이탈리아 데이터보호당국(DPA), 딥시크(DeepSeek)를 겨냥하다

- Euroconsumers가 DeepSeek의 GDPR에 따른 개인 데이터 관리 방식과 관련해 이탈리아 개인정보보호기관(DPA)에 불만을 제기했습니다.
- 중국 AI 스타트업은 20일 이내에 이에 대한 답변을 제출해야 합니다.
- OpenAI는 DeepSeek가 자체 오픈소스 경쟁 모델을 학습하기 위해 자신의 독점 모델을 사용했다는 증거를 발견했다고 밝혔습니다.
이탈리아 안전 당국은 유로컨슈머스가 이탈리아 데이터보호당국(DPA)에 제기한 불만 이후 물결을 일으킨 중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)에 주목하고 있습니다.
유로컨슈머스는 유럽의 소비자 단체 그룹입니다. 지난해 그들은 Grok가 AI 훈련을 위해 데이터를 사용하는 방식에 대해 성공적인 소송을 제기했습니다.
보고서에 따르면 이 불만은 유럽의 데이터 보호법인 GDPR에 따라 딥시크가 개인 데이터를 어떻게 관리하는지와 관련이 있습니다.
이탈리아의 DPA 는 이제 항저우 딥시크 AI와 베이징 딥시크 AI에 추가 정보를 요청하는 서한을 보냈습니다. DPA는 어떤 개인 데이터가 수집되는지, 그 출처는 어디인지, 그리고 왜 수집하는지 밝혀내려 합니다.
로마에서 온 AI 사랑!
이탈리아 데이터보호당국(DPA)은 DeepSeek에 정보 요청을 보냈다고 발표했으며, 특히 그 AI 도구들의 훈련과 관련하여 요청했습니다. @guidoscorza pic.twitter.com/bHElVZDkBo
— 루이스 몬테주마 | @[email protected] (@montezumachavez) 2025년 1월 28일
이에는 AI 시스템 훈련에 사용되는 정보의 세부 사항과 이 데이터를 처리하는 법적 근거가 포함됩니다. 해당 기관은 또한 중국에 있는 컴퓨터에 대한 더 많은 정보를 원합니다.
그것이 전부가 아닙니다. DPA는 등록 사용자 및 비등록 사용자 모두에 대한 스타트업의 웹 스크래핑 활동에 대한 정보를 원합니다.
DPA는 20일 이내에 응답을 기대합니다.
왜 딥시크 주변에서 의심이 강하게 제기되고 있습니다
주요 의심 중 하나는 딥시크가 중국 본토에서 생성되었으며 본거지를 두고 있다는 점입니다.根据其 개인정보처리방침, 이 AI 스타트업은 정보를 자체 국가에서 수집하고 보관합니다. 이는 유로컨슈머스가 받아들이기 어려운 사항입니다.
둘째, 이 AI 기업은 정책에서 데이터를 중국으로 이전한다고 명시하고 있습니다. 이는 즉시 해당 AI 도구를 정치적 무기로, 또는 급성장하는 글로벌 부문에서의 논쟁의 주제로 만듭니다.
더 나쁜 것은 무엇일까요? 미성년자 보호 부족입니다. 보고서에 따르면 유로컨슈머스는 딥시크가 연령 확인 및 미성년자 데이터 관리를 포함하여 서비스에 대한 미성년자의 접근을 방어하거나 제한하는 방법에 대한 정보를 제공하지 않는다고 지적했습니다.
특히 딥시크의 연령 정책은 18세 미만의 사용자를 위한 것이 아니라고 명시하고 있습니다. 그러나 해당 정책은 규칙을 어떻게 집행하는지 설명하지 않습니다. 대신 14세에서 18세 사이의 사용자에게 성인과 함께 데이터 정책을 읽을 것을 권장할 뿐입니다.
토요일 보도자료를 기준으로 유럽 위원회가 개최한 회의에서 기술 주권 담당 위원 대변인 토마스 레그니어(Thomas Regnier)는 보안, 개인정보 보호 및 검열과 관련된 딥시크에 대한 유럽 차원의 우려가 있는지 여부에 대해 답변했습니다.
그는 “유럽에서 제공되는 서비스는 우리의 규칙을 준수할 것입니다 […] 이는 매우 초기 단계이며, 아직 조사를 말하는 것이 아닙니다.”라고 답했습니다.
샘 알트만의 오픈AI는 부정 행위 증거가 있다고 주장합니다
오픈AI는 중국 AI 스타트업이 자체 오픈소스 경쟁자를 훈련하기 위해 자체 독점 모델을 사용했다는 증거를 발견했다고 말합니다.根据 보고서에 따르면, 샌프란시스코의 ChatGPT 제작사는 “증류(distillation)”의 일부 징후를 관찰했다고 밝혔습니다. ChatGPT 제작사는 이것이 딥시크에서 비롯된 것일 수 있다고 가정합니다.
증류는 개발자가 더 크고 더 강력한 모델의 출력을 사용하여 더 작은 모델에서 더 나은 성능을 얻는 데 사용되는 기술입니다. 이를 통해 훨씬 낮은 비용으로 특정 작업에서 유사한 결과를 달성할 수 있습니다.
S딥시크와 같습니다.
그들의 R1 사고 모델 출시가 실리콘밸리 시장의 주목을 받았습니다. 문제는 오픈AI가 10년 전에 설립되어 4,500명의 직원을 보유하고 있으며 66억 달러의 자금을 조달했다는 점입니다.
반면 딥시크는 2년 미만 전에 설립되었으며, 200명의 직원을 보유하고 있으며 1,000만 달러 미만으로 개발되었습니다.
이 증류 불만이 사실이라면, 이는 딥시크의 엔지니어들이 거짓말을 했다는 것을 의미합니다. 그들은 모델 훈련에 약 2,000개의 엔비디아 H800 칩을 사용했다고 밝혔습니다. 이 칩은 가장 최첨단 칩보다 진보도가 낮습니다. 이는 딥시크가 경쟁사의 데이터를 사용하고 있을 수 있음을 의미하며, 이는 오픈AI의 이용약관 위반이 됩니다.
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플로렌스 무차이
플로렌스는 지난 6년 동안 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 뉴스를 다루어 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 언어, 관찰력 및 기술적 역량을 충분히 갖추었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 미디어 하우스의 편집자로 활동했습니다.
















