Microsoft déplace son approche de l'intelligence artificielle (IA) pour se concentrer sur les applications pratiques plutôt que de poursuivre les modèles les plus avancés.
Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, a décrit cette stratégie «hors-front» lors de l'événement du 50e anniversaire de la société.
Cette approche met l'accent sur le développement de solutions d'IA qui sont légèrement derrière le tranchant mais plus rentables et adaptées à des utilisations spécifiques .
Contrairement aux entreprises en concurrence pour créer les modèles les plus puissants , Microsoft se retire intentionnellement de la pointe. Au lieu de construire immédiatement les systèmes les plus avancés, il faut trois à six mois pour faire quoi que ce soit après la sortie des derniers modèles.
"Après avoir laissé la frontière passer en premier pendant les trois premiers mois , les six premiers mois, il est moins cher de donner une réponse spécifique à l'époque", a déclaré Suleyman dans une interview. «Nous appelons cela hors-front.»
Cette stratégie permet à l'entreprise technologique de contourner les vastes dépenses d'être un premier moteur tout en établissant puissants et utiles. permet également à l' entreprise de se concentrer d'outils d'intelligence artificielle dont le monde a besoin plutôt que d'essayer de surmonter la vague de battage médiatique.
Suleyman a déclaré qu'ils n'avaient jamais tenté de gagner de classement; Au lieu de cela, ils se sont concentrés sur la résolution de vrais problèmes de vraies personnes.
Microsoft ajoute des fonctionnalités personnalisées pour responsabiliser le copilote
Copilot (Microsoft’s AI Assistant pour Windows, Office et autres applications) est l'un des meilleurs exemples de la vision pratique de l'IA que l'entreprise essaie de réaliser.
Lors de son événement d'anniversaire, Microsoft a révélé qu'il ajouterait bientôt de la «mémoire» à Copilot, ce qui lui permet de conserver les détails clés des utilisateurs au fil du temps. Cela signifie que l'assistant peut fournir une assistance intelligente et personnalisée - comme se souvenir des noms des personnes que vous fréquemment , comment vous généralement des documents en mots, ou quelles tâches vous effectuez le plus souvent dans Excel.
Ces fonctionnalités ont été initialement introduites dans d'Openai , que Microsoft incorpore profondément. Désormais, des pouvoirs comparables arrivent aux produits de l'entreprise.
OpenAI a publié le modèle «O1» en septembre - un système axé sur le raisonnement qui prend plus de temps pour créer des réponses considérées. Puis, quelques semaines plus tard, Microsoft a annoncé «Think Deeper», une capacité similaire pour Copilot. Au lieu de courir à la fin du premier , l'entreprise reconditionne des idées qui fonctionnent de manière à correspondre à son écosystème.
Les améliorations de Copilot prouvent que la société technologique s'intéresse à la convivialité plutôt qu'à un flash . Il s'agit d'outils qui fonctionnent et se sentent comme de la magie - l'IA qui aide les gens à mieux faire leur travail.
Microsoft équilibre les partenariats avec le développement interne
La relation étroite de Microsoft avec OpenAI a stimulé son progrès rapide dans l'IA au cours des deux dernières années. L'entreprise a versé plus de 13 milliards de dollars dans OpenAI depuis 2023, a intégré ses modèles dans Bing, Word, Teams et Windows, et a tout alimenté, des outils génératifs comme la génération d'images à la recherche alimentée par l'IA.
Mais cette relation commence à changer. Microsoft a ciblé OpenAI en juillet 2024, quelques mois seulement après avoir ciblé Google. En janvier 2025, Openai a conclu un accord important avec Oracle pour aider à alimenter le projet de 500 milliards de dollars Stargate IA - un accord qui a soulevé la possibilité que la startup cherchait des partenaires au-delà du cloud Azure de Microsoft.
Pourtant, Suleyman a déclaré que le partenariat avec Openai est restétronG, déclarant qu'ils avaient été profondément associés à la société jusqu'en 2030 au moins et qu'Openai avait enjune relation extrêmement réussie avec Microsoft.
Il convient de noter que l'entreprise ne repose pas sur ses lauriers; Il s'appuie maintenant sur le développement de ses capacités de l'IAP propriétaires. Suleyman a ajouté qu'il était critique de mission pour l'entreprise de développer sa propre IA à long terme. Il a dit que Microsoft avait «des milliers» de GPU NVIDIA, du matériel critique pour la formation d'IA, et développe également une distincte de modèles plus petits et open source qui peuvent fonctionner sur des machines sans accès cloud.
Ces modèles évitent d'être coûteux et à forte intensité de ressources, et ils peuvent être une belle option pour les entreprises qui n'ont pas besoin de posséder et d'exploiter l'IA à grande échelle mais qui veulent des outils puissants.
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