LinkedIn-Nutzer werden gewarnt, die Datenschutzeinstellungen vor dem KI-Training zu ändern

Hongkongs Datenschutzbehörde hat LinkedIn-Nutzer aufgefordert, ihre Datenschutzeinstellungen zu überprüfen. Berichten zufolge wird der professionelle Netzwerkriese ab nächsten Montag wieder damit beginnen, seine persönlichen Daten zum Trainieren generativer KI-Modelle zu verwenden.

Das Büro des Datenschutzkommissars für persönliche Daten hat eine Erinnerung herausgegeben, dass LinkedIn bestätigt hat, ab dem 3. November persönliche Daten zum Trainieren seiner generativen KI-Modelle zu verwenden. 

„Der Datenschutzkommissar für persönliche Daten, Ada Chung Lai-ling, erinnert LinkedIn-Nutzer daran, auf die Änderungen in der Datenschutzrichtlinie von LinkedIn zu achten und deren relevante Inhalte, insbesondere diejenigen, die sich auf die Verwendung personenbezogener Daten zum Trainieren generativer KI-Modelle beziehen, zu verstehen, um zu entscheiden, ob sie dieser Nutzung zustimmen“, lautete die Aussage .

HK-Aufsichtsbehörde übt Druck auf LinkedIn aus, die Datenkontrolle beim KI-Training zu verschärfen

LinkedIn hat im September 2025 Pläne bekannt gegeben, Mitgliederprofile, Beiträge, Lebensläufe und öffentliche Aktivitäten zum Trainieren seiner KI-Modelle zu verwenden.

Die professionelle Netzwerkplattform und Jobbörse bestätigte, dass Daten von Mitgliedern im Vereinigten Königreich, der Europäischen Union, dem Europäischen Wirtschaftsraum, der Schweiz, Kanada und Hongkong einbezogen werden.

Ursprünglich griff die Datenschutzbehörde Hongkongs Ende 2024 ein und stoppte die Verwendung dieser Daten durch LinkedIn, nachdem das Unternehmen seine Datenschutzrichtlinie überarbeitet hatte und Bedenken hinsichtlich der standardmäßigen Opt-in-Einstellung für Hongkong-Nutzer geäußert worden waren.

Die Aufsichtsbehörde sagte, sie habe von Oktober 2024 bis April dieses Jahres weiterhin mit LinkedIn zusammengearbeitet. Seitdem hat LinkedIn versprochen, dass Nutzer in Hongkong weiterhin die Kontrolle darüber haben werden, wie ihre Daten für das KI-Training verwendet werden, und dass alle Datenverarbeitungen mit der Datenschutzverordnung (Personal Data (Privacy) Ordinance) übereinstimmen.

Zu diesem Zweck umfasst die von LinkedIn verwendeten Daten detaillierte Informationen aus den Profilen der Nutzer und öffentlich auf LinkedIn gepostete Inhalte. Die Nutzer haben Zusicherungen vom Unternehmen erhalten, dass die Daten keine privaten Nachrichten enthalten. Nutzer unter 18 Jahren werden jedoch vom KI-Training ausgeschlossen.

Darüber hinaus erklärte die Aufsichtsbehörde, dass diejenigen, die sich abmelden möchten, zum Abschnitt „Datenschutz“ in ihren Kontoeinstellungen gehen und „Daten zur Verbesserung der Generativen KI“ auswählen sollten, um den Umschalter zu finden. Sie sollten dann die Option „Meine Daten für das Training von KI-Modellen zur Inhaltserstellung verwenden“ deaktivieren. 

Die Aufsichtsbehörde hat auch erklärt, dass sie die Situation weiterhin überwachen wird, um den Schutz der persönlichen Datenprivatsphäre der Hongkong-Nutzer zu gewährleisten. Dieser Ansatz stimmt mit einem breiteren Trend unter Social-Media-Plattformen überein. 

Wie von Cryptopolitan berichtet, hat Meta im vergangenen Jahr einen ähnlichen Schritt für Facebook und Instagram unternommen und die Praxis nach Abschluss einer regulatorischen Überprüfung wieder aufgenommen.

KI-Modelle laufen an Trainingsdaten aus

LinkedIn plant, Nutzerdaten mit Microsoft und seinen verbundenen Unternehmen zum Zweck des KI-Trainings zu teilen. Microsoft hat erhebliche Investitionen in OpenAI, den Schöpfer von ChatGPT, getätigt.

Diese Entwicklung folgt der Aussage des Datenchefs von Goldman Sachs, dass KI-Modelle wie OpenAIs ChatGPT und Googles Gemini ihre Trainingsdaten erschöpft haben. Neema Raphael, Chief Data Officer und Leiter der Data Engineering bei dem Bankriesen, sagte, das Problem könnte die Entwicklung der künstlichen Intelligenz behindern.

OpenAI-Mitbegründer Ilya Sutskever sagte im vergangenen Jahr, der Mangel an Trainingsdaten bedeute, dass die rasante Entwicklung der KI „unbestreitbar enden“ werde.

Der Mangel an neuen Daten könnte KI-Unternehmen dazu zwingen, sich von aktuellen Trainingsmodellen abzuwenden und sich stattdessen auf agentic artificial intelligence (autonome KI) zu konzentrieren. KI-Agenten werden bereits von den meisten großen KI-Unternehmen entwickelt und veröffentlicht. Sie dienen als autonome Systeme, die Entscheidungen treffen und Aufgaben online ohne menschliche Aufsicht ausführen können.

Agentic AI-Systeme können Angriffe starten, die sich in Echtzeit anpassen, aus defensiven Gegenmaßnahmen lernen und ihre Taktiken im Flug entwickeln. Dieselben autonomen Fähigkeiten könnten jedoch auch die Art und Weise revolutionieren, wie wir uns gegen Cyberbedrohungen verteidigen. Für Menschen ist dies jedoch die größte Bedrohung.