最近，谷歌推出的 Gemini 人工智能 (AI) 模型受到了审查，引发了人们对该技术的实际能力及其与 OpenAI 的ChatGPT。
尽管谷歌最初展示的Gemini令人印象深刻，但现在看来，那场演示是经过精心策划的，并不能准确反映与人工智能系统的实时交互。这一发现让人对Gemini的能力产生质疑，也表明谷歌在人工智能竞赛中可能还有很长的路要走。.
仔细看看演示
谷歌的Gemini人工智能模型凭借一段引人注目的演示吸引了众多目光，但仔细分析后发现，该演示并未真实展现其全部功能。据彭博社报道，谷歌为了制作演示视频，对Gemini的交互过程进行了多项修改，这引发了人们对其宣传准确性的质疑。.
值得注意的是，演示的延迟有所降低。这意味着人工智能的实际响应时间可能比视频中展示的要慢得多。此外，为了简洁起见，Gemini 的输出也被缩短了，这意味着演示中显示的响应可能无法反映人工智能在真实场景中的典型响应。.
或许最令人震惊的是，演示并非实时进行，也并非以语音形式呈现。相反，它是由视频片段中的静态图像帧和文本提示构建而成。这意味着，Gemini 本质上是在识别静态图像中的内容，而非像谷歌演示中所说的那样进行dent的实时对话。演示与实际情况之间的巨大差异，让许多人对 Gemini 的实际能力产生了质疑。.
将 Gemini 与 OpenAI 的 ChatGPT 进行比较
谷歌的演示声称，Gemini 在几乎所有基准测试中都优于 OpenAI 的 GPT-4 模型。然而，更详细的数据分析显示，Gemini 的领先优势并没有那么显著。尽管 GPT-4 已经发布近一年，Gemini 在许多基准测试中仅以几个百分点的优势略胜一筹。这表明 Gemini 可能只是最近才赶上OpenAI 的产品，也预示着一旦 GPT-5 发布，整个格局可能会发生变化。
使用 Google Bard 所搭载的 Gemini Pro 版本的用户对该人工智能模型表示不满。X（前身为 Twitter）上的报告显示，Gemini 也像其他聊天机器人一样，容易出现常见的“幻觉”。例如，当被要求说出一个六个字母的法语单词时，Gemini 却dent地说出了一个五个字母的单词，这凸显了它在非英语语言方面的局限性。.
用户在使用 Gemini 生成准确代码和摘要敏感新闻话题时也遇到了挫折。即使是像列出最新奥斯卡获奖者这样相对简单的任务，也会出现错误答案。这些用户体验表明，就目前而言，Gemini 可能达不到谷歌精美演示所设定的高标准。.
