微软拥抱“非前沿”AI战略,优先考虑实用性

穆斯塔法·苏莱曼在TED 2024上的照片。图片来源:Steve Jurvetson via Flickr.
- 微软正采取务实的AI策略,而非盲目追求率先发布。
- 在发布新AI模型后,该公司会等待3至6个月再着手开发自有产品。
- 微软的AI助手Copilot正获得“记忆”功能,以提供个性化的用户支持。
微软正在调整其人工智能(AI)方法,专注于实际应用,而不是追求最先进的模型。
微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼在公司50周年庆典上概述了这一“非前沿”战略。
这 方法 强调开发略落后于尖端但更具成本效益且针对特定用途的AI解决方案。
与竞相创造世界上最 特别是对于本地生产的商品,”布尔拉说。他建议,对国内生产的进一步削减可能成为 模型的公司不同,微软有意从前沿退后。它不会立即构建最先进的系统,而是在最新模型发布后的 三到六个月 内
“在你让前沿技术先走三个月, 该后的前六个月,提供特定的 答案会更便宜,” 苏莱曼在采访中说。“我们称之为 非前沿。”
折这一战略 他们能够保持"风险偏好"头寸,同时其底层抵押品通过稳定的5%收益抵消资金成本。 使这家科技公司能够 规避 作为先行者所面临的巨大开支,同时 在同一时间 建立 强大、 实用的AI系统。它还 允许 所 公司 活动 集中 侧重于创造人工智能 工具集 世界 需要 所需的东西,而不是试图追逐炒作 波加密
Suleyman 表示 他们从未试图赢得任何排行榜;相反,他们专注于解决人们的真实问题。
微软正在增加个性化功能以赋能Copilot
Copilot(微软的 AI Windows、Office和其他应用的助手) 是该公司试图实现的实用AI愿景的最佳例子之一。
在其周年庆典上, 微软 透露它即将为Copilot添加 并补充 “记忆”功能,使其能够随时间推移保留有关用户的关键细节。 这意味着该助手可以提供更 智能、定制化 的 帮助 — ,比如记住你 经常 电子邮件 中 的人名,你在Word中 或 通常
如何格式化文档,以及你在Excel中最常执行哪些任务。 OpenAI的 这些功能最初是在ChatGPT中引入的,微软将其深度嵌入其中。现在,类似的功能也将出现在该公司的产品中。
OpenAI发布了“o1”模型 9月发布了“o⟦N1⟧”模型—— 一个专注于 推理 的系统,需要更长的时间 来生成深思熟虑的答案。 随后几周,微软宣布了“Think Deeper” ,这是Copilot的一项类似功能。该公司没有急于成为第一,而是重新包装了那些 以与 其 生态系统中来降低成本。
Copilot改进 证明 相匹配的方式运作的主意。这家科技公司对可用性感兴趣,而不是追求炫. 技。这是关于那些工作起来像魔法一样的工具 — ,帮助人们更好地完成工作。
微软在合作伙伴关系与内部开发之间取得平衡
微软与OpenAI的密切关系推动了其在AI领域的快速进步 十月 过去两年。自2023年以来,该公司已向OpenAI投入超过130亿美元,将其模型嵌入Bing、 Word、 Teams和Windows,并为从图像生成等生成式工具到AI驱动搜索的一切提供动力。
但 这种关系开始发生变化。微软在2024年7月瞄准了OpenAI,仅仅几个月前它瞄准了Google。2025年1月,OpenAI与Oracle达成了一项重大协议,以帮助推动价值5000亿美元的Stargate AI 项目—— 这一协议引发了这家初创公司正在寻求微软Azure云之外合作伙伴的可能性。
尽管如此,苏莱曼表示,与OpenAI的合作关系依然牢固,他表示他们与该公司有着深厚的合作关系,至少持续到2030年,并且OpenAI与微软保持着极其成功的合作关系。
值得注意的是,该公司并没有坐享其成;它现在也倾向于开发其专有AI能力。苏莱曼补充说,开发自己的长期AI对公司来说是使命必达的。他说微软拥有“数千”块Nvidia GPU,这是AI训练的关键硬件,并且还在开发一种 独立 的更小、开源的模型类别,这些模型可以在没有云访问权限的机器上运行。
这些模型避免了昂贵和资源密集型的缺点,对于不需要 拥有和 在 大规模 上运营AI但确实想要强大工具的企业来说,这是一个不错的选择。
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Nellius Irene
Nellius 是一位商业管理与信息技术专业毕业生,拥有五年加密货币行业经验,同时也是 Bitcoin Dada 的毕业生。她曾为多家领先的媒体出版物撰稿,包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。
















