Les utilisateurs de LinkedIn sont avertis de basculer leurs paramètres de confidentialité avant l'entraînement par l'IA

- L’organe de régulation de la protection des données de Hong Kong a demandé aux utilisateurs de LinkedIn de vérifier leurs paramètres de confidentialité sur la plateforme avant la reprise de l’entraînement des modèles d’IA le 3 novembre.
- LinkedIn confirme qu’il utilisera les données des membres situés au Royaume-Uni, dans l’Union européenne, dans l’Espace économique européen, en Suisse, au Canada et à Hong Kong.
- LinkedIn prévoit de partager les données des utilisateurs avec Microsoft et ses filiales aux fins de l’entraînement des modèles d’IA.
L’autorité de régulation de Hong Kong a demandé aux utilisateurs de LinkedIn de revoir leurs paramètres de confidentialité. Selon les rapports, le géant du réseautage professionnel est sur le point de reprendre l’utilisation de ses données personnelles pour entraîner des modèles d’IA générative à partir de lundi prochain.
Le Bureau du commissaire à la protection des données personnelles a émis un rappel indiquant que LinkedIn a confirmé qu’il commencerait à utiliser les données personnelles pour entraîner ses modèles d’IA générative à partir du 3 novembre.
« La commissaire à la protection des données personnelles, Ada Chung Lai-ling, rappelle aux utilisateurs de LinkedIn de prêter attention aux modifications apportées à la politique de confidentialité de LinkedIn et d’en comprendre le contenu, en particulier celles relatives à l’utilisation des données personnelles des utilisateurs pour l’entraînement de modèles d’IA générative, afin de décider s’ils y consentent », indique le communiqué.
La régulateur de Hong Kong exerce une pression sur LinkedIn pour renforcer le contrôle des données dans l’entraînement de l’IA
LinkedIn a annoncé en septembre 2025 son intention de commencer à utiliser les profils des membres, les publications, les CV et l’activité publique pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle.
La plateforme de réseautage professionnel et le site d’emploi ont confirmé que les données des membres situés au Royaume-Uni, dans l’Union européenne, l’Espace économique européen, en Suisse, au Canada et à Hong Kong seraient incluses.
Initialement, l’autorité de régulation de Hong Kong est intervenue et a arrêté l’utilisation de ces données par LinkedIn à la fin de l’année 2024, suite à la révision de la politique de confidentialité de l’entreprise et aux préoccupations soulevées concernant le paramètre d’opt-in par défaut pour les utilisateurs de Hong Kong.
L’autorité de régulation a indiqué qu’elle avait continué à engager le dialogue avec LinkedIn d’octobre 2024 à avril de cette année. Depuis lors, LinkedIn a promis que les utilisateurs de Hong Kong continueraient à avoir le contrôle sur l’utilisation de leurs données pour l’entraînement de l’IA et que tout traitement de données serait conforme à l’Ordonnance sur la protection des données personnelles (Privacy).

À cette fin, les données que LinkedIn est sur le point d’utiliser comprennent des informations détaillées issues des profils des utilisateurs et du contenu public publié sur LinkedIn. Les utilisateurs ont reçu des garanties de la part de l’entreprise selon lesquelles les données n’incluent pas les messages privés. Cependant, les utilisateurs de moins de 18 ans seront exclus de l’entraînement de l’IA.
De plus, l’autorité de régulation a déclaré que ceux qui souhaitaient se désinscrire devaient se rendre dans la section « Confidentialité des données » des paramètres de leur compte, puis sélectionner « Données pour l’amélioration de l’IA générative » pour trouver l’interrupteur. Ils devraient ensuite désactiver l’option « Utiliser mes données pour l’entraînement des modèles d’IA de création de contenu ».

L’autorité de régulation a également déclaré qu’elle continuerait à surveiller la situation afin de garantir la protection de la vie privée des données personnelles des utilisateurs de Hong Kong. Cette approche s’aligne sur une tendance plus large parmi les plateformes de médias sociaux.
Comme rapporté par Cryptopolitan, Meta a effectué un mouvement similaire l’année dernière pour Facebook et Instagram, reprenant cette pratique après avoir achevé un examen réglementaire.
Les modèles d’IA manquent de données d’entraînement
LinkedIn prévoit de partager les données des utilisateurs avec Microsoft et ses filiales aux fins de l’entraînement de l’IA. Microsoft a réalisé des investissements importants dans OpenAI, le créateur de ChatGPT.
Ce développement fait suite à la déclaration du responsable des données de Goldman Sachs selon laquelle les modèles d’IA, tels que ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google, ont épuisé leurs données d’entraînement. Neema Raphael, qui occupe le poste de directeur des données de la banque et responsable de l’ingénierie des données, a déclaré que ce problème pourrait entraver le développement de l’intelligence artificielle.
Ilya Sutskever, cofondateur d’OpenAI, avait déclaré l’année dernière que le manque de données d’entraînement signifierait que le développement rapide de l’IA « prendra inévitablement fin ».
Le manque de nouvelles données pourrait contraindre les entreprises d’IA à s’éloigner des modèles d’entraînement actuels, en se concentrant plutôt sur une intelligence artificielle plus agissante. Les agents IA sont déjà développés et publiés par la plupart des grandes entreprises d’intelligence artificielle. Ils servent de systèmes autonomes capables de prendre des décisions et d’effectuer des tâches en ligne sans surveillance humaine.
Les systèmes d’IA agissante peuvent lancer des attaques qui s’adaptent en temps réel, apprenant des contre-mesures défensives et faisant évoluer leurs tactiques à la volée. Cependant, les mêmes capacités autonomes pourraient également révolutionner la manière dont nous nous défendons contre les cybermenaces. Pourtant, pour les humains, il s’agit de la plus grande menace.
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Florence Muchai
Florence couvre depuis 6 ans l'actualité crypto, du jeu vidéo, de la technologie et de l'IA. Ses études en informatique à l'Université de sciences et technologies de Meru et sa formation en gestion des catastrophes et en diplomatie internationale à l'MMUST lui ont amplement permis de développer des compétences linguistiques, d'observation et techniques. Florence a travaillé au sein du groupe VAP et en tant qu'éditrice pour plusieurs médias spécialisés dans la crypto.
















