비트코인 반감기 이후 경쟁이 다시 시작되면서 소규모 Bitcoin 코인 ​​채굴업체들이 시장 점유율을 높이고 있습니다

비트코인 반감기 이후 경쟁이 본격화되면서 소규모 Bitcoin 코인 ​​채굴자들이 대형 경쟁업체들을 따라잡기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 중견 채굴자들이 기존 강자들을 따라잡기 위해 해시레이트를 높이면서 Bitcoin ​​채굴 산업은 더욱 치열해지고 있습니다.

보도에 따르면, 실제 해시레이트는 공정한 경쟁 환경을 나타내는 지표로, 2024년 반감기 이후 사용되어 왔습니다. 마이너 매거진(The Miner Mag)의 보고서에 따르면, 사이퍼 마이닝(Cipher Mining), 하이브 디지털(HIVE Digital), 비트디어(Bitdeer)와 같은 기업들은 수년간 인프라 개선을 통해 실제 해시레이트를 확대했으며, 마라 홀딩스(MARA Holdings), 칸고(Cango), 클린스파크(CleanSpark)와 같은 기존 선두 업체들과의 격차를 좁혔습니다.

소규모 Bitcoin 코인 ​​채굴자들이 실제 해시레이트를 향상시키고 있습니다

마이너 매거진(The Miner Mag)은 주간 뉴스레터에서 2024년 반감기 이후 중견급 채굴 업체들의 실적이 개선되었다고 언급했습니다. 마이너 매거진은 "이러한 성장은 한때 크게 뒤처졌던 중견급 퍼블릭 채굴 업체들이 2024년 반감기 이후 생산량을 빠르게 확대했음을 보여준다"고 분석했습니다. MARA Holdings, CleanSpark, Cango와 같은 업체들은 꾸준히 최대 규모의 퍼블릭 채굴 업체로 자리매김했지만, IREN, Cipher, HIVE Digital과 같은 업체들도 상당한 성장을 기록했습니다.

총 연산 능력을 보안을 위해 채굴자들이 기여하는 BitcoinBitcoinBitcoin BitcoinBitcoinBitcoinBitcoin BitcoinBitcoin​​전체 해시레이트의 약 3분의 1을 차지하고 있습니다.

시장 점유율 경쟁이 치열해지면서 Bitcoin ​​채굴 업체들은 새로운 채굴 장비, 인공지능 인프라, 기타 자본 집약적인 사업에 투자하며 사상 최대 규모의 부채를 떠안고 있습니다. 투자 회사 밴엑(VanEck)의 보고서에 따르면 Bitcoin 코인 ​​채굴 업체들의 부채는 1년여 만에 127억 달러로 증가했습니다. 이는 1년 전 21억 달러에서 급증한 수치로, 인공지능 및 Bitcoin ​​생산 수요를 충족하기 위한 업계의 투자를 확대하고 있음을 보여줍니다.

채굴업체들, 수익 감소에 대응하기 위해 AI 서비스로 전환

VanEck의 애널리스트 네이선 프랭코비츠에 따르면, 최신 채굴기에 대한 지속적인 투자가 없다면 채굴자의 전 세계 해시레이트 점유율은 감소합니다. 10월 Bitcoin ​​체인 점검 보고서디지털 자산 연구 책임자인 매튜 시겔은 "우리는 이러한 현상을 '녹는 얼음 조각 문제'라고 부릅니다. 과거에는 채굴자들이 이러한 막대한 자본 지출 비용을 조달하기 위해 부채가 아닌 주식 시장에 의존했습니다."라고 말했습니다.

한편, 지난 4월 비트코인 ​​반감기로 Bitcoin 코인 ​​보상이 3.125 BTC로 줄어든 이후, 점점 더 많은 Bitcoin 코인 ​​채굴자들이 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 호스팅 서비스로 에너지 용량을 전환하여 수익원을 다각화하려는 움직임을 보이고 있습니다. 프랭코비츠와 시겔은 "이러한 움직임을 통해 채굴자들은 다년간의trac으로 뒷받침되는 보다 예측 가능한 cash 흐름을 확보했습니다."라고 말했습니다. "이러한 cash 흐름의 상대적인 예측 가능성 덕분에 채굴자들은 채권 시장을 활용하여 Bitcoin의 투기적이고 주기적인 가격 변동에 따른 수익 의존도를 줄이고 전반적인 자본 비용을 낮출 수 있었습니다."

게다가 Bitcoin 코인 ​​채굴자들이 AI 및 HPC 호스팅으로 전환하는 것은 네트워크 해시레이트에 위협이 되지 않는다는 의견도 있습니다. AI가 전자를 우선시하는 것이 Bitcointron전반적으로 이익이 되기 때문입니다. "Bitcoin 채굴은 외딴 지역이나 개발도상국 에너지 시장에서 남는 전력을 빠르게 수익화하는 손쉬운 방법이며, AI 및 HPC 전환 가능성을 염두에 두고 설계된 데이터 센터 개발을 효과적으로 지원하는 역할을 합니다."라고 그들은 말했습니다. 동시에, 그들이 인터뷰한 여러 채굴자들은 AI 서비스 수요가 감소할 때 남는 용량을 수익화할 방법을 모색하고 있다고 밝혔습니다.