챗GPT' 와의 경쟁력에 대한 의문이 제기되고 있다 .
구글이 처음 공개한 제미니는 인상적인 모습을 보여줬지만, 실제 인공지능 시스템과의 실시간 상호작용을 정확하게 반영하지 못한, 치밀하게 기획된 프레젠테이션이었던 것으로 드러났습니다. 이러한 사실은 제미니의 성능에 대한 의구심을 불러일으키고, 구글이 인공지능 경쟁에서 아직 갈 길이 멀다는 것을 시사합니다.
데모를 자세히 살펴보겠습니다
구글의 인공지능 모델 제미니(Gemini)는 시선을 사로잡는 데모 영상으로 주목을 받았지만, 자세히 살펴보면 실제 성능을 제대로 보여주는 것이 아니었음이 드러났습니다. 블룸버그에 따르면, 구글은 데모 영상을 제작하기 위해 제미니와의 상호작용 방식을 여러 차례 수정했으며, 이로 인해 구글의 주장 정확성에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
주목할 만한 변경 사항 중 하나는 시연 시 지연 시간이 단축되었다는 점입니다. 이는 AI의 실제 응답 시간이 영상에서 묘사된 것보다 훨씬 느릴 수 있음을 의미합니다. 또한, Gemini의 출력은 간결성을 위해 축약되었으므로, 시연에 나타난 응답은 실제 상황에서 AI가 보이는 일반적인 응답을 반영하지 않을 수 있습니다.
아마도 가장 중요한 사실은 시연이 실시간 음성 형식이 아니었다는 점일 것입니다. 대신, 영상에서 추출한 정지 이미지 프레임과 텍스트로 제공된 안내 메시지를 사용하여 구성되었습니다. 이는 제미니가 구글의 발표에서 암시했던 것처럼 역동적인 실시간 대화를 하는 것이 아니라, 정적인 이미지 속 콘텐츠를 식별하는dent는 것을 의미합니다. 시연과 현실 사이의 이러한 차이로 인해 많은 사람들이 제미니의 기능 정확성에 의문을 제기하고 있습니다.
Gemini와 OpenAI의 ChatGPT 비교
구글의 데모에서는 제미니가 거의 모든 벤치마크 테스트에서 오픈AI의 GPT-4 모델보다 우수한 성능을 보였다고 주장했습니다. 그러나 수치를 자세히 살펴보면 제미니의 우위는 생각보다 크지 않았습니다. GPT-4가 출시된 지 거의 1년이 지났음에도 불구하고, 제미니는 여러 벤치마크에서 불과 몇 퍼센트 포인트 차이로만 앞섰습니다. 이는 제미니가 최근에야 오픈AI 제품을 따라잡았을 가능성을 시사하며, GPT-5가 출시되면 상황이 바뀔 수도 있음을 보여줍니다.
구글 바드에 탑재된 제미니 프로 버전 사용자들은 AI 모델에 대한 불만을 표명했습니다. X(구 트위터)의 보고서에 따르면 제미니는 다른 챗봇에서 흔히 나타나는 "환각" 현상에 취약한 것으로 보입니다. 예를 들어, 프랑스어로 여섯 글자 단어를 입력하라는 요청에 제미니는 자신dent다섯 글자 단어를 제시하여 영어 이외의 언어에 대한 한계를 드러냈습니다.
사용자들은 제미니에서 정확한 코드 생성이나 민감한 뉴스 주제에 대한 요약을 요청할 때에도 불편함을 겪었습니다. 최근 오스카상 수상자 이름을 대는 것과 같은 비교적 간단한 작업조차도 잘못된 결과를 보여주었습니다. 이러한 사용자 경험은 제미니가 당분간 구글의 멋진 데모에서 보여준 높은 기대치를 충족시키지 못할 수도 있음을 시사합니다.
