Модель искусственного интеллекта Gemini от Google подверглась критике после впечатляющей демонстрации

- Впечатляющая демонстрация модели искусственного интеллекта Gemini от Google подверглась критике за неточное отображение ее возможностей в режиме реального времени.
- Заявление Gemini о превосходстве над GPT-4 от OpenAI в сравнительных тестах ставится под сомнение, поскольку преимущество незначительно.
- Пользователи выражают недовольство работой Gemini, указывая на проблемы с точностью языка, генерацией кода и составлением кратких обзоров новостей.
Недавнее разоблачение, связанное с презентацией компанией Google своей модели искусственного интеллекта Gemini, вызвало критику, породив вопросы о реальных возможностях технологии и ее конкурентоспособности по сравнению с ChatGPT.
Хотя первоначальная демонстрация Gemini от Google выглядела впечатляюще, теперь выяснилось, что презентация была тщательно подготовлена и неточно отражала взаимодействие с системой искусственного интеллекта в реальном времени. Это событие поставило под сомнение возможности Gemini и предполагает, что Google еще предстоит пройти долгий путь в гонке за лидерство в области ИИ.
Более подробный обзор демоверсии
Модель искусственного интеллекта Gemini от Google привлекла внимание эффектной демонстрацией, но более тщательное изучение показало, что презентация не отражала истинных возможностей системы. По данным Bloomberg, Google внесла ряд изменений во взаимодействие с Gemini для создания демонстрации, что вызвало опасения по поводу точности заявлений.
Одним из заметных изменений стало сокращение задержки в демонстрации. Это означает, что фактическое время отклика ИИ может быть значительно медленнее, чем показано в видео. Кроме того, вывод Gemini был сокращен для краткости, а это значит, что ответы, показанные в демонстрации, могут не отражать типичные ответы ИИ в реальных условиях.
Пожалуй, самым значительным открытием стало то, что демонстрация проводилась не в режиме реального времени и не в голосовом формате. Вместо этого она была построена на основе статичных кадров из видеоматериала и текстовых подсказок. Это означает, что Gemini, по сути,dentконтент на статичных изображениях, а не участвовал в динамичном диалоге в режиме реального времени, как предполагалось в презентации Google. Несоответствие между демонстрацией и реальностью заставило многих усомниться в точности возможностей Gemini.
Сравнение Gemini с ChatGPT от OpenAI
В демонстрации Google также утверждалось, что Gemini превзошла модель GPT-4 от OpenAI почти во всех тестах производительности. Однако более детальный анализ цифр показывает менее существенное преимущество Gemini. Несмотря на то, что GPT-4 доступна уже почти год, Gemini смогла опередить OpenAI лишь на несколько процентных пунктов во многих тестах. Это говорит о том, что Gemini, возможно, лишь недавно догнала OpenAI, и повышает вероятность того, что ситуация может измениться после появления GPT-5.
Пользователи Gemini Pro, версии, используемой в Google Bard, выразили недовольство моделью ИИ. Сообщения на X (ранее Twitter) указывают на то, что Gemini подвержен распространенным «галлюцинациям», наблюдаемым у других чат-ботов. Например, когда его попросили назвать шестибуквенное слово на французском языке, Geminidentназвал пятибуквенное слово, что подчеркивает его ограничения в работе с языками, отличными от английского.
Пользователи также сталкивались с трудностями при запросе у Gemini точной генерации кода и краткого изложения конфиденциальных новостных тем. Даже относительно простые задачи, такие как определение последних лауреатов премии «Оскар», приводили к неверным ответам. Этот опыт пользователей позволяет предположить, что на данный момент Gemini может не оправдать высоких ожиданий, заданных эффектной демонстрационной версией от Google.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Брайан Куме
Брайан Куме обладает более чем семилетним опытом работы в сфере блокчейна и криптовалют, активно участвуя в отрасли с 2017 года. Он сотрудничал с ведущими изданиями, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс Ethereum 101 для BitDegree.org, прежде чем присоединиться Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет обзоры, проводит углубленные исследования, берет интервью и анализирует цены. Его внимание к DeFi, инновациям в блокчейне и новым криптопроектам привлекает читателей.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















