Anthropic, OpenAI e Google stanno valutando la possibilità di creare un organismo condiviso per la definizione degli standard dell'IA

Secondo un articolo di The Information, Anthropic, OpenAI e Google hanno discusso della possibilità di creare un organismo collaborativo per la definizione degli standard di settore. Questo darebbe ai più grandi laboratori di ricerca all'avanguardia l'opportunità di stabilire gli standard di sicurezza in base ai quali verranno valutati i loro modelli.

Per le aziende che valutano se utilizzare o meno modelli di frontiera per attività sensibili, l'introduzione di standard comuni aumenterebbe la certezza dell'adozione. Tuttavia, questo stesso quadro normativo potrebbe favorire i player più grandi. L' OCSE ha già avvertito che gli elevati costi fissi, la scarsità di risorse di calcolo e la concentrazione delle infrastrutture rendono già difficile per le aziende entrare nel mercato dell'IA. I costi di conformità potrebbero rappresentare un ulteriore ostacolo per i laboratori più piccoli.

Le proposte già sul tavolo

Il 14 luglio, Demis Hassabis, responsabile di Google DeepMind, ha proposto un'iniziativa per la creazione di un organismo statunitense per la definizione di standard nell'ambito dell'intelligenza artificiale, ispirato alla Financial Industry Regulatory Authority (FINRA).

Nella sua proposta, i laboratori di frontiera sottoporrebbero volontariamente le loro tecnologie avanzate a una valutazione, con un periodo di valutazione di 30 giorni prima del loro rilascio. I valutatori avrebbero il compito di verificare la sicurezza delle tecnologie per accertarsi che non presentino rischi, come minacce informatiche, biologiche o manipolazioni.

Il Council on Foreign Relations (CFR) ha riferito che la Casa Bianca stava già valutando l'idea introdotta da Hassabis. Secondo la sua proposta, sarebbe obbligatorio superare il processo di valutazione in una fase successiva, per poter implementare negli Stati Uniti tecnologie di frontiera.

Nel suo articolo di settembre intitolato "Dobbiamo tenere il passo con la frontiera", Dario Amodei, CEO di Anthropic, affronta il problema da una prospettiva diversa. Secondo lui, è necessario concedere più tempo agli sforzi in materia di sicurezza per adeguarsi alle capacità dell'IA. La soluzione proposta da Amodei è consentire a valutatori indipendentident METR di visitare i laboratori di frontiera per periodi prolungati, aprendo così la strada alla collaborazione tra le principali aziende di IA provenienti da stati democratici in merito agli standard di sicurezza.

Perché questo non è il primo tentativo

È importante notare che le organizzazioni per la sicurezza guidate dall'industria esistono da tempo. Infatti, nel 2023, il Frontier Model Forum si è unito a sei importanti aziende di intelligenza artificiale nell'ambito di un'iniziativa volta a creare un programma di ricercadent sulla sicurezza attraverso l'AI Safety Fund, con un budget di oltre 10 milioni di dollari.

La Agentic AI Foundation è stata creata nel dicembre 2025 come parte della Linux Foundation e si propone di sviluppare standard aperti e infrastrutture per agenti di intelligenza artificiale. Tra i progetti che hanno dato vita alla fondazione figurano il Model Context Protocol di Anthropic, il progetto goose di Block e AGENTS.md di OpenAI.

OpenAI ha collaborato alla creazione della Fondazione Appia, istituita nel giugno 2026 con 13 membri. L'obiettivo della fondazione è trasformare i principi generali di governance dell'IA in specifiche, test e prove di conformità, da utilizzare lungo tutta la catena di fornitura dell'IA.

L'esigenza di coordinamento si riscontra anche al di fuori delle organizzazioni di settore. Come riportato da Cryptopolitan, il responsabile degli affari globali di OpenAI, Chris Lehane, ha insistito sul fatto che Stati Uniti e Cina dovrebbero sostenere il quadro globale per la sicurezza dell'IA, paragonando questa iniziativa alla cooperazione nucleare internazionale.

Il problema del fossato che nessuno ha ancora risolto

Il problema principale è l'indipendenza. Secondo l' analisi del CFR, un organismo di regolamentazione finanziato dal settore potrebbe incorrere in conflitti simili a quelli riscontrati nel sistema di rating del credito "emittente paga" prima della crisi finanziaria del 2008, sollevando una serie di interrogativi irrisolti in merito all'accesso dell'organismo di regolamentazione ai modelli di frontiera, alla competenza dei valutatori, alle misure di sicurezza nazionale e all'affidabilità dei metodi di verifica attualmente in uso.

Un'altra sfida è rappresentata dalla capacità. Secondo una proiezione di GovAI , tra il 2025 e il 2028 potrebbero esserci da 14 a 16 modelli dello stesso ordine di grandezza della più grande sessione di addestramento mai realizzata, il che significa che è necessaria una capacità di revisione continua anziché valutazioni periodiche.

Anche la concorrenza è importante. Gli standard stabiliti principalmente dai laboratori più grandi possono trasformarsi in costi fissi, più facili da sostenere per le aziende consolidate rispetto alle startup. Se un quadro normativo volontario viene trasformato in un requisito obbligatorio, è necessario introdurre dei meccanismi che impediscano che la conformità alle norme di sicurezza diventi una barriera all'ingresso nel mercato.

Qualunque cosa venga creata deve essere in linea con gli standard europei. Il Codice di condotta per l'IA di uso generale dell'Unione Europea, introdotto nel luglio 2025 come strumento volontario per dimostrare la conformità all'AI Act, annovera già tra i suoi firmatari Anthropic, Google, Microsoft e OpenAI. Pertanto, qualsiasi nuovo organismo di standardizzazione statunitense o guidato dall'industria dovrebbe inserirsi in un panorama normativo già saturo, anziché crearne uno da zero.