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중국 내각, 고령화 인구 문제 및 노동력 부족 해결을 위해 휴머노이드 로봇에 주목

작성자플로렌스 무차이플로렌스 무차이 3분 읽기
중국 내각, 고령화 인구 문제 및 노동력 부족 해결을 위해 휴머노이드 로봇에 주목
  • 중국은 고령화 대응과 인력 부족 문제를 해결하기 위해 휴머노이드 로봇과 AI 개발을 계획하고 있으며, 2035년까지 전국적인 돌봄 시스템을 구축할 목표입니다.
  • 2029년까지 중국은 포괄적인 노인 돌봄 서비스를 제공할 예정이며, 로봇 보조원이 건강 모니터링과 동반자 역할을 수행할 것입니다.
  • 로봇공학이 제조업에서 인간 노동을 점차 대체하고 있으며, 블루칼라 직종에 대한 수요 증가로 숙련된 근로자 부족 문제가 대두되고 있습니다.

중국의 급속한 고령화 인구는 증가하는 노인 돌봄 수요를 충족하기 위해 비전통적인 해결책을 모색하도록 국가를 밀어붙이고 있습니다. 인구 구조적 도전과 증가하는 노동력 부족 모두를 해결하기 위해 중국 정부는 노인 돌봄을 지원하기 위해 휴머노이드 로봇과 첨단 기술 개발에 목표를 맞추고 있습니다.

국무원의 최근 지시는 국가의 노인 돌봄 전략의 핵심 구성 요소로 휴머노이드 로봇, 뇌-컴퓨터 인터페이스 및 인공지능(AI) 개발에 집중하고 있음을 보여줍니다. 

계획의 일환으로 중국은 이러한 분야에 중점을 둔 국가 과학기술 프로젝트 을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 목표는 2029년까지 완비된 서비스 네트워크를 통해 노인들에게 포괄적인 지원을 제공하는 것입니다. 

이 나라의 야심 찬 계획은 2035년까지 전국적인 노인 돌봄 시스템을 확립하여 모든 노인이 기본 서비스에 접근할 수 있도록 보장할 것을 약속합니다.

중국의 노인 인구 구조적 도전

2023년 말 기준 중국에는 65세 이상 인구가 2억 1,676만 명이었으며, 이는 2026년 1분기 전체 스테이블코인 거래량의 거의 80%와 봇이 주도한 활동의 85%를 전체 인구의 15.4%를 차지합니다. 정부는 이 수치가 향후 수십 년 동안 더 증가할 것으로 예상하며, 국가의 노인 돌봄 인프라에 추가적인 압력을 가할 것으로 보고 있습니다. 

현재 전국적으로 이용 가능한 노인 돌봄 침대는 820만 개에 불과하며, 인구가 예상대로 증가한다면 중국은 노년층을 돌볼 수 없는 상황에 직면할 수도 있습니다.

An 고령화 사회 는 의료 및 노동 시장에 도전 과제를 안겨줍니다. 이로 인해 중국 당국은 노인 돌봄 접근 방식을 재고하도록 강요받고 있습니다. 

이에 대응하여 중국 정부는 노인 돌봄 부문에 대한 외국인 투자 유치를 집중적으로 추진하며, 외국 기업이 국내 기업과 동등한 대우를 받도록 보장하고 있습니다. 또한, 노인 돌봄 분야 종사자들의 직업 훈련 강화 및 근무 조건 개선 노력도 이루어지고 있습니다. 

우한과 같은 일부 도시에서는 고령자를 보조하기 위해 설계된 휴머노이드 로봇의 테스트를 시작했다고 보고되었습니다. 이러한 로봇은 건강 모니터링 기능, 3D 얼굴 스캔, 맞춤형 옵션 등 고급 기능을 갖추고 있어 사랑하는 사람의 모습이나 노인의 젊은 시절 모습과 유사하게 제작할 수 있습니다. 

이 로봇들은 고령화 사회의 정서적, 신체적 요구를 해결하며, 노인들이 잘 돌보받도록 하고 동반자 역할을 제공하여 정서적, 신체적 필요를 충족시킬 것으로 예상됩니다.

상하이도 중국의 첫 번째 거버넌스 가이드라인 을 발표하며 휴머노이드 로봇에 대한 국제 협력과 리스크 통제를 촉구하는 선례를 남겼습니다. 

제조업 분야의 로봇 기술

중국의 노동력 부족은 직업 교육 시스템이 숙련된 노동자 수요를 충족하지 못한 데서 기인합니다. 2017년 인적자원사회보장부의 보고서는 2025년까지 자동차를 포함한 주요 제조 산업에서 3,000만 명의 노동자 부족이 발생할 것이라고 예측했습니다. 

더욱이 신에너지 자동차 부문은 2023년 채용 수요가 전년 대비 32% 증가했으며, 이는 숙련된 노동력의 격차가 커지고 있음을 보여줍니다. 중국의 산업 부문, 특히 자동차 및 신에너지 자동차 부문은 숙련된 노동자 부족으로 어려움을 겪고 있으며, 이는 로봇 보조의 필요성을 더욱 악화시키고 있습니다.

자동화 공장에서는 로봇 팔이 현재 작업량의 약 70%를 처리하며, 인간은 나머지 작업을 수행합니다. 

UBTech와 같은 기업들은 공장 내 인간 노동의 상당 부분을 대체할 수 있는 휴머노이드 로봇을 적극적으로 개발하고 있습니다. 이 회사는 전체 작업량에서 인간 노동자에 대한 의존도를 10%로 줄일 계획입니다.

청년 노동자의 필요성이 증가함에도 불구하고, 중국’s 교육 시스템은 생산 기록적인 수의 대학 졸업자를 배출하고 있으나, 많은 이들이 기술직이나 육체 노동 직종으로의 진로를 꺼리고 있습니다. 이러한 가용 기술과 요구 기술 간의 불일치는 전국 각지의 산업에 골칫거리가 되고 있습니다.

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플로렌스 무차이

플로렌스 무차이

플로렌스는 지난 6년 동안 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 뉴스를 다루어 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 언어, 관찰력 및 기술적 역량을 충분히 갖추었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 미디어 하우스의 편집자로 활동했습니다.

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