Anthropic, OpenAI e Google valutano un organismo di standardizzazione IA condiviso

Anthropic, OpenAI e Google hanno parlato della formazione di un organismo di standardizzazione di settore collaborativo, secondo un rapporto di The Information. Questo darebbe ai laboratori frontiera più grandi l'opportunità di stabilire gli standard di sicurezza contro i quali i propri modelli verranno valutati.

Per le aziende che valutano se utilizzare modelli all'avanguardia per compiti sensibili o meno, l'introduzione di standard comuni aumenterebbe la loro certezza riguardo all'adozione. Ma questo stesso quadro potrebbe avvantaggiare i giocatori più grandi. L'OCSE ha precedentemente avvertito che elevati costi fissi, mancanza di risorse di calcolo e infrastrutture concentrate rendono già difficile per le aziende entrare nel mercato dell'IA. I costi di conformità potrebbero aggiungere un altro ostacolo che i laboratori più piccoli devono affrontare.

Le proposte già sul tavolo

Il 14 luglio, Demis Hassabis, capo di Google DeepMind, ha suggerito un'iniziativa per un Organismo di Standardizzazione dell'IA Frontiera basato negli Stati Uniti, ispirato all'Financial Industry Regulatory Authority (FINRA).

Nella sua proposta, i laboratori frontiera sottoporrebbero volontariamente le loro tecnologie avanzate alla valutazione, con un periodo di valutazione di 30 giorni prima del loro rilascio. I valutatori valuterebbero la sicurezza delle tecnologie per assicurarsi che non presentino rischi, come la cybersecurity, le minacce biologiche o la manipolazione.

L'Council on Foreign Relations (CFR) ha riferito che la Casa Bianca stava già valutando l'idea introdotta da Hassabis. Secondo la sua proposta, sarebbe stato obbligatorio superare il processo di valutazione solo in una fase successiva, per poter deployare le tecnologie frontiera negli Stati Uniti.

Nel suo articolo di settembre intitolato «We Must Pace the Frontier», Dario Amodei, CEO di Anthropic, vede il problema da un'angolazione diversa. Gli sforzi di sicurezza devono avere un po' più di tempo per recuperare rispetto alle capacità dell'IA, secondo lui. La via d'uscita per Amodei è permettere a valutatori indipendenti come METR di visitare i laboratori frontiera per periodi prolungati, il che aprirebbe la strada alla collaborazione tra le principali aziende di IA degli stati democratici riguardo agli standard di sicurezza.

Perché questo non è il primo tentativo

È importante notare che le organizzazioni di sicurezza guidate dal settore esistono da qualche tempo. In effetti, nel 2023, il Frontier Model Forum si è unito a sei importanti aziende di IA come parte dello sforzo per istituire un programma di ricerca sulla sicurezza indipendente attraverso l'AI Safety Fund di oltre 10 milioni di dollari USA.

L'Agentic AI Foundation è stata creata nel dicembre 2025 come parte della Linux Foundation e mira a sviluppare standard e infrastrutture open per gli agenti IA. I progetti che hanno costituito la fondazione includono il Model Context Protocol di Anthropic, il goose di Block e AGENTS.md di OpenAI.

OpenAI ha cooperato nella creazione della Fondazione Appia, istituita nel giugno 2026 con 13 membri. La fondazione mira a trasformare i principi generali della governance dell'IA in specifiche, test e prove di conformità, che verrebbero utilizzati lungo tutta la catena di approvvigionamento dell'IA.

L'urgenza di coordinamento si osserva anche al di là delle organizzazioni di settore. Come riportato da Cryptopolitan, il capo degli affari globali di OpenAI, Chris Lehane, ha insistito sul fatto che gli Stati Uniti e la Cina dovrebbero sostenere il quadro globale di sicurezza dell'IA, paragonando questa iniziativa alla cooperazione nucleare internazionale.

Il problema del fossato che nessuno ha risolto

Il problema chiave è l'indipendenza. Secondo l'analisi dell'CFR, un regolatore finanziato dal settore potrebbe incontrare conflitti simili a quelli visti nel caso del sistema di rating creditizio issuer-pays prima della crisi finanziaria del 2008, sollevando una serie di domande senza risposta riguardo all'accesso del regolatore ai modelli frontiera, all'esperienza dei valutatori, alle misure di sicurezza nazionale e all'affidabilità dei metodi di test attuali.

La capacità è un'altra sfida. Una proiezione fornita da GovAI è che 14-16 modelli negli anni dal 2025 al 2028 potrebbero appartenere alla stessa magnitudine della più grande esecuzione di training finora, il che significa che è necessaria una capacità di revisione continua invece di valutazioni periodiche.

La competizione è anche importante. Gli standard stabiliti principalmente dai laboratori più grandi possono diventare costi fissi, che sono più facili da sostenere per gli incumbent rispetto alle startup. Se un qualche quadro volontario viene trasformato in un requisito obbligatorio, è necessario introdurre alcuni meccanismi che impediscano alla conformità alla sicurezza di funzionare come barriera all'ingresso nel mercato.

Qualsiasi cosa venga creata deve correlarsi con l'Europa. Il Codice di Condotta per l'IA a Scopo Generale dell'Unione Europea, introdotto nel luglio 2025 per servire come modo volontario per dimostrare la conformità all'AI Act, ha già incluso Anthropic, Google, Microsoft e OpenAI come firmatari. Pertanto, qualsiasi nuovo organismo di standardizzazione guidato dagli Stati Uniti o dal settore dovrebbe entrare in un panorama di governance già affollato piuttosto che crearne uno da sé.