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マイクロソフトは「オフフロンティア」AI戦略を採用し、実用性を優先

によるネリウス・アイリーンネリウス・アイリーン
読了時間3分
マイクロソフトは「オフフロンティア」AI戦略を採用し、実用性を優先
  • マイクロソフトは、最初になるために競争するのではなく、AIに対して実用的なアプローチを取っています。.
  • 同社は、新しい AI モデルをリリースした後、独自のモデルを構築するまで 3 ~ 6 か月待つ。.
  • Microsoft の AI アシスタント Copilot は、ユーザー サポートをパーソナライズするための「メモリ」を獲得しています。.

マイクロソフトは、人工知能 (AI) のアプローチを、最先端のモデルの追求ではなく実用的なアプリケーションに重点を置くように転換しています。.

マイクロソフト AI の CEO であるムスタファ・スレイマン氏は、同社の創立 50 周年記念イベントでこの「オフフロンティア」戦略の概要を説明しました。.

この アプローチは 、最先端技術よりやや遅れているものの、より費用対効果が高く、特定の用途に特化したAIソリューションの開発を重視している。

世界最強のモデル開発を競う企業とは異なり すぐに最先端のシステムを開発するのではなく、発売後3~6ヶ月かけてようやく 何らかの 最新モデルが発売されてから

「最初の3ヶ月最初の6ヶ月間は最先端分野を優先的に開拓した後、具体的な回答を出す方が安上がりになる とスレイマン氏はインタビューで語った。「我々はそれを オフ・フロンティアと呼んでいる」。

この戦略 になります 、同社は 回避し 者になるための莫大な費用を ながら 構築すること 、強力で 有用なAIシステムを 可能になります 先行 こと集中する 人工知能 ツール 世界が 必要とする 誇大広告の波に乗るのではなく、

スレイマン氏 述べた 、彼らはランキング上位を目指したことは一度もなく、むしろ人々の抱える現実的な問題を解決することに専念してきたと

マイクロソフトはコパイロットを強化するためにパーソナライズ機能を追加している

Copilot(マイクロソフトの AI Windows、Office、その他のアプリ向けの は、同社が実現しようとしている実用的なAIビジョンの最良の例の一つである。

創立記念イベントで、 マイクロソフトは ことを発表した を追加する Copilotに「メモリ」機能 時間とともに記憶できるようになる。 つまり、このアシスタントは 、よりインテリジェントでカスタマイズされた サポート 相手の名前 頻繁に どのように 通常 Wordで文書を Excelで最もよく行う作業などを記憶できるようになる。

これらの機能は元々 OpenAIの ChatGPTで導入されたものだ。そして今、Microsoftの製品にも同様の機能が搭載しようとしている。

に「o1」モデルをリリースした 9月 に特化したシステムだ 推論 のに時間がかかる 、熟考を重ねて回答を生成する それから数週間後、マイクロソフトはCopilot向けの同様の機能である「Think Deeper」 を競うのではなく一番乗りアイデアを再構築している 形で機能する 自社のエコシステムに合った

Copilotの改良点は、 を証明している このテクノロジー企業がFlashよりも使いやすさを重視していること に関するものだ つまり人々の仕事の効率化を支援するAI

マイクロソフトはパートナーシップと社内開発のバランスを取っている

マイクロソフトとOpenAIの緊密な関係は、 における 。同社は2023年以降、OpenAIに130億ドル以上を投資し、Bing、 Word、 Teams、WindowsにOpenAIのモデルを組み込み、画像生成などの生成ツールからAIを活用した検索まで、あらゆるものにその技術を応用している。

しかし、 その関係は変わり始めている。マイクロソフトは2024年7月、グーグルを標的にしたわずか数か月後にOpenAIを標的にした。2025年1月、OpenAIはオラクルと5000億ドル規模のスターゲイトAI プロジェクトを支援する重要な契約を締結した。 この契約は、このスタートアップ企業がマイクロソフトのAzureクラウド以外のパートナーを探している可能性を示唆するものだった。

それでもスレイマン氏は、OpenAIとのパートナーシップは依然としてtronであると述べ、少なくとも2030年までは同社と密接な提携関係にあり、OpenAIはマイクロソフトと非常に成功した関係を enjきたと述べた。.

注目すべきは、同社が現状に満足しているわけではなく、独自のAI機能の開発にも力を入れている点だ。スレイマン氏は、同社にとって長期的なAI開発は極めて重要だと付け加えた。マイクロソフトはAIトレーニングに不可欠なハードウェアであるNVIDIA製GPUを「数千個」保有しており、 別途 た。

これらのモデルは、高額な費用や多大なリソースを必要としないため、 所有・ 運用は 、強力なツールを求めている企業にとって、魅力的な選択肢となり得る。

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