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AI 훈련 전 LinkedIn 사용자들에게 개인정보 설정 전환을 경고

작성자플로렌스 무차이플로렌스 무차이 3분 읽기
AI 훈련 전 LinkedIn 사용자들에게 개인정보 설정 전환을 경고
  • 홍콩의 개인정보 보호 당국은 11월 3일 AI 학습 재개 전에 LinkedIn 사용자가 플랫폼에서 개인정보 설정을 확인해 줄 것을 요청했습니다.
  • LinkedIn는 영국, 유럽연합(EU), 유럽경제지역(EEA), 스위스, 캐나다 및 홍콩에 거주하는 회원들의 데이터를 사용할 것이라고 확인했습니다.
  • LinkedIn은 AI 학습 목적으로 사용자의 데이터를 Microsoft 및 그 계열사와 공유할 계획입니다.

홍콩의 개인정보 보호 감시 기관은 LinkedIn 사용자에게 개인정보 설정을 검토할 것을 요청했다. 보도에 따르면, 이 전문 네트워킹 거인은 다음 월요일부터 생성형 AI 모델 훈련을 위해 자신의 개인 데이터를 사용하기 재개할 예정이다.

개인정보보호위원회는 LinkedIn이 11월 3일부터 개인 데이터를 사용하여 생성형 AI 모델을 훈련하기 시작할 것이라고 확인했다고 경고했다. 

“개인정보보호위원회 Ada Chung Lai-ling 위원장은 LinkedIn 사용자에게 LinkedIn의 개인정보 보호 정책 변경 사항에 주의를 기울이고, 특히 생성형 AI 모델 훈련을 위해 사용자의 개인 데이터를 사용하는 것과 관련된 내용을 이해하여 그러한 사용에 동의할지 여부를 결정할 것을 상기시킨다”고 전했다.

HK 감시 기관, LinkedIn에 AI 훈련에서 데이터 통제 강화 압력

LinkedIn은 2025년 9월 회원 프로필, 게시물, 이력서 및 공개 활동을 사용하여 인공지능 모델을 훈련하기 시작할 계획을 발표했다.

이 전문 네트워킹 플랫폼 및 일자리 사이트는 영국, 유럽 연합, 유럽 경제 지역, 스위스, 캐나다 및 홍콩의 회원 데이터가 포함될 것이라고 확인했다.

처음으로 홍콩의 개인정보 보호 감시 기관은 2024년 말 LinkedIn의 개인정보 보호 정책 개정 및 홍콩 사용자를 위한 기본 옵트인 설정에 대한 우려가 제기된 후 이 데이터의 사용을 중단하고 개입했다.

감시 기관은 2024년 10월부터 올해 4월까지 LinkedIn과 지속적으로 소통해 왔다고 밝혔다. 이후 LinkedIn은 홍콩 사용자가 자신의 데이터가 AI 학습에 사용되는 방식에 대한 통제권을 계속 유지할 수 있도록 보장했으며, 모든 데이터 처리가 개인 데이터(사기) 조례를 준수할 것이라고 약속했다.

AI 훈련 전 LinkedIn 사용자들에게 개인정보 설정 전환을 경고
AI 데이터 훈련 옵트아웃 단계. 출처: LinkedIn

이를 위해 LinkedIn이 사용할 데이터에는 사용자의 프로필 및 LinkedIn에 게시된 공개 콘텐츠의 상세 정보가 포함된다. 사용자는 해당 데이터에 개인 메시지가 포함되지 않다는 보장을 받았다. 그러나 18세 미만의 사용자는 AI 훈련에서 제외된다.

또한 감시 기관은 옵트아웃을 원하는 경우 계정 설정의 “데이터 개인정보” 섹션으로 이동한 다음 “생성형 AI 개선을 위한 데이터”를 선택하여 토글 스위치를 찾아야 한다고 밝혔다. 그런 다음 “내 데이터를 사용하여 콘텐츠 생성 AI 모델 훈련 사용” 옵션을 꺼야 한다. 

AI 훈련 전 LinkedIn 사용자들에게 개인정보 설정 전환을 경고
AI 데이터 훈련 옵트아웃 단계. 출처: LinkedIn

감시 기관은 또한 홍콩 사용자의 개인 데이터 프라이버시가 보호되도록 상황을 지속적으로 모니터링할 것이라고 밝혔다. 이 접근 방식은 소셜 미디어 플랫폼 전반의 더 넓은 추세와 일치한다. 

Cryptopolitan의 보고에 따르면, Meta는 작년 Facebook 및 Instagram에 대해 유사한 조치를 취하여 규제 검토를 완료한 후 해당 관행을 재개했다.

AI 모델 훈련 데이터 고갈

LinkedIn은 AI 훈련 목적으로 Microsoft 및 그 계열사와 사용자 데이터를 공유할 계획이다. Microsoft는 ChatGPT의 제작자인 OpenAI에 상당한 투자를 했다.

이 발전은 골드만 삭스의 데이터 수장이 AI 모델(예: OpenAI의 ChatGPT 및 Google의 Gemini)이 훈련 데이터를 고갈시켰다는 발언에 이어졌다. 은행 거인의 수석 데이터 책임자이자 데이터 엔지니어링 책임자인 Neema Raphael은 이 문제가 인공지능 개발을 저해할 수 있다고 말했다.

OpenAI 공동 창립자 Ilya Sutskever는 작년 훈련 데이터 부족이 AI의 빠른 개발이 “의문의 여지 없이 끝날 것”이라고 말했다.

새로운 데이터의 부재는 AI 회사들이 현재 훈련 모델에서 벗어나 더 에이전트적인 인공지능에 집중하도록 강요할 수 있다. AI 에이전트는 이미 대부분의 주요 인공지능 기업에서 개발 및 출시되고 있다. 그들은 인간의 감독 없이 온라인에서 결정을 내리고 작업을 수행할 수 있는 자율 시스템 역할을 한다.

에이전트 AI 시스템은 실시간으로 적응하는 공격을 시작할 수 있으며, 방어적 대응책에서 학습하고 전술을 즉각적으로 진화시킬 수 있다. 그러나 동일한 자율 기능은 사이버 위협에 대한 방어 방식을 혁신할 수도 있다. 여전히 인간에게 이것은 가장 큰 위협이다.

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플로렌스 무차이

플로렌스 무차이

플로렌스는 지난 6년 동안 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 뉴스를 다루어 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 언어, 관찰력 및 기술적 역량을 충분히 갖추었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 미디어 하우스의 편집자로 활동했습니다.

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