenAI и Google рассматривают возможность создания общего органа по стандартизации ИИ

Согласно сообщению издания The Information, компании Anthropic, OpenAI и Google обсуждали создание совместной отраслевой организации по стандартизации. Это дало бы крупнейшим передовым лабораториям возможность установить стандарты безопасности, по которым будут оцениваться их собственные модели.

Для компаний, оценивающих целесообразность использования передовых моделей для решения сложных задач, введение общих стандартов повысит их уверенность в их внедрении. Однако эта же структура может расширить возможности крупнейших игроков. ОЭСР предупреждала, что высокие фиксированные затраты, нехватка вычислительных ресурсов и концентрированная инфраструктура уже затрудняют выход компаний на рынок ИИ. Затраты на соблюдение нормативных требований могут стать еще одним препятствием, с которым придется столкнуться небольшим лабораториям.

Предложения, уже находящиеся на рассмотрении

14 июля Демис Хассабис, глава Google DeepMind, предложил инициативу по созданию в США органа по разработке передовых стандартов в области искусственного интеллекта, вдохновленную Управлением по регулированию финансовой отрасли (FINRA).

В его предложении, передовые лаборатории добровольно представляли бы свои передовые технологии на оценку, с 30-дневным периодом оценки перед их выпуском. Эксперты оценивали бы безопасность технологий, чтобы убедиться, что они не представляют никаких рисков, таких как кибербезопасность, биологические угрозы или манипуляции.

Совет по международным отношениям (CFR) сообщил, что Белый дом уже обдумывает идею, предложенную Хассабисом. Согласно его предложению, прохождение процесса оценки станет обязательным лишь на более позднем этапе для внедрения передовых технологий в США.

В своей сентябрьской статье под названием «Мы должны идти в ногу с передовыми технологиями» Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, рассматривает проблему с другой стороны. По его мнению, усилиям в области безопасности необходимо дать дополнительное время, чтобы они догнали возможности ИИ. Выход, по мнению Амодея, заключается в том, чтобы разрешить независимымdent , таким как METR, посещать передовые лаборатории на длительные периоды времени, что проложит путь для сотрудничества между крупными компаниями в сфере ИИ из демократических государств в отношении стандартов безопасности.

Почему это не первая попытка

Важно отметить, что отраслевые организации, занимающиеся вопросами безопасности, существуют уже довольно давно. В частности, в 2023 году Frontier Model Forum объединился с шестью крупными компаниями, работающими в сфере искусственного интеллекта, для создания независимой программы исследований в области безопасности за счет средствdent безопасности ИИ, объем которого превышает 10 миллионов долларов США.

Фонд Agentic AI был создан в декабре 2025 года как часть фонда Linux Foundation и ставит своей целью разработку открытых стандартов и инфраструктуры для агентов искусственного интеллекта. В число проектов, вошедших в состав фонда, входят Model Context Protocol от Anthropic, goose от Block и AGENTS.md от OpenAI.

Компания OpenAI сотрудничала в создании фонда Appia Foundation, который был основан в июне 2026 года и насчитывает 13 членов. Цель фонда — преобразовать общие принципы управления ИИ в спецификации, тесты и доказательства соответствия, которые будут использоваться во всей цепочке поставок ИИ.

Стремление к координации наблюдается и за пределами отраслевых организаций. Как сообщает Cryptopolitan, глава отдела глобальных вопросов OpenAI Крис Лехейн настаивал на том, что США и Китай должны поддержать глобальную структуру безопасности ИИ, сравнивая эту инициативу с международным ядерным сотрудничеством.

Проблема рва, которую никто не решил

Ключевая проблема — независимость. Согласно анализу CFR, регулятор, финансируемый сектором, может столкнуться с конфликтами, напоминающими те, которые наблюдались в случае системы кредитного рейтингования, оплачиваемой эмитентом, до финансового кризиса 2008 года, что поднимает ряд нерешенных вопросов в отношении доступа регулятора к моделям оценки перспективных активов, экспертных знаний оценщиков, мер национальной безопасности и надежности существующих методов тестирования.

Ещё одной проблемой является нехватка ресурсов. По прогнозу GovAI , в период с 2025 по 2028 год количество моделей, необходимых для обучения, может составить от 14 до 16, что сопоставимо с самым масштабным циклом обучения на сегодняшний день. Это означает, что вместо периодических оценок потребуется непрерывный мониторинг и проверка работоспособности моделей.

Конкуренция также важна. Стандарты, установленные в основном крупнейшими лабораториями, могут стать фиксированными затратами, что легче поддерживать действующим игрокам рынка по сравнению со стартапами. Если добровольные стандарты превращаются в обязательное требование, необходимо ввести механизмы, которые предотвратят использование требований безопасности в качестве барьера для входа на рынок.

Все, что будет создано, должно соответствовать европейским стандартам. В Кодекс практики общего назначения в области ИИ Европейского союза, который был введен в июле 2025 года в качестве добровольного способа подтверждения соответствия Закону об ИИ, уже подписаны Anthropic, Google, Microsoft и OpenAI. Следовательно, любой новый американский или отраслевой орган по стандартизации должен будет войти в переполненную систему управления, а не создавать ее самостоятельно.