最近の暴露で、Googleが発表したGemini人工知能（AI）モデルが精査され、この技術の実際の能力やOpenAIのChatGPT。
GoogleによるGeminiの初期デモは印象的でしたが、プレゼンテーションは綿密に編集されたもので、AIシステムとのリアルタイムのインタラクションを正確に再現していなかったことが明らかになりました。この展開はGeminiの能力に疑問を投げかけ、GoogleがAI競争においてまだ課題を抱えていることを示唆しています。.
デモを詳しく見る
GoogleのAIモデル「Gemini」は、目を引くデモで注目を集めましたが、詳しく調査した結果、そのプレゼンテーションはGeminiの能力を忠実に表現したものではなかったことが明らかになりました。ブルームバーグによると、Googleはデモを作成するにあたり、Geminiとのやり取りにいくつかの変更を加えており、その主張の正確性に疑問が生じています。.
注目すべき変更点の一つは、デモのレイテンシが短縮されたことです。これは、AIの実際の応答時間が動画で示されたよりも大幅に遅くなる可能性があることを意味します。さらに、Geminiからの出力は簡潔にするために短縮されているため、デモで示された応答は、現実世界のシナリオにおけるAIの典型的な応答を反映していない可能性があります。.
おそらく最も重要な発見は、デモがリアルタイムでも音声形式でも行われなかったことです。デモは映像から抽出した静止画とテキストによる指示に基づいて構成されていました。つまり、GeminiはGoogleのプレゼンテーションで示唆されていたような動的なリアルタイムの会話ではなく、静止画内のコンテンツをdentことになります。デモと現実の乖離により、多くの人がGeminiの機能の正確性に疑問を抱いています。.
GeminiとOpenAIのChatGPTの比較
Googleのデモでは、GeminiがほぼすべてのベンチマークテストでOpenAIのGPT-4モデルを上回ったと主張されていました。しかし、数値をより詳細に検証すると、Geminiのリードはそれほど大きくないことがわかります。GPT-4が利用可能になってから1年近く経っているにもかかわらず、Geminiは多くのベンチマークでわずか数パーセントの差でしかリードを奪えませんでした。これは、GeminiがOpenAIの製品に追いついたのはつい最近のことであり、GPT-5の導入によって状況が変化する可能性を示唆しています。
Google Bardの基盤となっているGemini Proのユーザーは、AIモデルへの不満を表明しています。X（旧Twitter）の報告によると、Geminiは他のチャットボットによくある「幻覚」の影響を受けやすいようです。例えば、フランス語で6文字の単語を答えるように求められた際、Geminiはdentに5文字の単語を返答し、英語以外の言語における限界を浮き彫りにしました。.
ユーザーは、Geminiにセンシティブなニューストピックの正確なコード生成と要約を依頼した際にも、フラストレーションを感じたという。最近のアカデミー賞受賞者の名前を挙げるといった比較的単純なタスクでさえ、誤った回答が返された。こうしたユーザー体験から、Geminiは当面、Googleの洗練されたデモで示された高い期待に応えられない可能性がある。.
