Mustafa Suleyman no TED 2024. Foto de Steve Jurvetson via Flickr.A Microsoft está mudando sua abordagem de inteligência artificial (IA) para se concentrar em aplicações práticas, em vez de buscar os modelos mais avançados.
Mustafa Suleyman, CEO da Microsoft AI, delineou essa estratégia "fora da fronteira" durante o evento de comemoração do 50º aniversário da empresa.
Essa abordagem enfatiza o desenvolvimento de soluções de IA que estejam um pouco atrás da tecnologia de ponta, mas sejam mais econômicas e adaptadas a usos específicos .
poderosos do mundo , a Microsoft intencionalmente se distancia da vanguarda. Em vez de construir imediatamente os sistemas mais avançados, leva de três a seis meses para fazer qualquer coisa após o lançamento dos modelos mais recentes.
“Depois de deixar a fronteira se abrir nos primeiros três meses , nos primeiros seis meses, fica mais barato dar uma resposta específica”, disse Suleyman em entrevista. “Chamamos isso de ‘fora da fronteira’”.
Essa estratégia permite que a empresa de tecnologia evite o alto custo de ser pioneira, ao mesmo tempo que estabelece poderosos e úteis. Também permite a empresa se concentre ferramentas de inteligência artificial que o mundo precisa , em vez de tentar surfar na onda do hype.
Suleyman disse que eles nunca tentaram ganhar nenhum ranking; em vez disso, concentraram-se em resolver problemas reais de pessoas reais.
A Microsoft está adicionando recursos personalizados para aprimorar o Copilot
de IA da Microsoft para Windows, Office e outros aplicativos) é um dos melhores exemplos da visão prática de IA que a empresa busca alcançar.
Em seu evento de aniversário, a Microsoft revelou que em breve adicionará " memória" ao Copilot, permitindo que ele retenha detalhes importantes sobre os usuários ao longo do tempo. Isso significa que o assistente poderá fornecer assistência inteligente e personalizada — como lembrar os nomes das pessoas com quem você frequentemente , como você costuma formatar documentos no Word ou quais tarefas você realiza com mais frequência no Excel.
Essas funcionalidades foram originalmente introduzidas no da OpenAI , que a Microsoft integra profundamente. Agora, recursos semelhantes estão chegando aos produtos da empresa.
setembro, a OpenAI lançou o modelo “o1” um sistema focado em raciocínio que leva mais tempo para gerar respostas ponderadas. Algumas semanas depois, a Microsoft anunciou o “Think Deeper”, uma funcionalidade semelhante para o Copilot. Em vez de competir para ser a primeira , a empresa está reformulando ideias que funcionam de maneiras que se encaixam em seu ecossistema.
As melhorias do Copilot comprovam que a empresa de tecnologia está interessada na usabilidade, e não em efeitos especiais exagerados . Trata-se de ferramentas que funcionam e parecem mágicas — IA que ajuda as pessoas a trabalharem melhor.
A Microsoft busca o equilíbrio entre parcerias e desenvolvimento interno
A estreita relação da Microsoft com a OpenAI impulsionou seu rápido avanço em IA nos últimos dois anos. A empresa investiu mais de US$ 13 bilhões na OpenAI desde 2023, incorporou seus modelos no Bing, Word, Teams e Windows e os utilizou em diversas ferramentas, desde geração de imagens até buscas com inteligência artificial.
Mas essa relação está começando a mudar. A Microsoft mirou na OpenAI em julho de 2024, apenas alguns meses depois de ter mirado no Google. Em janeiro de 2025, a OpenAI fechou um acordo significativo com a Oracle para ajudar a impulsionar o projeto de IA Stargate, de US$ 500 bilhões — um acordo que levantou a possibilidade de a startup estar buscando parceiros além da nuvem Azure da Microsoft.
Ainda assim, Suleyman afirmou que a parceria com a OpenAI continuavatron, declarando que a parceria com a empresa se estendia por pelo menos até 2030 e que a OpenAI enjde um relacionamento extremamente bem-sucedido com a Microsoft.
Vale ressaltar que a empresa não está se acomodando com o sucesso; agora, ela também está investindo no desenvolvimento de suas próprias capacidades de IA. Suleyman acrescentou que é fundamental para a empresa desenvolver sua própria IA de longo prazo. Ele afirmou que a Microsoft possui “milhares” de GPUs da Nvidia, hardware essencial para o treinamento de IA, e também está desenvolvendo uma separada de modelos menores e de código aberto que podem ser executados em máquinas sem acesso à nuvem.
Esses modelos evitam custos elevados e o consumo excessivo de recursos, podendo ser uma boa opção para empresas que não precisam possuir e operar IA em grande escala, mas que desejam ferramentas poderosas.
