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GoogleのGemini AIモデル、印象的なデモ後に scrutiny に直面

著者ブライアン・クームブライアン・クーム 2分で読了
Google の
  • GoogleのGemini AIモデルの印象的なデモは、リアルタイム機能を実際に正確に表現していなかったとして scrutiny(注視)の対象となっている。
  • GeminiがベンチマークテストでOpenAIのGPT-4を上回ったとの主張は疑問視されており、その差は僅かである。
  • ユーザーからはGeminiのパフォーマンスに対する不満の声が上がっており、言語精度、コード生成、ニュース要約に関する問題点が指摘されている。

最近の発表で、GoogleがそのGemini人工知能(AI)モデルを公開したことが注目を集め、技術の実際の能力とOpenAIのChatGPTに対する競争力について疑問が投げかけられています。

GoogleのGeminiの初期デモは印象的に見えましたが、プレゼンテーションが慎重に構成されており、AIシステムとのリアルタイムの相互作用を正確に表していないことが明らかになりました。この発展はGeminiの能力に疑問を投げかけ、GoogleがAIレースでまだカバーすべき領域がある可能性を示唆しています。

デモの詳細な検討

GoogleのGemini AIモデルは目を引くデモで注目を集めましたが、より詳細な検討により、プレゼンテーションはその能力の真の表現ではなかったことが明らかになりました。Bloombergによると、Googleはデモを作成するためにGeminiとの相互作用にいくつかの変更を加え、その主張の正確性について懸念を呼び起こしました。

注目すべき変更の一つは、デモのレイテンシーの削減でした。これは、AIの実際の応答時間が動画で示されたものよりも大幅に遅い可能性があることを意味します。さらに、Geminiの出力は簡潔さのために短縮されており、デモに表示された応答が現実のシナリオでのAIの典型的な応答を反映していない可能性があります。

おそらく最も重要な発見は、デモがリアルタイムまたは音声形式で行われていなかったことです。代わりに、映像からの静止画像フレームとテキストで提供されたプロンプトを使用して構築されました。これは、GeminiがGoogleのプレゼンテーションで示唆されたような動的なリアルタイムの会話に参加するのではなく、本質的に静止画像内のコンテンツを識別していたことを意味します。デモと現実のギャップは、Geminiの能力の正確性に疑問を抱く多くの人々を残しています。

GeminiとOpenAIのChatGPTの比較

Googleのデモでは、GeminiがGPT-4モデルのほぼすべてのベンチマークテストでOpenAIを上回ったと主張しました。しかし、数字をより詳細に調べると、Geminiの優位性はそれほど大きくありませんでした。GPT-4がほぼ1年間利用可能であったにもかかわらず、Geminiは多くのベンチマークでわずかに数パーセントポイントだけ先を行くことに成功しました。これは、GeminiがOpenAIの製品に最近追いついた可能性を示唆しており、GPT-5が導入されると状況が変化する可能性を示しています。

Google Bardを支えるGemini Proのユーザーは、AIモデルに不満を表明しています。X(旧Twitter)での報告によると、Geminiは他のチャットボットでよく見られる「幻覚」に弱いことが示されています。例えば、フランス語の6文字の単語を提供するように求められた際、Geminiは自信を持って5文字の単語を生成し、非英語圏の言語におけるその限界を浮き彫りにしました。

ユーザーは、Geminiからの正確なコード生成や機密性の高いニューストピックの要約を要求した際にも不満を抱いています。オスカーの最新の受賞者名を尋ねるような比較的簡単なタスクでさえ、誤った応答をもたらしました。これらのユーザー経験は、現時点ではGeminiがGoogleの洗練されたデモによって設定された高い期待に届かない可能性を示唆しています。

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ブライアン・クーム

ブライアン・クーム

ブライアン・クミは2017年から業界に従事し、ブロックチェーンおよび暗号通貨の報道において7年以上の経験を持っています。BlockToday.comを含む主要な出版物に寄稿しており、BitDegree.orgでEthereum 101コースを開発したのち、Cryptopolitanのフルタイムライターとして参加しました。ブライアンはエバーグリーンガイド(EG)、ディープダイブ、インタビュー、価格分析をカバーしており、DeFi、ブロックチェーンのイノベーション、新興の暗号通貨プロジェクトへの注目は読者を魅了しています。

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