AI가 소매업을 혁신하다: 2024년 수익 증대 및 폐기물 감소

소매업은 2024년에 상당한 변화를 겪을 예정이며, 수익성을 높이고 식품 폐기물을 최소화하기 위해 점점 더 많은 소매업체들이 인공지능(AI)을 채택하고 있습니다. RELEX Solutions의 디렉터인 Tommi Vilkamo는 소매업에서 AI의 중요성이 커지고 있으며, 소매 운영의 다양한 측면을 혁신할 잠재력을 강조합니다.

성능 향상을 위한 AI 채택

AI 기술은 소매업체들에게 점점 더 중요한 도구가 되고 있습니다. Forrester Consulting에 따르면, 소매 마케팅 담당자의 절반 이상이 여러 채널에서 AI 기반 개인화 전략을 사용하고 있으며, 이 추세는 다가오는 해에 더욱 성장할 것으로 예상됩니다. Vilkamo는 AI를 목적에 맞게 사용하여 측정 가능한 가치, 개선된 고객 경험, 직원 역량 강화를 통해 소매 운영에 효과적으로 통합하는 것이 중요하다고 강조합니다.

AI는 소매업 내 단일 응용 분야에 국한되지 않습니다. Vilkamo는 AI 조종사(AI co-pilots)가 곧 소매 전문가들의 업무 모든 측면을 지원할 것이라고 예측합니다. 이러한 기술은 개인화된 고객 추천을 제공하고 공급망 관리, 프로모션 성과, 공간 계획 등을 지원할 것입니다. 그러나 소매업에서 AI의 잠재적 응용 범위는 아직 대부분 활용되지 않고 있으며, 2024년에 펼쳐질 것으로 예상됩니다.

소매업 일자리 및 규제에 대한 AI의 영향

소매업 내 고용에 대한 AI의 영향에 대한 우려가 널리 퍼져 있습니다. 그러나 2024년에는 소매업보다 창의 산업이 AI의 영향을 더 크게 받을 것으로 예상됩니다. AI는 소매 전문가와 근로자들에게 위협이 아닌 기회로 간주됩니다.

소매업 내 AI 규제 환경은 2024년에 더욱 엄격해질 것으로 예상됩니다. 유럽연합의 AI Act 잠정 합의와 NIS2 지침은 고객 충성도 프로그램과 중요한 공급망의 보안에 특히 영향을 미치는 새로운 규제를 도입할 것입니다. 소매업체와 AI 제공업체는 규정 준수를 위해 자원을 할당해야 하며, 스타트업 AI 제공업체들은 이러한 새로운 규정에 적응하는 데 상당한 도전에 직면하게 됩니다.

소매업 프로세스 혁신에 대한 AI의 이중 역할

AI는 두 가지 뚜렷한 방식으로 소매업 프로세스를 재편하고 있습니다. 좁게 정의된 작업을 높은 규모로 수행하는 전문화된 AI는 수요 예측과 소비자재 가치 사슬 최적화에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 솔루션은 소매업체들이 매출을 증가시키고, 폐기물을 줄이며, 다양한 시나리오를 탐색할 수 있게 하여 경쟁력을 유지하려는 소매업체들에게 필수적인 도구가 되었습니다.

또한, ChatGPT와 같은 범용 AI 시스템의 소매 전문 변형 버전들은 소매 전문가들의 의사결정 과정에서 생산성과 창의성을 향상시키고 있습니다. Boston Consulting Group에서 ChatGPT-4의 영향을 조사한 연구는 작업 완료율, 속도 및 품질의 상당한 개선을 보여주었습니다. 이러한 도구를 채택하는 소매 전문가들에게도 유사한 혜택이 예상됩니다.

Vilkamo는 2024년 소매업에서 AI 채택이 계속 성장할 것이라고 결론지었습니다. 소매업체들은 식품 폐기물을 최소화하고, 프로모션의 효과를 높이며, 수익과 이익을 증가시키기 위해 AI를 사용할 것입니다. AI는 또한 소매업체들이 공급망을 자동화하여 수동 프로세스를 제거하고 근로자들이 필수적인 작업에 집중할 수 있게 함으로써 생산성을 향상시킬 수 있게 합니다.