- 科学者たちは、死を招くスーパーバグ（抗生物質耐性菌とも呼ばれる）との戦いにおいてAIの活用を検討しています。
- これらの細菌は、医療・農業・畜産分野における抗生物質の誤用により、治療に対する耐性を獲得するよう進化します。
- ピュー・トラストによると、米国だけでも毎年約3万5,000人が抗生物質耐性感染症によって亡くなっています。
スーパーバグ、すなわち抗生物質耐性細菌は、徐々に世界的な健康への脅威となっています。これらの珍しい細菌は、世界保健機関がそれらがCOVID-19に取って代わる可能性があると指摘するほど懸念されています。
長年にわたり、多くの科学者たちはスーパーバグを根絶するための異なる戦略を探ってきましたが、有望な解決策の一つは人工知能技術の適用です。しかし、AIがスーパーバグとの闘いに与える影響に深入りする前に、これらの細菌がどのように発生し繁栄するかを理解することが重要です。
スーパーバグの台頭
スーパーバグは、通常、医学、農業、畜産における抗生物質の誤用によって加速される細菌の進化の結果です。
誤用により、一部の細菌は攻撃（抗生物質）から生き残り、結果として適応して抗生物質耐性メカニズムを発達させ、かつて効果的だった治療を無効にします。
抗生物質への耐性に加えて、スーパーバグは互いに付着し、バイオフィルムとして知られる保護的な壁を構築します。これらの壁は「スライム城」とも呼ばれ、単一の細菌よりも攻撃に対する防御において1,000倍強力になります。
7月、ピュー・トラストは、2019年に抗生物質耐性感染症の結果として約127万人が死亡したと報告しました。米国だけでも、毎年280万件の症例が記録され、3万5000件以上の死亡症例があります。
スーパーバグの蔓延は明らかに致命的です。したがって、研究者や世界の保健大臣たちは、この growing 脅威を根絶するためにAIのような措置や技術を探ってきました。
科学者たちがスーパーバグと戦うためにAIを活用
人工知能が膨大な数のデータベースを分析する能力は、スーパーバグに対抗するための新しい治療オプションの研究開発に役立ちます。AIアルゴリズムを使用することで、科学者たちは分子情報の膨大なデータベースを迅速に検査し、抗菌特性を持つ化合物を特定できます。
AI技術は、バイオフィルムを含む薬物と細菌間の反応をシミュレートするためにも活用でき、創薬プロセスに費やす時間を短縮します。
AIアルゴリズムの使用に加えて、科学者たちは、抗菌ペプチド、抗体、コールドプラズマ医療、および細菌を殺すウイルスを使用して体内のスーパーバグを標的にするバクテリオファージなど、いくつかの他の戦略も探求しています。
スーパーバグとの闘いに加えて、AIは医療システム、子供のためでさえも改善するために様々な方法で使用されています。8月初旬、Cryptopolitanは、AIアルゴリズムが医療画像と子供のデータを分析し、子供の将来の発達の評価と予測を提供するために使用されていると報告しました。
例えば、歯科健康評価において、AIは子供の状態を評価し、将来の成長を予測し、医師が個別化された治療計画を通じて早期介入を計画するのを支援できます。
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イビアム・ワイヤス
イビーム・ワイヤスは2019年から暗号資産ニュースを担当しています。ナイジェリア国立公開大学でコンピュータサイエンスを専攻し、Coinfomania、Crypto News Australia、AltcoinBuzzなど、さまざまな暗号資産ニュースプラットフォームで執筆活動を行ってきました。コンピュータサイエンスのバックグラウンドを活かし、現在は暗号資産、ロボティクス、長寿に関するニュースに注力しています。
