- 연구진은 노화와 관련된 일반적인 단백질 변형을 제거하는 CMLase라는 효소를 개발했습니다.
- 실험실 실험에서 이 효소는 노화된 인간 조직의 만성 골수성 백혈병(CML)을 표적으로 삼아 75세 노인의 동맥 조직에서 CML을 70% 이상 감소시켰습니다.
- 이번 연구 결과는 오랫동안 돌이킬 수 없는 것으로 여겨졌던 분자 손상 유형이 단순히 속도를 늦추는 것뿐만 아니라 복구될 수 있음을 시사합니다.
과학자들이 노화 연구에서 가장 소홀히 여겨졌던 부분 중 하나를 밝혀냈습니다. 생물학적 노화를 가속화하는 특정 분자 손상이 되돌릴 수 있다는 원리를 증명한 것입니다.
레벨 파마슈티컬스의 연구진은 캘리코 및 콜로라도 대학교 앤슈츠 의과대학과 협력하여 노화된 인체 조직의 단백질에서 최종당화산물(AGEs)을 제거하는 효소를 개발하는 데 성공했습니다.
이 효소는 Nε-카르복시메틸리신(CML)을 표적으로 하는데, CML은 콜라겐, 엘라스틴, 눈 수정체 단백질과 같이 수명이 긴 단백질에 평생에 걸쳐 축적되는 가장 흔한 최종당화산물(AGE)입니다.
AGE로 인한 단백질 변형은 오히려 생물학적 노화를 가속화합니다 . 수십 년 동안 연구자들은 AGE를 비가역적인 것으로 여겨왔습니다.
이전에는 AGEs에 대한 대응책으로 주로 AGEs를 생성하는 반응성 분자를 제거하여 AGEs의 형성을 막으려 했습니다. 그러나 이러한 접근 방식의 문제점은 수십 년에 걸쳐 이미 축적된 손상에는 아무런 효과가 없다는 것입니다.
이번 새로운 연구는 모든 것을 바꿔놓으며, 문제를 단순히 늦추거나 예방할 수 있는 것이 아니라 실제로 해결할 수 있는 것으로 인식하게 했습니다.
Revel 팀이 개발한 CMLase라는 효소는 CML 변형을 산화시켜 단백질을 원래의 리신 잔기로 되돌립니다.
레벨의 CEO는 "우리는matic적 동맹을 통해 CML 손상을 제거할 수 있다고 믿습니다."라고 말합니다
연구진은 약 45,000개의 단백질 구조를 조사하고, 산화효소 활성을 강화하기 위해 5억 개 이상의 변형체를 대상으로 5차례에 걸쳐 유전자 진화를 거친 끝에 해당 효소를 발견했다고 보고서는.
이 실험은 살아있는 인체가 아닌 적출된 인체 조직을 대상으로 진행되었습니다. 연구팀은 20~25세의 젊은 기증자 조직과 75세 기증자 조직을 비교한 후, 각각을 처리했습니다.
CML은 동맥 조직에서 70% 이상, 피부에서 55% 이상, 그리고 수정체 단백질에서는 측정 방법에 따라 45%에서 78% 사이로 감소했습니다.
75세 환자의 대동맥에서 치료를 통해 만성 골수성 백혈병(CML) 수치가 약 30세 환자의 수치와 유사한 수준으로 떨어졌다고 연구팀은 밝혔습니다.
"저희는 마치 잔디matic기계처럼 단백질에서 이러한 변형을 잘라낼 수 있는 효소를 개발함으로써 CML 손상을 효소적으로 제거할 수 있다고 믿습니다."라고 Revel의 공동 창립자이자 CEO인 Aaron Cravens는 말했습니다.
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자주 묻는 질문
그 효소는 노화된 인체 조직에 실제로 어떤 작용을 했을까요?
CMLase는 CML 변형을 산화시켜 단백질의 원래 리신을 복원함으로써 동맥 조직에서 CML을 70% 이상, 피부에서 55% 이상, 수정체 단백질에서 45%~78% 감소시켜 75세 기증자의 동맥 손상을 약 30세 수준으로 낮췄습니다.
누가 그 효소를 개발했고, 어디에 발표되었나요?
레벨 파마슈티컬스의 애런 크레이븐스와 그의 동료들은 캘리코 및 콜로라도 대학교 앤슈츠 의과대학 캠퍼스와 협력하여 해당 효소를 개발했으며, 그들의 연구는 2026년 7월 14일 네이처 커뮤니케이션즈에 게재되었습니다.
그렇다면 과학자들이 노화를 되돌린 것일까요?
아니요. 저자들은 해당 주장을 명시적으로 유보하면서, 연구가 적출된 조직을 대상으로 체외에서 수행되었으며, 조직 침투, 면역 반응, 전달 방식, 그리고 생체 내에서 조직 기능이 회복되는지 여부와 같은 문제들은 아직 해결해야 할 과제라고 언급했습니다.
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이비암 와야스
이비암 와야스는 2019년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립 개방 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공했습니다. 그의 기사는 코인포마니아, 크립토 뉴스 오스트레일리아, 알트코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 게재되었습니다. 컴퓨터 과학 전공 지식을 바탕으로 현재는 암호화폐, 로봇 공학, 장수 관련 뉴스에 집중하고 있습니다.
