세계 최대tron제조업체인 폭스콘은 화요일, 엔비디아용 AI 서버를 생산하는 휴스턴 공장에 사람과 유사한 로봇을 도입할 계획이라고 발표했습니다. 이번 조치는 미국 제조업 현장에 첨단 자동화를 도입하는 데 있어 중요한 진전입니다.
대만에 본사를 둔 이 회사는 텍사스 공장이 자사 조립 라인에 이러한 기계를 도입하는 최초의 공장 중 하나가 될 것이라고 밝혔습니다. 이 로봇은 엔비디아의 Isaac GR00T N 모델 기술을 기반으로 작동합니다. 양사는 최고 수준의 AI 스마트 공장을 구축하고자 합니다.
지난 6월, 로이터 통신은 폭스콘과 엔비디아가 휴스턴 공장에 이러한 로봇을 도입하는 방안을 논의 중이라고 보도했습니다. 당시 두 회사는 2026년 첫 3개월을 목표 시점으로 삼고 있었습니다.
폭스콘(본명은 혼하이정밀공업)은 텍사스, 위스콘신, 캘리포니아 전역에서 AI 서버 생산량을 계속 늘릴 것이라고 밝혔습니다. 회사는 증가하는 고객 수요에 발맞추기 위해 이러한 계획을 추진하고 있습니다.
는 "우리 팀은 미국에 가장 앞선 AI 데이터 센터 솔루션을 도입하여 주요 고객들이 AI 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 지원할 것" 이라고 말했다 . 로이터 통신에 따르면, 폭스콘은 워싱턴 D.C.에서 열린 엔비디아 개발자 컨퍼런스에서 이 같은 발표를 했다.
미국 기업들은 따라잡기 위해 경쟁하고 있습니다
미국 전역의 기술 기업들은 미래에 필수적이라며 인간형 로봇 개발에 총력을 기울이고 있습니다. 그러나 전문가들은 미국 기업들이 이미 중국 경쟁사들에 비해 뒤처지고 있을 수 있다고 경고합니다.
이 로봇들은 인공지능을 사용하며 사람처럼 생기고 움직이도록 제작되었습니다. 업계 전문가들은 이 로봇들이 공장 일자리와 서비스 산업 분야를 포함한 다양한 역할을 수행할 것으로 예상합니다.
투자 여력이 있는 사람들은 이러한 로봇에 점점 더 큰 관심을 보이고 있습니다. 엔비디아의 젠슨 황과 같은 기술 경영진들도 이러한 로봇을 적극적으로 홍보해 왔습니다. 지난 3월, 황 CEO는 이러한 로봇을 제작하기 위한 새로운 도구를 공개하면서 "다기능 로봇 시대"의 시작을 선언했습니다.
로봇 제작 분야에서는 테슬라가 미국 시장을 선도하고 있는 것으로 보입니다. 옵티머스(Optimus)라는 이름의 이 로봇 프로젝트는 큰 포부를 가지고 있습니다. 머스크의 공격적인 개발 일정은 아직 대규모 생산 단계에 이르지 못한 앱 tron 닉(Apptronik)이나 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics) 같은 미국 경쟁업체에 비해 테슬라에게 유리한 점을 제공할 수 있지만, 중국과의 치열한 경쟁에도 직면해 있습니다.
중국의 가격 경쟁력
모건 스탠리는 지난 2월 이러한 로봇을 제작하는 데 드는 비용에 대한 연구 결과를 발표했습니다. 그들은 로봇의 구성과 용도에 따라 가격이 대당 1만 달러에서 30만 달러까지 다양할 수 있다고 추산했습니다.
중국 기업들은 이미 우수한 생산 규모와 생산 노하우 덕분에 미국보다 저렴한 가격으로 제품을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 유니트리(Unitree)는 지난 5월 소비자용 로봇 G1을 1만 6천 달러부터 출시했습니다. 이에 비해 모건 스탠리는 테슬라의 옵티머스 2세대(Optimus Gen2)가 생산량을 늘리고 개발 속도를 높이며 중국산 저가 부품을 사용할 경우 약 2만 달러에 판매될 수 있을 것으로 예상합니다.
유니트리는 지난 1월, 자사의 최고 성능 로봇인 H1 16대가 전국 TV로 생중계된 설날 축하 행사에서 인간 공연자들과 함께 춤을 추는 모습을 선보여 주목을 받았습니다.
중국의 우위는 가격 경쟁력에만 그치지 않습니다. 모건 스탠리의 2월 보고서에 따르면 중국은 지난 5년간 "휴머노이드"를 언급하는 특허를 5,688건 출원한 반면, 미국은 같은 기간 동안 1,483건만 출원했습니다.
샤오미와 같은 중국의 대기업들과 BYD, 체리, 샤펑을 포함한 전기차 제조업체들 역시 인간과 유사한 로봇 개발에 힘쓰고 있습니다.
Cryptopolitan 의 보도에 따르면 , 캐시 우드는 인간처럼 생기고 행동하는 로봇이 인공지능 분야에서 가장 큰 기회가 될 수 있다고 믿습니다.
아크 인베스트(Ark Invest)를 운영하는 우드는 자신의 예측을 더욱 구체화했습니다. "저는 휴머노이드 로봇이 그 뒤를 이을 것이라고 생각합니다. 그리고 이것이 모든 인공지능 기반 제품 중 가장 큰 기회가 될 것이라고 봅니다."라고 그녀는 말했습니다. 그러나 일부 전문가들은 광범위한 도입 시기가 많은 투자자들의 예상보다 더 오래 걸릴 수 있으며, 상당한 기술적 및 배포상의 어려움이 여전히 남아 있다고 경고합니다.
