대형 기술 기업들이 인공지능에 쏟아부은 자금이 성과를 내기 시작했지만, 월가는 반도체와 데이터 센터에 수천억 달러가 투자되는 것에 대해 여전히 우려하고 있으며, 모든 기업이 성공을 거두는 것은 아닙니다.
레딧(뉴욕증권거래소: RDDT) 주가는 회사가 투자자들에게 예상보다 높은 차기 분기 매출 전망치를 제시한 후 금요일 시장 개장 전 16% 상승했습니다.
이러한 성과는 레딧의 AI 기반 광고 솔루션이 얼마나 효과적인지를 보여줍니다.
이 회사는 관련 토론 게시글(관심사 기반 커뮤니티인 서브레딧)에 광고를 삽입하는 시스템을 개발했으며, AI를 활용하여 광고주가 광고 문구를 작성하고, 캠페인을 관리하고, 다양한 광고 게재 위치에 맞게 이미지를matic으로 자르도록 지원합니다.
tron수치가 레딧을 경쟁 기술 업체들과 차별화합니다
이를 뒷받침하는 수치는 무시하기 어렵습니다. 레딧의 일일 활성 방문자 수는 해당 분기에 17% 증가한 1억 2680만 명에 달했으며, 전 세계 사용자당 평균 수익은 44% 급증했습니다.
이로써 레딧은tron메타의 페이스북이나 인스타그램과 같은 훨씬 규모가 큰 기술 경쟁사들과 어깨를 나란히 할 수 있는 이러한 기업들과 달리 레딧은 여전히 새로운 사용자들을 꾸준히 유치하고 있습니다.
"레딧은 여전히 채용을 진행하고 있으며 인재 기반을 확대하고 있습니다."라고 최고운영책임자(COO) 젠 웡이 말했습니다.
이는 메타, 스냅, 핀터레스트가 해온 것과는 대조적입니다. 이 세 회사 모두 수천 명의 직원을 해고 지난 1년 동안 비용 절감을 위해
레딧의 콘텐츠 라이브러리가 가치를 갖게 된 데에는 또 다른 이유도 있습니다. AI 기업들은 ChatGPT와 같은 도구의 기반이 되는 대규모 언어 모델을 학습시키기 위해 텍스트 데이터를 확보하려고 경쟁하고 있으며, 레딧의 토론 아카이브는 그들이 찾는 중요한 자원입니다.
모건 스탠리의 분석가들은 레딧이 이러한 영역 전반에 걸쳐 얼마나 잘 실행하느냐가 "미래의 인공지능 기반 및 에이전트형 환경에서도" 그 가치를 입증하는 데 핵심적인 역할을 할 것이라고 말했다
애플, 칩 공급 부족 사태에 제대로 대비 못 해
하드웨어 측면에서는 상황이 다릅니다.
애플(나스닥: AAPL) CEO 팀 쿡은 맥 미니와 맥 스튜디오에 대한 수요가 회사 예상치를 뛰어넘었다고 밝혔는데, 이는 개발자들이 이 제품들을 이용해 오픈클로(OpenClaw)라는 AI 에이전트 플랫폼을 실행하고 있기 때문이라고 설명했다.
이 소프트웨어는 사용자가 자신의 데이터를 사용하여 자신의 컴퓨터에서 AI 에이전트를 로컬로 실행할 수 있도록 해주며, 개발자들 사이에서 빠르게 인기를 얻었습니다.
에서 "맥 미니와 맥 스튜디오는 모두 AI 및 에이전트 도구를 위한 훌륭한 플랫폼이며, 이에 대한 고객들의 인식이 예상보다 빠르게 확산되고 있다"고 말했다 CEO는 2분기 실적 발표
그는 해당 제품들의 수급 균형을 이루는 데 "몇 달이 걸릴 수 있다"고 덧붙였다
기본 모델인 M4 맥 미니는 애플 웹사이트에서 이미 품절되었습니다.
이베이에서는 리퍼비시 제품이 최대 979달러에 거래되고 있습니다. 이러한 수요 증가로 맥 스튜디오 역시 여러 구성에서 품절되었습니다.
이러한 공급 부족은 애플에게 상당한 금전적 손실을 초래하고 있지만, 다른 회사들은 오히려 이러한 상황을 부러워할지도 모릅니다.
쿡 CEO는 또한 장기적인 우려 사항으로 메모리 칩 비용을 지적했습니다. 그는 "6월 분기 이후 메모리 비용이 우리 사업에 점점 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상한다"고 말했습니다.
의 상당 부분이 전 세계 칩 공급량 AI 데이터 센터로 집중되면서 메모리 가격이 급격히 상승했습니다.
시장조사기관 IDC는 이러한 칩 부족으로 인해 2026년 전체 PC 출하량이 11.3% 감소할 것으로 예상합니다. 애플의 맥북 네오 역시 타격을 입었습니다. A18 Pro 칩 부족으로 599달러짜리 이 노트북을 구하기가 어려워졌습니다.
더 큰 문제는 기술 업계 전체가 압박감을 느끼고 있다는 것입니다.
마이크로소프트, 알파벳, 메타, 아마존은 작년에 인프라에 총 4,100억 달러를 투자했으며, 2026년에는 6,700억 달러 이상을 투자할 것으로 예상됩니다.
"전반적으로 제약이 나타나고 있습니다. 황금광산에 진입하려는 하이퍼스케일러들은 기다리거나 더 많은 비용을 투자해야 합니다."라고 말했습니다. "삽과 곡괭이를 제공하는 업체에게는 좋은 소식이지만, 모든 조각을 조립하는 사람들에게는 좋지 않은 상황입니다."
전반적으로 AI는 소프트웨어 분야에서 뚜렷한 승자를 만들어내는 동시에 하드웨어 분야에서는 비용 상승과 공급 부족을 야기하고 있습니다.
