Anthropic, OpenAI, 그리고 Google은 공동 AI 표준 기구 설립을 검토하고 있습니다

앤스로픽, 오픈AI, 그리고 구글은 협력적인 산업 표준 기구 설립에 대해 논의했다고 더 인포메이션 (The Information)이 보도했습니다. 이러한 기구가 설립되면 주요 첨단 연구소들이 자체 모델 평가 기준이 될 안전 표준을 마련할 수 있게 될 것입니다.

민감한 업무에 첨단 모델을 활용할지 여부를 검토하는 기업들에게 공통 표준 도입은 도입에 대한 확신을 높여줄 것입니다. 하지만 이러한 프레임워크는 대기업에 유리하게 작용할 수도 있습니다. OECD는 이미 높은 고정 비용, 컴퓨팅 자원 부족, 그리고 특정 인프라에 집중된 환경이 소규모 기업들의 AI 시장 진입을 어렵게 만든다고 경고한 바 있습니다. 여기에 규정 준수 비용까지 더해지면 소규모 연구소들은 또 다른 난관에 부딪힐 수 있습니다.

이미 제시된 제안들

7월 14일, 데미스 하사비스는금융산업규제국(FINRA)을 모델로 삼아 미국에 최첨단 AI 표준 기구를 설립하자는 아이디어를 제안했다.

그의 제안에 따르면, 첨단 연구소들은 자발적으로 자신들의 첨단 기술을 평가받기 위해 제출하고, 30일간의 평가 기간을 거친 후 기술을 공개할 수 있다. 평가자들은 사이버 보안, 생물학적 위협 또는 조작 가능성 등의 위험 요소가 없는지 확인하기 위해 기술의 안전성을 평가할 것이다.

미국 외교협회 ( CFR)는 백악관이 하사비스가 제안한 아이디어를 이미 검토 중이라고 보도했습니다. 그의 제안에 따르면, 첨단 기술을 미국에 도입하려면 추후 평가 절차를 통과하는 것만 의무화하면 됩니다.

앤트로픽의 CEO인 다리오 아모데이 는 9월호 기고문 "우리는 최첨단 기술의 발전에 발맞춰야 한다"에서 문제를 다른 관점에서 바라보았습니다. 그는 인공지능 기술의 발전 속도에 맞춰 안전 대책이 발전하려면 추가적인 시간이 필요하다고 주장합니다. 아모데이가 제시하는 해결책은dent 평가 기관이 최첨단 연구소를 장기간 방문할 수 있도록 허용하는 것입니다. 이를 통해 민주주의 국가의 주요 인공지능 기업들이 안전 기준에 관해 협력할 수 있는 길이 열릴 것이라고 그는 전망합니다. METR과 같은

이것이 첫 번째 시도가 아닌 이유

업계 주도의 안전 관련 조직들이 이미 오래전부터 존재해왔다는 점을 주목할 필요가 있습니다. 실제로 2023년에는 프론티어 모델 포럼(Frontier Model Forum)이 6개의 주요 AI 기업과 협력하여 1천만 달러가 넘는 규모의 AI 안전 기금을 통해dent 인 안전 연구 프로그램을 설립했습니다.

Agentic AI Foundation은 2025년 12월 Linux Foundation의 일부로 설립되었으며, AI 에이전트를 위한 개방형 표준 및 인프라 개발을 목표로 합니다. 재단 설립에 참여한 프로젝트로는 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol), Block의 goose, OpenAI의 AGENTS.md 등이 있습니다.

OpenAI는 13개 회원사로 구성된 Appia 재단 설립에 협력했으며 , 이 재단은 2026년 6월에 설립되었습니다. 재단의 목표는 AI 거버넌스의 일반 원칙을 AI 공급망 전반에 걸쳐 활용될 수 있는 명세, 테스트 및 준수 증명으로 구체화하는 것입니다.

산업계 단체를 넘어 협력에 대한 요구도 나타나고 있다. Cryptopolitan, 오픈AI(OpenAI)의 글로벌 담당 책임자인 크리스 레한은 미국과 중국이 인공지능 안전에 대한 글로벌 프레임워크를 지지해야 한다고 주장하며, 이를 국제 핵 협력에 비유했다.

아무도 해결하지 못한 해자 문제

핵심 문제는 독립성입니다. CFR의 분석, 금융 부문으로부터 자금을 지원받는 규제 기관은 2008년 금융 위기 이전의 발행자 부담 신용 등급 시스템에서 나타났던 것과 유사한 갈등에 직면할 수 있으며, 이는 규제 기관의 최첨단 모델 접근성, 평가자의 전문성, 국가 안보 조치, 그리고 현행 평가 방법의 신뢰성과 관련하여 해결되지 않은 여러 가지 의문을 제기합니다.

용량 확보 또한 또 다른 과제입니다. GovAI 의 예측에 따르면 2025년부터 2028년까지 14~16개의 모델이 개발될 것으로 예상되는데, 이는 지금까지 진행된 가장 큰 규모의 학습 실행과 비슷한 수준입니다. 따라서 주기적인 평가가 아닌 지속적인 검토 역량이 필요합니다.

경쟁 또한 중요합니다. 주로 대형 연구소들이 정립한 기준은 고정 비용이 될 수 있는데, 이는 스타트업에 비해 기존 업체들이 유지하기가 더 쉽습니다. 자발적인 기준이 의무 사항으로 전환될 경우, 안전 규정 준수가 시장 진입 장벽으로 작용하는 것을 방지하는 장치를 마련해야 합니다.

새롭게 만들어지는 모든 것은 유럽과 연계되어야 합니다. 일반 목적 AI 실천 강령(General-Purpose AI Code of Practice) 은 인공지능법(AI Act) 준수를 입증하는 자발적인 방법으로, 이미 앤스로픽, 구글, 마이크로소프트, 오픈AI 등이 서명했습니다. 따라서 미국이나 업계 주도의 새로운 표준 기구는 자체적으로 새로운 거버넌스 체계를 구축하기보다는 이미 포화 상태인 기존 거버넌스 환경에 진입해야 할 것입니다.