마이크로소프트, ‘오프-프론티어’ AI 전략 채택, 실용성 우선

마이크로소프트는 가장 진보된 모델을 추구하기보다 실용적인 애플리케이션에 초점을 맞추도록 인공지능(AI) 접근 방식을 전환하고 있다.

마이크로소프트 AI의 CEO 무스타파 술레이만은 회사 창립 50주년 행사에서 이러한 ‘오프-프론티어(Off-frontier)’ 전략을 제시했다.

이는 방식 이는 최전선의 기술보다 약간 뒤처지지만 비용 효율성이 높고 특정 용도에 맞춰진 AI 솔루션 개발을 강조한다. ​

세계에서 가장 화이자는 모델을 만드는 데 경쟁하는 기업들과 달리, 마이크로소프트는 의도적으로 최전선에서 물러난다. 가장 진보된 시스템을 즉시 구축하는 대신, 최신 모델이 출시된 후 무언가를 구현하기까지 3~6개월을 기다린다.

“프론티어(최전선)가 처음 3개월간, 회첫 6개월 동안, 특정 답변을 주는 것이 더 저렴하다”고 술레이만은 인터뷰에서 말했다. “우리는 이를 ‘오프-프론티어’라고 부른다.”

T이 전략은 가능하게 이 기술 기업에게 피해 첫 선두 주자로서의 막대한 비용을 피하면서도 동시에 확립 강력하고 유용한 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 된다. 또한 허용합니다 구글이 지원하는 회사는 을 집중 인공지능을 도구 세상이 필요한 필요로 하는 방향으로 집중함으로써, 과열 현상을 타는 대신 파도를 타세요.

Suleyman 는 리더보드에서 승리하려는 시도를 한 적이 없으며, 대신 실제 사람들의 실제 문제를 해결하는 데 집중했다.

마이크로소프트, 코파일럿을 위한 개인화 기능 추가

코파일럿(마이크로소프트의 AI Windows, Office 및 기타 앱용 비서) 는 회사가 달성하려는 실용적 AI 비전의 가장 좋은 예 중 하나다.

기념 행사에서 마이크로소프트 마이크로소프트는 곧 코파일럿에 이를 ‘메모리’ 기능을 추가하여 시간이 지남에 따라 사용자와 관련된 주요 세부 사항을 유지할 수 있도록 한다고 밝혔다. 이는 시간이 흐르면서 더 지능적이고 맞춤화된 지원 — 을 제공할 수 있음을 의미한다. 예를 들어 자주 이메일을 자주 Word에서 문서를 작성할 때 사용하는 서식, 또는 Excel에서 가장 자주 수행하는 작업 등을 기억한다.

이러한 기능은 원래 마이크로소프트가 깊이 통합한 OpenAI의 ChatGPT에서 도입되었다. 이제 유사한 기능이 회사의 제품에도 도입된다.

OpenAI가 1에 'o1' 모델을 출시했습니다. ‘o⟦N1⟧’ 모델을 출시했다. 이는 고려된 답변을 추론하는 데 더 많은 시간이 걸리는 시스템이다. 그 후 몇 주 뒤, 마이크로소프트는 코파일럿을 위한 유사한 기능인 ‘Think Deeper’를 발표했다. 최전선 기술 경쟁에 뛰어들기보다, 회사는기존아이디어를 재구성하여 마이크로소프트의 코파일럿 개선 사항과 생태계.

일치하는 방식으로 작동하도록 했다. 이 기술 기업은 플래시 입증 기능보다 사용성에 관심이 있다. 마법처럼 작동하고 느껴지는 도구들이다 — 사람들의 업무를 더 잘 수행할 수 있도록 돕는 AI이다.

마이크로소프트, 파트너십과 자체 개발 간 균형

마이크로소프트의 오픈AI와의 긴밀한 관계는 지난 에서 2년 동안 AI의 빠른 발전을 촉진했다. 이 회사는 2023년 이후 오픈AI에 130억 달러 이상을 투자했으며, 빙, 워드, 팀즈, 윈도우에 모델을 통합하고, 이미지 생성과 같은 생성형 도구부터 AI 기반 검색에 이르기까지 모든 기능을 지원해 왔다.

하지만 이러한 관계는 변화하기 시작했다. 마이크로소프트는 2024년 7월 구글을 겨냥한 지 몇 달 만에 오픈AI를 겨냥했다. 2025년 1월, 오픈AI는 5000억 달러 규모의 스타게이트 AI 프로젝트를 지원하기 위해 오라클과 중요한 계약을 체결했으며, 이는 스타트업이 마이크로소프트의 애저 클라우드 외에도 다른 파트너를 모색하고 있음을 시사했다.

하지만 술레이만은 오픈AI와의 파트너십이 여전히 강력하다고 말하며, 최소한 2030년까지 이 회사와 깊이 협력해 왔으며 오픈AI는 마이크로소프트와 매우 성공적인 관계를 유지해 왔다고 밝혔다.

회사가 안주하지 않고 있다는 점은 주목할 만합니다. 현재 자체 AI 기술 개발에도 주력하고 있습니다. 수레이만은 회사가 자체 장기 AI를 개발하는 것이 사명상 필수적이라고 덧붙였습니다. 그는 마이크로소프트가 AI 학습에 중요한 하드웨어인 엔비디아 GPU를 "수천 개" 보유하고 있으며, 자체 AI를 개발 중이라고 말했습니다. 분리된 클라우드 접근 없이 기기에서 실행할 수 있는 작고 오픈소스인 모델들의 클래스입니다.

이러한 모델들은 비싸고 자원 집약적인 것을 피하며, 방대한 규모로 AI를 소유하고 운영할 필요는 없지만 강력한 도구를 원하는 기업들에게 훌륭한 옵션이 될 수 있습니다.