Nvidiaはワシントンに対しAIの自由化を維持するよう要請、一方ファン氏は投資家を安心させる発言をした。

Nvidiaのジェンセン・フアンCEOは、ワシントンに対しAIの開放性を維持するよう求め、ウォール街に対してはAIブームはまだ終わっていないと語った。しかも、AI分野で最も不可欠な企業を率いながら、こうした発言を行ったのだ。.

ジェンセン・フアンは7月24日にXに初めて投稿した。彼はそれを利用して、「オープンウェイトとアメリカのAIリーダーシップ」と題された書簡を支持した。この書簡は、ワシントンに対し、自由にダウンロードできるAIモデルに干渉しないよう求めている。翌日の午後までに、この書簡を支持する企業の数は25社から50社に増加した。.

OpenAI、Google、AMD、Cisco、Cloudflare、GitHub、Block、Ollamaもリストに名を連ねている。しかし、AnthropicとAmazonという2つの大手企業がリストから漏れている。.

Anthropicがジェンセン・フアンのAIに関する公開書簡を無視した理由とは？

この手紙は当初25人の賛同者とともに送られた。黄氏の 投稿が 1100万回閲覧されると、新たな署名が集まった。そのため、同じ日の午後に送られた手紙の2つのコピーで署名数が異なっていたのだ。

とはいえ、リストに名前が挙がっていない2社こそが、最も注目すべき点だ。AmazonはAnthropicの最大の資金提供者であり、AnthropicはAmazon独自のTrainiumチップをはじめとするハードウェア上で稼働している。Anthropicは最近、エンタープライズAI分野でトップの座に躍り出た。.

Anthropicに投資しているGoogleも署名したため、Amazonとのつながりの方がより具体的だ。両社とも、なぜリストから外れたのかは明らかにしていない。説明としては、単純なビジネスロジックから、Anthropicが販売する閉鎖的な最前線レベルのアクセスまで様々だ。Anthropicは何年も前から安全性を主張しており、モデルの重みが一度公開されると、元に戻すことはできないとしている。.

が以前報じた Cryptopolitanように、Anthropicはワシントンで独自の並行ロビー活動を展開しており、2026年第2四半期だけで197万ドルを費やしている。そのため、この書簡にAnthropicの名前がないのは、単なる見落としではなく、意図的なものだと言える。

NvidiaのオープンAIメッセージには落とし穴がある

書簡では、AIモデルをオープンに保つことは、特定の企業が支配する事態を防ぐために必要だと述べているが、Nvidiaの行動は矛盾している。同社は、Nvidiaチップ上でAIを実行するために必要なソフトウェアであるCUDAを管理している。CUDAは深く組み込まれており、広く依存されているにもかかわらず、オープンではない。.

黄氏がオープンアクセスを業界に訴えていたのと同じ週に、彼はAxiosの共同創設者であるマイク・アレン氏と会談し、別の種類の主張を展開した。これは、AIインフラに費やされている金額に不安を感じている投資家に向けたものだった。.

半導体メーカー各社がtron業績を報告し、供給不足が続いているにもかかわらず、ここ数週間で半導体関連株は急落した。懸念は単純だ。大手クラウド企業やテクノロジー企業はAI開発に年間数千億ドルを費やしているが、その支出はもはや自社の cashだけで賄われているわけではない。アルファベットは cash フローがマイナスに転落し、テクノロジー大手各社は資金繰りのために借入を始めている。.

テクノロジー大手各社がAI資金調達のために借入を行う中、黄氏は投資家に対し心配する必要はないと語る。

黄氏は、この業界が崩壊に向かっているのかと直接問われた。「いいえ、しばらくはそうではありません」と彼は答えた。アレン氏が「では今回は違うということですか？」と続けると、黄氏はその見方に同意した。.

「今回は需要主導型ではないので、これまでとは状況が異なります」と黄氏は述べた。「これは産業主導型であり、つまりコンピューターの基盤技術が変化しているということです。」

そのフレーズには長い歴史がある。「今回は違う」という言葉は、ドットコムバブルが続く理由を説明するために使われた。しかし、そうはならなかった。今では、強気な予測の中でこのフレーズが出てくると、まるで将軍が早すぎる勝利宣言をするようなもので、警告サインとして扱われる。.

黄氏はその点を認識していないわけではない。彼はバブルがいずれ崩壊することを認めている。しかし、建設はまだ初期段階にあるため、崩壊は間近ではないと主張している。さらに、半導体、土地、電力、建設労働力の供給逼迫が実際には有益である理由についても説明した。供給逼迫によって物事のペースが緩やかになり、需要が供給を急激に上回るのを防ぐことができるというのだ。.

「我々は基本的にあらゆる方向、あらゆる面で制約を受けている」と彼は述べた。「その制約は良いことだ。その制約こそが、このシステムを抑制しているのだ。」

彼は、 AIが既に実際の利益を生み出している証拠として、Anthropicのような企業を挙げ、特に企業がAIエージェントの実用的な用途を見出すにつれて、その傾向が強まっていると指摘した。