العلماء يلجأون إلى الذكاء الاصطناعي لمحاربة البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية "البكتيريا فائقة المقاومة"

البكتيريا فائقة المقاومة، المعروفة أيضاً بالبكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية، تصبح تدريجياً تهديداً للصحة العالمية. هذه البكتيريا النادرة مثيرة للقلق لدرجة أن منظمة الصحة العالمية أشارت إلى أنها لديها القدرة على تجاوز كوفيد-19. 

على مر السنين، استكشف العديد من العلماء استراتيجيات مختلفة للقضاء على البكتيريا فائقة المقاومة، لكن حلاً واعداً كان تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، قبل أن نتعمق في تأثير الذكاء الاصطناعي في مكافحة البكتيريا فائقة المقاومة، من المهم فهم كيفية نشوء هذه البكتيريا وانتشارها.

صعود البكتيريا فائقة المقاومة

البكتيريا فائقة المقاومة هي نتيجة لتطور البكتيريا، عادة ما يتم تسريعه عن طريق سوء استخدام المضادات الحيوية في الطب والزراعة والثروة الحيوانية. 

بسبب سوء الاستخدام، تتمكن بعض البكتيريا من النجاة من الهجمات (المضادات الحيوية)، وبالتالي التكيف وتطوير آلية مقاومة للمضادات الحيوية تجعل العلاجات التي كانت فعالة في السابق عديمة الفائدة. 

بالإضافة إلى مقاومة المضادات الحيوية، تلتصق البكتيريا فائقة المقاومة ببعضها البعض وتبني جداراً واقيًا حولها يُعرف بالأغشية الحيوية. هذه الجدران، التي تُعرف أيضاً بـ "قلاع المخاط"، تجعلها أقوى بـ 1,000 مرة من البكتيريا المفردة في الدفاع ضد الهجمات.

في يوليو، أفادت Pew Trusts بأن حوالي 1.27 مليون شخص توفوا في عام 2019 نتيجة للعدوى المقاومة للمضادات الحيوية. في الولايات المتحدة وحدها، يتم تسجيل 2.8 مليون حالة كل عام، مع أكثر من 35,000 حالة وفاة.

انتشار البكتيريا فائقة المقاومة قاتل على ما يبدو. لذلك، استكشف الباحثون ووزراء الصحة العالميون تدابير وتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي للقضاء على هذا التهديد المتزايد. 

العلماء يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمحاربة البكتيريا فائقة المقاومة

ت proves قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل عدد هائل من قواعد البيانات مفيدة في البحث وتطوير خيارات علاجية جديدة لمكافحة البكتيريا فائقة المقاومة. باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يتمكن العلماء من فحص قواعد البيانات الضخمة للمعلومات الجزيئية بسرعة لتحديد المركبات ذات الخصائص المضادة للبكتيريا. 

يمكن أيضاً توظيف تقنية الذكاء الاصطناعي لمحاكاة التفاعلات بين الأدوية والبكتيريا، بما في ذلك الأغشية الحيوية، مما يقلل من الوقت المستغرق في عمليات اكتشاف الأدوية. 

بالإضافة إلى استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يستكشف العلماء عدة استراتيجيات أخرى، مثل الببتيدات المضادة للميكروبات والأجسام المضادة، والطب بالبلازما الباردة، والعاثيات (الفيروسات التي تقتل البكتيريا)، والتي تتضمن استخدام فيروسات تقتل البكتيريا لاستهداف البكتيريا فائقة المقاومة بشكل محدد في الجسم. 

بالإضافة إلى مكافحة البكتيريا فائقة المقاومة، يُستخدم الذكاء الاصطناعي بعدة طرق لتحسين نظام الرعاية الصحية، حتى للأطفال. في وقت سابق من أغسطس، أفادت Cryptopolitan بأن تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية وبيانات الأطفال لتقديم تقييمات وتوقعات حول تطور الطفل مستقبلاً.

على سبيل المثال، في تقييم صحة الأسنان، يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم حالة الطفل والتنبؤ بالنمو المستقبلي، مما يساعد الأطباء في التخطيط للتدخلات المبكرة من خلال خطط علاج مخصصة.