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LinkedInユーザーはAIトレーニングの前にプライバシー設定を切り替えるよう警告されている

この投稿の内容:

  • 香港のプライバシー監視機関は、11月3日にAIトレーニングが再開される前にLinkedInのユーザーに対し、プラットフォーム上のプライバシー設定を見直すよう求めた。.
  • LinkedInは、英国、欧州連合、欧州経済地域、スイス、カナダ、香港の会員のデータを利用することを確認した。.
  • LinkedIn は AI トレーニングを目的として、ユーザーデータを Microsoft およびその関連会社と共有する予定です。.

香港のプライバシー監視機関は、LinkedInのユーザーに対し、プライバシー設定の見直しを求めた。報道によると、このプロフェッショナル向けネットワーキングサービスの巨人は、来週月曜日から、生成AIモデルの訓練に個人データの利用を再開する予定だという。.

個人データプライバシーコミッショナー事務所は、LinkedIn が 11 月 3 日から個人データを使用して AI 生成モデルのトレーニングを開始することを確認したというリマインダーを発行しました。. 

「個人情報保護コミッショナーのアダ・チュン・ライリン氏は、LinkedInユーザーに対し、LinkedInのプライバシーポリシーの変更に注意し、特にユーザーの個人情報をAI生成モデルのトレーニングに使用することについて、関連内容を理解し、その使用に同意するかどうかを決定するよう呼びかけている」と声明には記されている

香港の監視機関、LinkedInにAIトレーニングにおけるデータ管理強化を圧力

LinkedInは2025年9月に、メンバーのプロフィール、投稿、履歴書、公開アクティビティを利用して人工知能モデルをトレーニングする計画を発表した。.

プロフェッショナルネットワーキングプラットフォーム兼求人サイトは、英国、欧州連合、欧州経済地域、スイス、カナダ、香港の会員のデータが含まれることを確認した。.

当初、香港のプライバシー監視機関は、LinkedIn がプライバシー ポリシーを改訂し、香港ユーザーのデフォルトのオプトイン設定に関して懸念が高まったことを受けて、2024 年後半に介入し、LinkedIn によるこのデータの使用を停止しました。.

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監視機関は、 LinkedIn。それ以降、LinkedInは香港のユーザーがAIトレーニングにおける自身のデータの使用方法を引き続き管理し、すべてのデータ処理が個人情報(プライバシー)条例に準拠することを約束している。

LinkedInユーザーはAIトレーニングの前にプライバシー設定を切り替えるよう警告されている
AIデータトレーニングをオプトアウトする手順。出典:LinkedIn

そのため、LinkedInが使用する予定のデータには、ユーザーのプロフィールやLinkedInに投稿された公開コンテンツの詳細情報が含まれます。同社は、データにプライベートメッセージは含まれないことをユーザーに保証しています。ただし、18歳未満のユーザーはAIトレーニングから除外されます。.

さらに、監視機関は、オプトアウトを希望するユーザーは、アカウント設定の「データプライバシー」セクションに移動し、「Generative AI Improvement(生成AIの改善のためのデータ)」を選択して切り替えスイッチを見つけ、「コンテンツ作成AIモデルのトレーニングにデータを使用する」オプションをオフにする必要があると述べています。. 

LinkedInユーザーはAIトレーニングの前にプライバシー設定を切り替えるよう警告されている
AIデータトレーニングをオプトアウトする手順。出典:LinkedIn

監視機関はまた、香港のユーザーの個人データのプライバシーが確実に保護されるよう、状況を継続的に監視すると述べています。このアプローチは、ソーシャルメディアプラットフォームにおけるより広範な傾向と一致しています。. 

Cryptopolitanの報道よると、Meta は昨年 Facebook と Instagram に対しても同様の措置を講じ、規制当局による審査を完了した後にこの慣行を再開した。

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AIモデルのトレーニングデータが不足

LinkedInは、AIトレーニングを目的として、ユーザーデータをMicrosoftおよびその関連会社と共有する予定です。Microsoftは、 ChatGPTの開発元であるOpenAI

この動きは、ゴールドマン・サックスのデータ責任者が、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiといったAIモデルの学習データが枯渇したと述べたことを受けてのものだ。この大手銀行の最高データ責任者兼データエンジニアリング責任者であるニーマ・ラファエル氏は、この問題が人工知能(AI)の発展を阻害する可能性があると述べた。.

OpenAIの共同設立者であるイリヤ・スツケバー氏は昨年、トレーニングデータの不足によりAIの急速な発展は「間違いなく終わる」だろうと述べた。.

新たなデータの不足により、AI企業は現在の学習モデルから脱却し、よりエージェント的な人工知能の開発に注力せざるを得なくなる可能性があります。AIエージェントはほとんどの大手AI企業によって既に開発・リリースされています。AIエージェントは、人間の監視なしにオンラインで意思決定を行い、タスクを実行できる自律システムとして機能します。

エージェント型AIシステムは、防御策を学習し、戦術をリアルタイムで進化させながら、適応性の高い攻撃を仕掛けることができます。しかし、この自律的な能力は、サイバー脅威に対する防御方法にも革命をもたらす可能性があります。それでもなお、人間にとって、サイバー脅威こそが最大の脅威なのです。.

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