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Usuarios de LinkedIn advierten cambiar la configuración de privacidad antes del entrenamiento de IA

PorFlorence MuchaiFlorence Muchai 3 min de lectura
Usuarios de LinkedIn advierten cambiar la configuración de privacidad antes del entrenamiento de IA
  • El organismo regulador de privacidad de Hong Kong ha solicitado a los usuarios de LinkedIn que revisen su configuración de privacidad en la plataforma antes de que se reanude el entrenamiento con IA el 3 de noviembre.
  • LinkedIn confirma que utilizará datos de miembros del Reino Unido, la Unión Europea, el Espacio Económico Europeo, Suiza, Canadá y Hong Kong.
  • LinkedIn planea compartir los datos de los usuarios con Microsoft y sus filiales con fines de entrenamiento con IA.

El organismo de vigilancia de privacidad de Hong Kong ha pedido a los usuarios de LinkedIn que revisen sus configuraciones de privacidad. Según los informes, el gigante del networking profesional está listo para reanudar el uso de sus datos personales para entrenar modelos de IA generativa a partir del próximo lunes.

La Oficina del Comisionado de Privacidad de Datos Personales emitió un recordatorio de que LinkedIn ha confirmado que comenzará a usar datos personales para entrenar sus modelos de IA generativa a partir del 3 de noviembre. 

“La Comisionada de Privacidad de Datos Personales, Ada Chung Lai-ling, recuerda a los usuarios de LinkedIn que presten atención a los cambios en la política de privacidad de LinkedIn y que comprendan su contenido relevante, en particular aquellos relacionados con el uso de los datos personales de los usuarios para entrenar modelos de IA generativa, con el fin de decidir si consienten dicho uso”, dijo la declaración .

El organismo de vigilancia de HK presiona a LinkedIn para ajustar el control de datos en el entrenamiento de IA

LinkedIn anunció planes para comenzar a usar perfiles de miembros, publicaciones, currículos y actividad pública para entrenar sus modelos de inteligencia artificial a finales de septiembre de 2025.

La plataforma de networking profesional y sitio de empleo confirmó que los datos de miembros en el Reino Unido, la Unión Europea, el Espacio Económico Europeo, Suiza, Canadá y Hong Kong serán incluidos.

Inicialmente, el organismo de vigilancia de privacidad de Hong Kong intervino y detuvo el uso de estos datos por parte de LinkedIn a finales de 2024, después de la revisión de la política de privacidad de la empresa y las preocupaciones planteadas sobre la configuración de opt-in predeterminada para los usuarios de Hong Kong.

El organismo de vigilancia dijo que había seguido interactuando con LinkedIn desde octubre de 2024 hasta abril de este año. Desde entonces, LinkedIn ha prometido que los usuarios de Hong Kong seguirán teniendo control sobre cómo se utilizan sus datos para el entrenamiento de IA y que todo el procesamiento de datos cumplirá con la Ordenanza de Privacidad de Datos Personales.

Usuarios de LinkedIn advierten cambiar la configuración de privacidad antes del entrenamiento de IA
Pasos para excluirse del entrenamiento de datos de IA. Fuente: LinkedIn

Con ese fin, los datos que LinkedIn está listo para usar incluyen información detallada de los perfiles de los usuarios y el contenido público publicado en LinkedIn. Los usuarios han recibido garantías de la empresa de que los datos no incluyen mensajes privados. Sin embargo, los usuarios menores de 18 años serán excluidos del entrenamiento de IA.

Además, el organismo de vigilancia declaró que aquellos que deseen excluirse deben ir a la sección "Privacidad de datos" en la configuración de su cuenta, luego seleccionar "Datos para la mejora de IA generativa" para encontrar el interruptor. Deben luego desactivar la opción "Usar mis datos para entrenar modelos de IA de creación de contenido". 

Usuarios de LinkedIn advierten cambiar la configuración de privacidad antes del entrenamiento de IA
Pasos para excluirse del entrenamiento de datos de IA. Fuente: LinkedIn

El organismo de vigilancia también ha declarado que continuará monitoreando la situación para garantizar que la privacidad de los datos personales de los usuarios de Hong Kong esté protegida. Este enfoque se alinea con una tendencia más amplia entre las plataformas de redes sociales. 

Como informó Cryptopolitan, Meta hizo un movimiento similar el año pasado para Facebook e Instagram, reanudando la práctica después de completar una revisión regulatoria.

Los modelos de IA se quedan sin datos de entrenamiento

LinkedIn planea compartir datos de usuarios con Microsoft y sus afiliados con el propósito de entrenamiento de IA. Microsoft ha realizado inversiones significativas en OpenAI, el creador de ChatGPT.

Este desarrollo sigue a la declaración del jefe de datos de Goldman Sachs de que los modelos de IA, como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, han agotado sus datos de entrenamiento. Neema Raphael, quien sirve como directora de datos del gigante bancario y jefa de ingeniería de datos, dijo que el problema podría estancar el desarrollo de la inteligencia artificial.

El cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, dijo el año pasado que la falta de datos de entrenamiento haría que el rápido desarrollo de la IA «terminaría sin lugar a dudas».

La falta de nuevos datos podría obligar a las empresas de IA a alejarse de los modelos de entrenamiento actuales, enfocándose en cambio en una inteligencia artificial más agente. Los agentes de IA ya se están desarrollando y lanzando por la mayoría de las principales empresas de inteligencia artificial. Sirven como sistemas autónomos que pueden tomar decisiones y realizar tareas en línea sin supervisión humana.

Los sistemas de IA agéntica pueden lanzar ataques que se adaptan en tiempo real, aprendiendo de las contramedidas defensivas y evolucionando sus tácticas sobre la marcha. Sin embargo, las mismas capacidades autónomas también podrían revolucionar la forma en que nos defendemos de las ciberamenazas. Aun así, para los humanos, esta es la mayor amenaza.

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Florence Muchai

Florence Muchai

Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.

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