AI 규제가 기술 거인과 규제 기관들 사이에서 논쟁을 촉발

AI 업계의 전설들이 수도 도시에서 열린 주요 AI 시장 참여자들의 모임에서 AI 거버넌스의 기본 원칙을 마련했습니다. Andreasen Horwitz의 관리와 Nordic Roy의 직원들은 오늘날과 내일의 가장 심각한 과제, 예를 들어 더 안전한 세계 만들기, 암 치료에서의 의학적 돌파구, 빈곤에서 자유로운 올바른 삶 등을 해결하는 데 AI가果たす 수 있는 역할에 대한 매혹적이고 동기 부여가 되는 토론을 탐구하게 되어 매우 기뻐했습니다.

인공 지능이 합법화되어야 한다는 고전적인 추론과 같이 수많은 정치적 반응의 기초가 될 수 있는 중요한 결정을 내려야 하는 과제를 어깨에 짊어지는 것의 결과에 대해 officials에게 질문받았을 때, Google의 상무이사인 Kent Walker는 단순히 “우리는 소위 정치화 과정의 일부로 부적절한 정치적 결정을 내릴 여유가 없습니다”라고 말했습니다.

규제 기관들은 업계의 낙관론 속에서도 신중함을 유지합니다

사람들은 다양한 각도에서 이를 바라봅니다. 실무자들은 이 아이디어를 재미있다고 생각하는 반면, 특히 AI를 지배하는 역할을 하는 반독점 단속 요원인 규제자들은 이 문제를 거대 국가 구조에 많은 규제를 가져오는 것으로 인식합니다. FTC 의장인 Lina Khan은 오늘날의 반-크기 법이 산업에 대한 독점적 지위의 큰 통제를 금지하고 AI의 성장에 적용되는 반독점 규칙을 부과한다고 지적했습니다. 

이는 AI 회사가 독점 지위를 얻는 것을 방지함으로써 FTC 위원회를 상황 앞에 놓습니다. 기술 괴물들은 AI 분야를 차단하고 시장 점유율을 늘리기 위해 모든 것을 할 수 있습니다. 이렇게 하면 기술 거물들이 온라인 시대의 어려움과 나중에 모바일 공간에서 반복할 수 있습니다.

전 세계 규제 기관들은 기술 거인과 AI 스타트업에게 총구를 겨누어 시장이 평준화될 수 있는지 또는 시장에 영향을 미치지 않을 수 있는지 확인합니다. 반면, Microsoft, Google, Amazon과 같은 거대 투자자들은 새로운 AI 플레이어에게 벤처 캐피탈을 제공하는 대신 큰 시장 승리를 거두었으며, 후자는 잠재적 독점을 생성하고 동시에 시장의 장기적 지속 가능성에 대한 현저한 위협을 동시에 만들었습니다. 

이 복잡한 혼합물을 일상적인 행동으로 수집하는 것은 결국 다양한 분야에서 경쟁력을 유지하기 위해 균형을 맞추는 방법에 대한 빈번한 연구가 필요하게 만듭니다. 그들은 경쟁적인 시장이 포용하고 작은 기업을 보호하기 위해 만들어진 모든 한계를 반드시 극복할 것입니다.

AI 개발에 대한 산업계의 관점

기술 기업 소유자들로부터는 인류의 야망을 충족시키고 계속 발전하기 위해 기술의 관련성을 식별함으로써 일종의 관리가 도출되었습니다. 이 관점에서 AI의 핵심 역량은 혁신적 파괴력과 대부분의 산업에서 가치를 제공할 수 있는 능력이며, 이는 mRNA 기술 기반 백신으로 입증되었습니다. 

AI는 일종의 구조로, 결합되어 새로운 경쟁의 위협을 제기하는 반면, 다른 한편으로는 높은 울타리와 장벽을 넘는 것을 용이하게 합니다. 이는 Open AI의 연결 담당 상무이사인 Haidee Schwartz의 발언입니다. AI의 개발은 소비자가 관리할 새로운 제품입니다. 과거 몇 년과 비교할 때 AI 생성의 비용은 그리 높지 않습니다.

행복한 산업의 이념은 AI를 낙관적으로 바라보며 AI 독점 시장의 예방 조치를 조사하는 연구자들에게는 이례적입니다. 반면, 예방적 조치를 위해 열심히 일하는 반독점 기관들도 있습니다. 영국의 'CMA'(경쟁시장청)는 특히 기술 거대 기업들이 경제의 주요 자금과 권력의 무제한 영역으로 뛰어드는 AI 시장을 단순히 모방합니다. 

CMA는 경쟁과 혁신의 성장이 일반적으로 권력 위치의 불공정한 집중을 거부하는 것과 교차할 것이라고 생각합니다. 따라서 규제 당국은 독점적 경향을 제거하고 Gafa 기업들이 이러한 AI 문제에 대해 관련 결론을 내리는 것을 방지하기 위해 더 적극적인 역할을 폭넓게 선호해야 합니다.

새로운 AI 기술과 규제당국의 견해가 발전함에 따라 기업 소유자와 규제당국의 견해도 변화할 수 있습니다. 그러나 기술 센터의 리더들은 언젠가 전 세계가 하나가 되어 세계의 문제를 해결할 수 있는 솔루션을 개발할 수 있을 것이라는 꿈을 가지고 있습니다. 그러나 규제당국은 독점 형성의 위험을 우려하고 있습니다. 

그 대화의 맥락은 지적 반응성이 있는 규제 시스템을 조직하는 것이 필요하며, 이는 포용성 원칙을 강조해야 함을 명확히 합니다. 이 접근 방식은 규제당국이 필요한 결정을 내리는 데 도움이 되며, 혁신에 대한 접근성을 제공하고 동시에 부정적인 결과를 경험하지 않도록 방지할 것입니다. 

이 정책은 과학적 진보가 현재 상황보다 빠르게 발전하여 미래의 위협을 이해할 수 있는 영역을 찾고 있습니다. AI 시스템은 공공 부문에서의 적용보다 훨씬 빠르게 발전합니다. 따라서 정책 입안자들은 반응성을 높여야 합니다. 다른 옵션은 AI가 규제되어야 하지만 AI는 아직 초기 단계라는 것입니다. 그렇다면 혜택의 분배는 어떻게 설정해야 할까요? 이러한 도구의 목표는 경쟁을 촉진하고 혁신을 자극하는 것입니다. 주어진 오디오를 듣고 다음 질문에 답하십시오.

이 기사는 원래 Bloomberg에 게재되었습니다.