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AIトレーニングに先立ち、LinkedInユーザーにプライバシー設定の切り替えを警告

著者Florence MuchaiFlorence Muchai 3分で読了
AIトレーニングに先立ち、LinkedInユーザーにプライバシー設定の切り替えを警告
  • 香港のプライバシー監視機関は、11月3日にAIトレーニングが再開される前に、LinkedInユーザーにプラットフォーム上のプライバシー設定を確認するよう要請しています。
  • LinkedInは、イギリス、欧州連合(EU)、欧州経済領域(EEA)、スイス、カナダ、および香港のメンバーからのデータを使用すると確認しています。
  • LinkedInは、AIトレーニングを目的として、Microsoftおよびその関連会社とユーザーデータを共有する計画です。

香港のプライバシー監視当局は、LinkedInユーザーにプライバシー設定の見直しを求めています。報道によると、このプロフェッショナル向けネットワーク大手は、来週月曜日から生成AIモデルのトレーニングに個人データを使用することを再開する予定です。

個人情報保護委員会(Office of the Privacy Commissioner for Personal Data)は、LinkedInが11月3日から個人データを使用して生成AIモデルのトレーニングを開始することを確認したとの注意喚起を発しました。 

「個人情報保護委員会のAda Chung Lai-ling委員長は、LinkedInユーザーに対し、LinkedInのプライバシーポリシーの変更に関心を持ち、その関連内容、特に生成AIモデルのトレーニングにユーザーの個人データを使用することに関する内容を理解し、そのような使用に同意するかどうかを決定するよう注意を促す」と、声明で述べています。

香港の監視当局がLinkedInにAIトレーニングにおけるデータ管理の強化を圧力

LinkedInは、2025年9月にメンバーのプロフィール、投稿、履歴書、および公開アクティビティを使用してAIモデルのトレーニングを開始する計画を発表しました。

このプロフェッショナル向けネットワークプラットフォームおよび求人情報サイトは、英国、欧州連合(EU)、欧州経済領域(EEA)、スイス、カナダ、および香港のメンバーからのデータが含まれることを確認しました。

当初、香港のプライバシー監視当局は、2024年後半に同社のプライバシーポリシーの改訂および香港ユーザー向けのデフォルトオプトイン設定に関する懸念を受けて介入し、このデータの使用を停止させました。

監視当局は、2024年10月から今年4月までLinkedInと継続的に対話してきたと述べました。それ以降、LinkedInは香港のユーザーがAIトレーニングにデータを使用する方法について引き続き制御権を有し、すべてのデータ処理が個人情報(プライバシー)条例に準拠することを約束しています。

AIトレーニングに先立ち、LinkedInユーザーにプライバシー設定の切り替えを警告
AIデータトレーニングからのオプトアウトの手順。出典:LinkedIn

その結果、LinkedInが使用するデータには、ユーザーのプロフィールおよびLinkedIn上に投稿された公開コンテンツからの詳細情報が含まれます。ユーザーは、このデータにプライベートメッセージは含まれていないことを会社から保証されています。ただし、18歳未満のユーザーはAIトレーニングから除外されます。

さらに、監視当局は、オプトアウトを希望する場合は、アカウント設定の「データプライバシー」セクションに移動し、「生成AI改善のためのデータ」を選択してトグルスイッチを見つける必要があると述べています。その後、「コンテンツ作成AIモデルのトレーニングに私のデータを使用する」オプションをオフにする必要があります。 

AIトレーニングに先立ち、LinkedInユーザーにプライバシー設定の切り替えを警告
AIデータトレーニングからのオプトアウトの手順。出典:LinkedIn

監視当局はまた、香港のユーザーの個人情報プライバシーが保護されるよう状況を継続的に監視すると述べています。このアプローチは、ソーシャルメディアプラットフォーム全体の広範なトレンドと一致しています。 

Cryptopolitanの報道によると、Metaは昨年FacebookおよびInstagramでも同様の動きを取り、規制レビューの完了後にこの慣行を再開しました。

AIモデルのトレーニングデータ枯渇

LinkedInは、AIトレーニングの目的でユーザーデータをMicrosoftおよびその関連会社と共有する計画です。Microsoftは、ChatGPTの作成者であるOpenAIに多額の投資を行っています。

この展開は、ゴールドマン・サックスのデータ責任者の声明に続き、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなどのAIモデルがトレーニングデータを枯渇させたというものです。銀行大手のチーフデータオフィサー兼データエンジニアリング責任者であるNeema Raphael氏は、この問題が人工知能の開発を阻害する可能性があると言いました。

OpenAIの共同創設者であるIlya Sutskever氏は昨年、トレーニングデータの不足により、AIの急速な開発は「疑いなく終了する」と述べていました。

新しいデータの不足により、AI企業は現在のトレーニングモデルから離れ、よりエージェント型の人工知能に焦点を移すことを余儀なくされる可能性があります。AIエージェントは、主要な人工知能企業のほとんどによってすでに開発・リリースされており、人間の監督なしにオンラインで意思決定やタスク実行を行う自律型システムとして機能します。

エージェント型AIシステムは、リアルタイムで適応する攻撃を開始し、防御の対抗措置から学習し、戦術をその場で進化させることができます。しかし、同じ自律的な能力は、サイバー脅威への防御方法を革命化する可能性もあります。それでも、人間にとってこれは最大の脅威です。

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Florence Muchai

Florence Muchai

フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。

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