リヴィアンの株価はtron決算発表を受けて27%上昇し、17.73ドルとなった。

- リビアンは2025年に1億4,400万ドルの粗利益を報告し、これまでの12億ドルの損失を回復した。.
- 同社は42,284台の車両を生産し、42,247台を納入、ソフトウェアの売上高は222%増加した。.
- Rivian は、RAP1 チップ、ユニバーサル ハンズフリー、統合インテリジェンス AI システムにより自律性を高めました。.
リビアンは、2025年の業績が予想をtron結果となったことを受け、金曜日に株価が27%急騰し、市場を驚かせた。株価は前日終値の14.00ドルから金曜日には17.73ドルまで急騰した。.
グーグルファイナンスのデータによれば、この株は1日16.40ドルから18.48ドルの範囲で取引され、時間外取引では17.76ドルまで上昇した。.
リビアン、2025年の財務および生産実績を発表
リビアンは 木曜日、2025年の粗利益が1億4,400万ドル、2024年の純損失が12億ドルになると発表した。
発表によると、リビアンは2025年末までに42,284台の車両を生産し、42,247台を顧客に納入した。それにもかかわらず、同社の自動車部門の年間収益は4億3,200万ドルの純損失となったが、これは2024年より改善した。.
同社の決算報告によると、同社は を納車し 、10,974台を生産したが、同四半期の連結売上高は2024年の同時期の17億3,400万ドルから12億8,600万ドルに減少した。同社は、自動車事業の売上高が前年比45%減の8億3,900万ドルに落ち込んだのは、規制クレジット販売が2億7,000万ドル減少したこと、税制優遇措置の期限切れ後に車両納車台数が減少したこと、低価格の電気自動車(EDV)モデルの割合が増加したことが原因だと明らかにした。
同社の発表によると、連結通期の売上高は2024年から8%増加し、53億8,700万ドルとなった。ソフトウェアおよびサービスの売上高は222%増加して15億5,700万ドルとなった一方、自動車部門の売上高は15%減少して38億3,000万ドルとなった。.
同社は昨年10月にも従業員の4%以上にあたる約600人を解雇した。.
「これは時代を超えた好転だ」と、ウェドブッシュ・セキュリティーズのアナリスト、ダン・アイブス氏は述べた。「ここ数年は投資家にとって非常にフラストレーションの溜まる時期だった」
リビアンは 2009年にフロリダ州で設立され、2021年に株式を公開した。競合には、電気自動車に高い価格を課すテスラなどの自動車メーカーが含まれる。
現在市販されているリビアンの中で最も安いモデルであるR1Tピックアップトラックの価格は72,990ドルからとなっている。.
リビアン、自動運転とAIエコシステムを進化させる
リヴィアンは 将来の成功を託して 。R2は約4万5000ドルと予想されている。決算発表によると、同社はR2 SUVの初期反響を好調に捉えている。
「R2の試作ビルドに対する初期のtronなレビューを見て信じられないほど興奮しており、次の四半期に顧客に提供するのが待ちきれません」とリビアンの創設者兼最高経営責任者であるRJスカーリンジ氏は声明で述べた。.
スカリンジ氏は、リビアンのR2の発売は計画通りに進んでおり、最初の顧客への納入は2026年第2四半期の予定であると明らかにした。同社は1月中旬に最初のR2製造検証ビルドを完了した。.
スカリンジ氏は、発売モデルは装備が充実したデュアルモーターAWD車両となり、追加の製品およびラインナップの詳細は3月12日に発表される予定であると述べた。.
昨年12月11日、同社は を開催しました 。同社は、最先端技術を全車種に統合するという広範な取り組みの一環として、自動運転とAIの能力向上に取り組んでいると述べました。
同社は、垂直統合されたハードウェア、ソフトウェア、自律性チームによるイノベーションを披露し、第3世代の自律性プラットフォームと、現実世界でのマルチモーダルコンピューティングをサポートする初の自社製AIチップであるRAP1自律性プロセッサを発表しました。.
同日、リビアンはユニバーサル ハンズフリー (UHF) も発表し、R1 車両の運転支援機能を米国とカナダ全土で 350 万マイル以上に拡大し、発表後の数週間で顧客の利用率は 2 倍に増加しました。.
同社は、RAP1がR2の先進的なセンサーやコンピューティングアーキテクチャと組み合わせることで、効率性が大幅に向上し、「アイズオフ」やパーソナルレベル4の機能など、高度な自律機能を実現できるようになると期待していると述べた。.
さらに 強化して 、製品と業務を単一の継続的なフレームワークとして理解するように設計されたシステムであるRivian Unified Intelligenceを通じて、AIエコシステムを
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