마이크로소프트는 '미개척' AI 전략을 수용하고 실용성을 우선시합니다

마이크로소프트는 인공지능(AI) 접근 방식을 가장 진보된 모델을 추구하는 것보다 실용적인 응용 분야에 초점을 맞추는 방향으로 전환하고 있습니다.

마이크로소프트 AI의 CEO인 무스타파 술레이만은 회사 창립 50주년 행사에서 이러한 '오프 더 프론티어' 전략을 설명했습니다.

이 접근 방식은 최첨단 기술에는 약간 못 미치지만 비용 효율적이고 특정 용도에 맞춘 AI 솔루션을 개발하는 데 중점을 둡니다 . ​

세계에서 가장 강력한 모델을 만들기 위해 경쟁하는 기업들과 달리, 마이크로소프트는 의도적으로 최첨단 기술 개발에서 한 발 물러서 있습니다. 최신 모델이 출시된 후 곧바로 최첨단 시스템을 구축하는 대신, 3개월에서 6개월 정도 기다린 후에야 관련 제품을 .

"처음 3개월, 또는6개월 동안은 개척지를 먼저 살펴보고 나면, 그 이후에는 구체적인 답변을 내놓는 것이 더 저렴해집니다." 라고 술레이만은 인터뷰에서 말했다. "우리는 그것을 '개척지 밖'이라고 부릅니다."

이전략을 수 있습니다 기술 기업은 피 선발 주자가 되는 데 드는 막대한 비용을 하면서 구축할 강력하고 . 또한, 수 해당 집중할 있습니다 유행 인공지능 도구를 세상이 필요로 하는 에 편승하려 하기보다는 .

술레이만은 말했다 그들이 어떤 순위표에서도 1위를 차지하려고 시도한 적이 없으며, 대신 사람들의 실제 문제를 해결하는 데 집중했다고

마이크로소프트는 코파일럿(Copilot)의 기능을 강화하기 위해 개인 맞춤형 기능을 추가하고 있습니다

Copilot(Microsoft의 AI Windows, Office 및 기타 앱용 은 Microsoft가 추구하는 실용적인 AI 비전을 보여주는 가장 좋은 사례 중 하나입니다.

창립 기념 행사에서 마이크로소프트는 할 예정이라고 발표했습니다 추가 코파일럿에 "메모리" 기능을 시간이 지남에 따라 수 있게 됩니다. 즉 적이고 맞춤화된 지원을 제공 할 주고받는 사람들의 이름 자주 , 엑셀 워드에서 문서를 서식 지정하는 방식, 에서 가장 자주 하는 작업 등을

에 도입되었으며 OpenAI의 , 마이크로소프트는 이를 핵심 기능으로 활용하고 있습니다. 이제 이와 유사한 기능들이 마이크로소프트의 제품에도 적용될 예정입니다.

인 "o1" 모델을 공개했습니다 9월 맞춘 시스템 을 더 오랜 시간을 들여 심사숙고한 답을 도출하는 그리고 몇 주 후, 마이크로소프트는 Copilot에 유사한 기능을 탑재한 "Think Deeper"를 하기 위해 경쟁하는 대신출시아이디어를 재구성하고 있는 것입니다 효과적인 자사 생태계에 맞춰 .

Copilot의 개선 사항은 증명합니다 이 기술 회사가 Flash보다는 사용성에 더 관심이 있다는 것을. 이것은 마법처럼 작동하고 사용감을 주는 도구 , 즉 사람들이 업무를 더 효율적으로 수행하도록 돕는 AI에 관한 것입니다.

마이크로소프트는 파트너십과 자체 개발 간의 균형을 유지합니다

지능 분야에서 빠르게 성장해 왔습니다 지난 . 2023년 이후 오픈AI에 130억 달러 이상을 투자했으며, 빙, 워드, 팀즈, 윈도우에 오픈AI 모델을 탑재하고 이미지 생성과 같은 생성 도구부터 AI 기반 검색에 이르기까지 다양한 기능을 제공하고 있습니다.

하지만 이러한 관계는 변화하기 시작했습니다. 마이크로소프트는 구글을 인수 대상으로 삼은 지 불과 몇 달 만인 2024년 7월에 오픈AI를 인수 대상으로 삼았습니다. 2025년 1월에는 오픈AI가 오라클과 5천억 달러 규모의 스타게이트 AI 프로젝트 지원을 위한 중요한 계약을 체결했는데, 이는 오픈AI가 마이크로소프트의 애저 클라우드를 넘어 다른 파트너를 모색하고 있을 가능성을 시사했습니다.

그럼에도 불구하고 술레이만은 오픈AI와의 파트너십이 여전히tron하다고 말하며, 적어도 2030년까지 오픈AI와 긴밀한 협력 관계를 유지할 것이며, 오픈AI는 마이크로소프트와 매우 성공적인 관계를 enj밝혔습니다.

주목할 만한 점은 마이크로소프트가 현재의 성공에 안주하지 않고 자체적인 AI 역량 개발에도 박차를 가하고 있다는 것입니다. 술레이만은 마이크로소프트의 장기적인 AI 개발이 매우 중요하다고 강조했습니다. 그는 마이크로소프트가 AI 학습에 필수적인 엔비디아 GPU를 "수천 개" 보유하고 있으며, 클라우드 접속 없이도 실행 가능한 소규모 오픈소스 모델도 별도로 .

할 필요는 없지만 소유하고 운영 대규모 강력한 도구를 원하는 기업에게 좋은 선택지가 될 수 있습니다.