AI가 소매업을 혁신하다: 2024년 수익 증대 및 낭비 감소

2024년 소매업계는 상당한 변화를 겪을 것으로 예상되며, 점점 더 많은 소매업체들이 수익성 향상과 식품 낭비 최소화를 위해 인공지능(AI)을 도입하고 있습니다. RELEX Solutions의 토미 빌카모 이사는 소매업계에서 AI의 중요성이 커지고 있음을 강조하며, AI가 소매 운영의 다양한 측면을 혁신할 잠재력을 갖고 있다고 언급했습니다.

소매업체들이 실적 향상을 위해 AI를 도입하고 있다

AI 기술은 소매업체에게 필수적인 도구로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 포레스터 컨설팅에 따르면, 현재 소매 마케터의 절반 이상이 여러 채널에 걸쳐 AI 기반 개인화 전략을 활용하고 있으며, 이러한 추세는 내년에도 계속될 것으로 예상됩니다. 빌카모는 AI를 효과적으로 소매 운영에 통합하기 위해서는 측정 가능한 가치 창출, 고객 경험 개선, 직원 역량 강화에 초점을 맞춰 목적에 맞게 사용하는 것이 중요하다고 강조합니다.

AI는 소매업 분야의 단일 응용 분야에만 국한되지 않습니다. 빌카모는 AI 보조 조종사가 곧 소매업 전문가들의 업무 전반을 지원할 것이라고 예측합니다. 이러한 기술은 개인 맞춤형 고객 추천을 제공하고 공급망 관리, 프로모션 성과 분석, 공간 계획 수립을 지원할 것입니다. 그러나 소매업 분야에서 AI의 잠재적 활용 범위는 아직 완전히 드러나지 않았으며, 2024년에 본격적으로 확대될 것으로 예상됩니다.

인공지능이 소매업 일자리 및 규제에 미치는 영향

소매업계의 고용에 미칠 인공지능(AI)의 영향에 대한 우려가 널리 퍼져 있습니다. 그러나 2024년에는 소매업보다는 창조 산업 분야가 AI의 영향을 더욱 크게 받을 것으로 예상됩니다. AI는 소매업 종사자들에게 위협이 아닌 기회로 여겨지고 있습니다.

2024년에는 소매업계의 인공지능(AI) 관련 규제가 더욱 엄격해질 것으로 예상됩니다. 유럽연합(EU)의 AI 법안 잠정 합의안과 NIS2 지침은 특히 고객 충성도 프로그램 및 핵심 공급망 보안 분야에서의 AI 활용에 영향을 미치는 새로운 규정을 도입할 것입니다. 소매업체와 AI 제공업체는 규정 준수를 위해 자원을 투입해야 하며, 특히 신생 AI 제공업체는 이러한 새로운 규정에 적응하는 데 상당한 어려움에 직면할 것으로 보입니다.

소매 프로세스 혁신에서 AI의 이중적 역할

인공지능(AI)은 두 가지 분명한 방식으로 소매 프로세스를 재편하고 있습니다. 첫째, 고도로 defi된 AI는 수요 예측 및 소비재 가치 사슬 최적화에 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 소매업체는 매출 증대, 낭비 감소, 다양한 시나리오 탐색이 가능해지며, 경쟁력 유지를 위해 필수적인 요소가 되고 있습니다.

또한, ChatGPT와 같은 범용 AI 시스템의 소매업 특화 변형은 소매업 종사자들의 의사 결정 과정에서 생산성과 창의성을 향상시키고 있습니다. 보스턴 컨설팅 그룹에서 실시한 ChatGPT-4의 영향 연구에 따르면 작업 완료율, 속도 및 품질이 크게 향상된 것으로 나타났습니다. 이러한 도구를 도입하는 소매업 종사자들에게도 유사한 이점이 기대됩니다.

빌칼모는 2024년에도 소매 부문에서 AI 도입이 지속적으로 증가할 것이라고 결론지었습니다. 소매업체들은 AI를 활용하여 식품 낭비를 최소화하고, 프로모션 효과를 높이며, 매출과 이익을 증대시킬 것입니다. 또한 AI는 소매업체들이 공급망을 자동화하여 수작업을 없애고, 직원들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 함으로써 생산성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.