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- 유럽소비자연맹(Euroconsumers)은 딥시크(DeepSeek)가 GDPR에 따라 개인 데이터를 관리하는 방식에 대해 이탈리아 데이터보호청(DPA)에 불만을 제기했습니다.
- 중국 AI 스타트업은 20일 이내에 답변해야 합니다.
- OpenAI는 DeepSeek이 자사의 오픈소스 경쟁 제품을 훈련하는 데 자사의 독점 모델을 사용했다는 증거를 발견했다고 밝혔습니다.
유럽소비자단체 유로컨슈머가 이탈리아 데이터보호청(DPA)에 불만을 제기한 후, 이탈리아 안전 당국은 급성장하고 있는 중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)를 예의주시하고 있다.
유로컨슈머스는 유럽의 소비자 단체 연합입니다. 작년에 유로컨슈머스는 그록이 인공지능 학습에 데이터를 사용한 방식에 대해 소송을 제기하여 승소했습니다.
보도에 따르면, 이번 소송은 유럽의 데이터 보호법인 GDPR에 따라 DeepSeek이 개인 데이터를 관리하는 방식과 관련된 것입니다.
이탈리아 데이터보호청(DPA)은 항저우 딥시크 AI와 베이징 딥시크 AI에 추가 정보를 요청하는 서한을 보냈습니다. DPA는 수집되는 개인 데이터의 종류, 출처, 수집 이유 등을 밝혀낼 계획입니다.
Da Roma con AI Amore!
이탈리아 데이터보호청(DPA)은 딥시크(DeepSeek)에 정보 제공을 요청했으며, 특히 AI 도구 학습과 관련된 사항에 대해 요청했다고 발표했습니다. @guidoscorza pic.twitter.com/bHElVZDkBo
— 루이스 몬테수마 | @[email protected] (@montezumachavez) 2025년 1월 28일
여기에는 인공지능 시스템 학습에 사용된 정보와 해당 데이터를 처리하는 법적 근거에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 또한 해당 기관은 중국 내 컴퓨터에 대한 추가 정보도 요구하고 있습니다
그게 끝이 아닙니다. 데이터 보호국(DPA)은 해당 스타트업이 등록 사용자와 미등록 사용자 모두에 대해 수행한 웹 스크래핑 활동에 대한 정보를 원합니다.
DPA는 20일 이내에 답변을 기대합니다.
무엇일까요? 딥시크에 대한 의혹이 높은
에 따르면 개인정보 보호 정책이 AI 스타트업은 정보를 수집하고 데이터를 자국 내에 보관합니다. 이는 Euroconsumers에게 납득하기 어려운 부분입니다.
둘째로, 해당 AI 기업은 정책에서 데이터를 중국으로 전송한다고 명시하고 있습니다. 이는 AI 도구를 순식간에 정치적 무기, 혹은 세계적으로 성장하는 이 분야에서 논쟁의 대상으로 만들어 버립니다.
더 심각한 문제는 무엇일까요? 바로 미성년자 보호 문제입니다. 유로컨슈머(Euroconsumers)의 보고서에 따르면, 딥시크(DeepSeek)는 미성년자의 서비스 이용을 어떻게 보호하고 제한하는지, 특히 연령 확인 및 미성년자 데이터 관리 방식에 대한 정보를 제공하지 않고 있습니다.
특히, DeepSeek의 연령 정책에는 18세 미만 사용자를 위한 서비스가 아니라고 명시되어 있지만, 해당 정책을 어떻게 시행하는지는 설명되어 있지 않습니다. 단지 14세에서 18세 사이의 사용자는 성인과 함께 개인정보 처리방침을 읽어보라고 권고할 뿐입니다.
에서 기자 기술 주권 담당 대변인 토마스 레니에는 딥시크와 관련하여 보안, 개인정보 보호 및 검열 문제에 대한 유럽 차원의 우려가 있는지에 대한 질문에 답변했습니다.
그는 "유럽에서 제공되는 서비스는 우리의 규정을 준수할 것입니다. […] 아직 초기 단계이며, 조사에 대해 이야기하는 것은 아닙니다."라고 답했습니다
샘 알트먼이 설립한 오픈AI는 부정행위의 증거를 확보했다고 밝혔습니다
OpenAI는 중국 AI 스타트업이 자사의 독점 모델을 이용해 오픈소스 경쟁 제품을 훈련시킨 증거를 발견했다고 밝혔습니다. 보도, 샌프란시스코에 위치한 ChatGPT 개발사인 OpenAI는 해당 모델에서 "정제(distillation)" 흔적을 발견했다고 전했습니다. OpenAI는 이 조작이 DeepSeek에서 비롯된 것일 가능성이 있다고 추정하고 있습니다.
증류(Distillation)는 개발자들이 더 크고 성능이 뛰어난 모델의 출력을 활용하여 더 작은 모델의 성능을 향상시키는 데 사용하는 기술입니다. 이를 통해 특정 작업에서 훨씬 낮은 비용으로 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.
딥시크(DeepSeek) 같네요.
오픈AI가 R1 사고 모델을 출시하면서 실리콘 밸리 시장의 주목을 받았습니다. 하지만 문제는 오픈AI가 10년 전에 설립되었고, 4,500명의 직원을 보유하고 있으며, 66억 달러의 투자를 유치했다는 점입니다.
반면, DeepSeek은 설립된 지 2년도 채 되지 않았고, 직원 수는 200명이며, 개발 비용은 1천만 달러 미만입니다.
만약 이 데이터 정제 관련 주장이 사실이라면, 딥시크 엔지니어들이 거짓말을 했다는 뜻입니다. 그들은 약 2,000개의 엔비디아 H800 칩을 모델 학습에 사용했다고 밝혔는데, 이 칩은 최신 칩들에 비해 성능이 떨어집니다. 이는 딥시크가 경쟁사의 모델 데이터를 사용했을 가능성을 의미하며, 이는 오픈AI의 서비스 약관 위반에 해당합니다.
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