微软拥抱“非前沿”人工智能战略,优先考虑实用性

Mustafa Suleyman 在 TED 2024 大会上。照片由 Steve Jurvetson 通过 Flickr 提供。.
- 微软在人工智能领域采取务实的态度,而不是一味追求领先。.
- 该公司在发布新的人工智能模型后,通常会等待 3-6 个月才会构建自己的模型。.
- 微软的人工智能助手 Copilot 正在获得“记忆”功能,以便为用户提供个性化支持。.
微软正在转变其人工智能(AI)策略,将重点放在实际应用上,而不是追求最先进的模型。.
微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼在公司成立 50 周年庆典上概述了这一“非前沿”战略。.
这种 方法 强调开发技术上略逊于最前沿但更具成本效益且更适合特定用途的人工智能解决方案。
与其他竞相打造全球最强机型的公司不同 , 微软有意在技术前沿保持克制。它不会立即着手研发最先进的系统,而是 在最新机型发布后,花费三到六个月的时间才进行后续开发。
“在前三个月、前六个月让前沿领域先行探索之后, 再给出具体的答案成本就低多了。 我们称之为 非前沿领域探索。”
这一策略 使 这家科技公司能够 避免 成为先行者所带来的巨额成本,同时还能 建立 强大 而 实用的AI系统。此外,它还 使 该 公司 能够 专注于开发 世界真正 需要的 AI 工具 ,而不是试图搭上炒作的 顺风车。
苏莱曼 说, 他们从未试图赢得任何排行榜;相反,他们专注于解决人们的实际问题。
微软正在添加个性化功能以增强 Copilot 的功能
Copilot(微软为 Windows、Office 和其他应用程序开发的 AI 助手) 是该公司努力实现的实用 AI 愿景的最佳例证之一。
在周年庆典上, 微软 宣布即将 为Copilot助手添加“记忆”功能,使其能够随着时间的推移 保留用户的关键信息 。 这意味着该助手可以提供更加 智能、个性化的 帮助 ,例如记住你经常联系的 人的姓名 、你 在Word中常用的 文档格式, 或者 你在Excel中最常执行的任务。
这些功能最初由OpenAI 的ChatGPT引入 ,微软已将其深度嵌入到自身产品中。如今,微软的产品也将具备类似的功能。
OpenAI 于 9 月发布了“o1”模型 —— 一个专注于 推理的系统 ,需要更长时间才能 得出深思熟虑的答案。 几周后,微软发布了“Think Deeper”,这是 Copilot 的一项类似功能。微软 并没有竞相抢占先机,而是将行之有效的理念重新包装,使其 更符合自身的 生态系统。
Copilot 的改进 证明, 这家科技公司更注重的是易用性,而非炫酷的 Flash 技术。 这关乎的是真正好用且体验神奇的工具 —— 能够帮助人们更好地完成工作的 AI。
微软在合作伙伴关系和内部开发之间寻求平衡
过去 两年, 微软与OpenAI的紧密合作推动了其在人工智能领域的快速发展 。自2023年以来,微软已向OpenAI投入超过130亿美元,并将其模型嵌入到Bing、 Word、 Teams和Windows等产品中,为从图像生成等生成式工具到人工智能搜索等各种应用提供技术支持。
但 这种关系正在发生变化。微软在2024年7月将目标锁定在OpenAI,而就在几个月前,微软刚刚将目标锁定在谷歌。2025年1月,OpenAI与甲骨文达成一项重大协议,为其价值5000亿美元的“星际之门”(Stargate)人工智能 项目提供支持—— 这项协议引发了人们的猜测:这家初创公司可能正在寻求微软Azure云平台以外的合作伙伴。
不过,苏莱曼表示,与 OpenAI 的合作关系依然tron,并指出他们至少在 2030 年之前都与该公司保持着深入的合作关系,而且 OpenAI 与微软的合作关系 enj非常成功。.
值得注意的是,微软并未止步于已取得的成就;它目前也在大力发展自主研发的人工智能技术。苏莱曼补充说,开发自主的长期人工智能技术对公司而言至关重要。他表示,微软拥有“数千个”英伟达GPU,这是人工智能训练的关键硬件,同时还在开发另一类 规模 更小、开源的模型,这些模型可以在没有云服务的机器上运行。
这些模型避免了成本高昂和资源密集型,对于不需要大规模拥有和运营人工智能但又想要强大工具的企业来说,它们可能是一个 不错的 选择 。
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内利乌斯·艾琳
内利乌斯拥有工商管理和信息技术双学位,并在加密货币行业拥有五年经验。她也是 Bitcoin Dada)的毕业生。内利乌斯曾为多家主流媒体撰稿,包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。.
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