Mustafa Suleyman en TED 2024. Foto de Steve Jurvetson vía Flickr.Microsoft está cambiando su enfoque de inteligencia artificial (IA) para centrarse en aplicaciones prácticas en lugar de buscar los modelos más avanzados.
Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, describió esta estrategia "fuera de las fronteras" durante el evento del 50° aniversario de la compañía.
Este enfoque pone énfasis en el desarrollo de soluciones de IA que estén ligeramente por detrás de la vanguardia, pero que sean más rentables y adaptadas a usos específicos .
potentes del mundo , Microsoft se aleja intencionadamente de la vanguardia. En lugar de desarrollar de inmediato los sistemas más avanzados, tarda de tres a seis meses en hacer cualquier cosa tras el lanzamiento de los últimos modelos.
“Después de haber dejado pasar la frontera durante los primeros tres o , es más económico dar una respuesta específica”, dijo Suleyman en una entrevista. “A eso lo llamamos fuera de la frontera”.
Esta estrategia permite a la empresa tecnológica evitar el enorme gasto que supone ser pionera y, al mismo tiempo, establecer potentes y útiles. También le permite concentrarse en crear las herramientas que el mundo necesita , en lugar de intentar aprovechar la moda.
Suleyman dijo que nunca intentaron ganar ninguna clasificación; en cambio, se centraron en resolver problemas reales de personas reales.
Microsoft está agregando funciones personalizadas para potenciar Copilot
Copilot ( de inteligencia artificial para Windows, Office y otras aplicaciones) es uno de los mejores ejemplos de la visión práctica de IA que la empresa intenta lograr.
En su evento de aniversario, Microsoft reveló que pronto añadirá " memoria" a Copilot, lo que le permitirá conservar información clave sobre los usuarios a lo largo del tiempo. Esto significa que el asistente puede ofrecer una asistencia inteligente y personalizada , como recordar los nombres de las personas con las que con frecuencia , cómo sueles formatear documentos en Word o qué tareas realizas con más frecuencia en Excel.
Estas funciones se introdujeron originalmente en de OpenAI , que Microsoft integra a fondo. Ahora, se incorporan capacidades comparables a los productos de la empresa.
OpenAI lanzó el modelo "o1" en septiembre, un sistema centrado en el razonamiento que tarda más en generar respuestas meditadas. Unas semanas después, Microsoft anunció "Think Deeper", una función similar para Copilot. En lugar de competir por ser el primero , la empresa está reestructurando ideas que funcionan de forma que se adapten a su ecosistema.
Las mejoras de Copilot demuestran que la empresa tecnológica se centra en la usabilidad, no en Flash . Se trata de herramientas que funcionan y se sienten como magia : IA que ayuda a las personas a trabajar mejor.
Microsoft equilibra las asociaciones con el desarrollo interno
La estrecha relación de Microsoft con OpenAI ha impulsado su rápido avance en IA en los últimos dos años. La empresa ha invertido más de 13 000 millones de dólares en OpenAI desde 2023, ha integrado sus modelos en Bing, Word, Teams y Windows, y ha impulsado todo tipo de herramientas, desde la generación de imágenes hasta la búsqueda basada en IA.
Pero esa relación está empezando a cambiar. Microsoft se fijó en OpenAI en julio de 2024, tan solo unos meses después de haberlo hecho con Google. En enero de 2025, OpenAI cerró un importante acuerdo con Oracle para impulsar el proyecto de inteligencia artificial Stargate, de un acuerdo que planteó la posibilidad de que la startup buscara socios más allá de la nube Azure de Microsoft.
Aún así, Suleyman dijo que la asociación con OpenAI seguía siendotron, afirmando que habían estado profundamente asociados con la compañía hasta al menos 2030 y que OpenAI había enjde una relación enormemente exitosa con Microsoft.
Cabe destacar que la compañía no se duerme en los laureles; ahora también se está enfocando en desarrollar sus propias capacidades de IA. Suleyman añadió que es crucial para la compañía desarrollar su propia IA a largo plazo. Explicó que Microsoft contaba con "miles" de GPU Nvidia, hardware esencial para el entrenamiento de IA, y que también está desarrollando una independiente de modelos más pequeños y de código abierto que pueden ejecutarse en máquinas sin acceso a la nube.
Estos modelos evitan que sean costosos y consuman muchos recursos, y pueden ser una buena opción para las empresas que no necesitan poseer y operar IA a gran escala, pero sí desean herramientas potentes.
