中国は異常気象予報の精度向上に国産AIモデルを活用

中国は、世界的なAI大国を目指す取り組みにおいて新たな道筋を見出した。同国の気象機関や研究機関が、国内で開発されたAIモデルを台風監視・予報システムの最前線に導入したのだ。. 

アジア最大の経済大国である中国は、既に事業拡大の道筋にも目を向けており、 AIシステムを 他の発展途上国、特にアジア太平洋地域の異常気象リスクの高い国々に普及させる計画を立てている。

中国は世界に向けてAI気象システムを構築している 

中国自身が国内のAI気象研究所の最初の顧客であった一方で、中国はこれらの研究所を世界中に普及させ、将来的には世界標準となることを目指すという野心も示している。. 

国務院新聞弁公室が報じた新華社の記事によると 、中国気象局（CMA）は、上海で開催された今年の世界人工知能会議で、世界的なオープンソースプロジェクトとして、豊和気象サービス大規模言語モデルを発表した。 

鳳和モデルは、中国のユーザー向けにパーソナライズされた天気情報と危険警報を配信する。. 

国連の「すべての人への早期警報」イニシアチブは国際版を受け取り、中国語と英語での相談が可能になり、開発者はこのモデルを基に独自のアプリケーションを構築できるようになった。.

中国のAI気象モデルを既に利用している国はどこですか？

パキスタン、ジブチ、エチオピア、ヨルダン、モンゴル、ソロモン諸島、スリランカは、中国のAI気象モデルを日常の災害対策に直接統合している発展途上国の7カ国である。. 

しかし、彼らは鳳河とは異なるモデルを採用している。代わりに、 馬祖 （Mazu：多重災害警報、ゼロギャップ、ユニバーサル）を採用しており、こちらは普及活動がより進んでいる。

中国気象局の主任技師である潘金軍氏は、馬祖を「発展途上国向けにカスタマイズされた早期警戒サービスを提供する国際的な公共財」と評した。 

南半球の40カ国は既に、海の女神にちなんで名付けられたシステムの、より高速なパブリッククラウド版を試験的に導入している。.

AIを活用した気象システムは、台風の監視を改善できるか？ 

研究面では目に見える成果が出ている。中国科学院大気物理研究所の科学者たちは、復旦大学と協力し、中国のFuXi AI気象モデルと、彼らが「直交条件付き非線形最適摂動（O-CNOPs）」と呼ぶ手法を組み合わせ、嵐がたどる可能性のある経路の範囲をマッピングした。PreventionWebは8月1日にこの研究について報じた。.

研究員の段万鎖氏と李浩氏が率いるチームによると、62件の台風事例と91件の比較実験において、FuXi-CNOPs統合システムは24時間先の予測で世界最高の運用アンサンブルに匹敵し、24時間から120時間先までの予測ではそれらを上回り、最大 trac誤差を最大32.33%削減し、不確実性の推定値を最大29.2%改善した。. 

この研究は 「Advances in Atmospheric Sc​​iences」誌に掲載された。段氏はグローバル・タイムズ紙に対し、この手法は大規模モデルの追加的なトレーニングを必要としないため、計算コストを抑え、日常業務への導入を容易にすると語った。

押し寄せる中国人モデルの山

これらのツールは、国際的に注目を集めている複数の中国製予測モデルを基盤としている。上海の研究者によって開発されたFengWuは、0.25度解像度で世界規模の予測を提供する。. 

『Communications Earth & Environment』誌に掲載された研究によると、このモデルは欧州中期予報センターの高解像度モデルに加え、Pangu-WeatherやGraphCastを凌駕し、精度の高い予報期間を10日を超えて延長し、2022年の5日間の熱帯低気圧の trac誤差を201キロメートルにまで縮小した。.

ファーウェイが独自開発したもう一つのシステムであるPangu-Weatherは、従来の数値予報よりもはるかに高速な予報を生成する。 ファーウェイ ECMWFと中国気象局（CMA）の国家気象センターの両方がその優位性を認めているという。これらのモデルを合わせることで、北京は気象AIを海外に売り込む際に、国内における確固たる基盤を築くことができる。