中国は国産AIモデルに依存して、極端な天候の予測を強化

中国は、気象庁や研究機関が国内構築されたAIモデルを台風監視・予測システムの最前線に配置したことで、世界的なAI強国への推進において新たな道筋を見出しました。 

アジア最大の経済大国は、すでに拡大の道筋に目を向けており、現在、 AIシステム をすでに国内で運用しているものから、他の発展途上国、特にアジア太平洋地域で極端な天候のリスクにある国々へと広げる計画を立てています。

中国は世界向けのAI気象システムを構築中 

中国自体が国内のAI気象ラボの最初の顧客でしたが、同国はこれらのシステムが世界中に広がり、世界的な標準となる可能性を示唆する意欲を示しています。 

According to a 新華社報道 国務院情報弁公室が伝えたところによると、中国気象局（CMA）は、今年上海で開催された世界人工知能会議で、Fenghe気象サービス大規模言語モデルをグローバルなオープンソースプロジェクトとして紹介しました。 

Fengheモデルは、中国のユーザー向けにパーソナライズされた気象情報とリスクアラートを配信します。 

国連の「Early Warnings for All」イニシアチブは、中国語と英語でのコンサルティングを提供し、開発者がモデルの上に独自のアプリケーションを構築できるようにする国際版を受け取りました。

どの国がすでに中国のAI気象モデルを使用していますか？

パキスタン、ジブチ、エチオピア、ヨルダン、モンゴル、ソロモン諸島、スリランカは、中国のAI気象モデルを日常の災害運用に直接統合した発展途上国の7カ国の一つです。 

ただし、それらはFengheとは異なるモデルを実行しています。代わりに、 Mazu （Multi-hazard Alert, Zero-gap and Universal）を実行しています。これはCMAのもう一つのシステムで、普及計画においてさらに進んでいます。

CMAのチーフエンジニアであるPan Jinjun氏は、Mazuを開発途上国向けに「調整された早期警報サービス」を提供する「国際公共財」と呼んでいます。 

さらに40のグローバルサウスの国々が、海の女神にちなんで名付けられたシステムのより迅速なパブリッククラウド版を実験しています。

AI気象システムは台風の監視を改善できますか？ 

研究側では測定可能な成果が生まれています。中国科学院大気物理学研究所の科学者たちは、復旦大学と協力し、中国のFuXi AI気象モデルを「直交条件非線形最適摂動」（O-CNOPs）と呼ばれる手法と組み合わせ、嵐が取り得る経路の範囲をマッピングしました。PreventionWebは8月1日、この取り組みを報告しました。

62の台風事例と91の比較実験において、FuXi-CNOPsシステムは24時間では世界最高の運用アンサンブルと同等の性能を示し、24時間から120時間先ではそれを上回り、最大軌道誤差を最大32.33%削減し、不確実性の推定を最大29.2%縮小したと、Duan WansuoとLi Haoが率いる研究チームは述べています。 

この研究 は『大気科学の進歩』に掲載されました。Duan氏はGlobal Timesに対し、このアプローチには大規模モデルの追加トレーニングが必要なく、計算コストを抑え、日常の運用での展開を容易にすると語りました。

中国のモデルのスタックが推進力を供給

これらのツールは、国際的な注目を集めているいくつかの中国の予測モデルの上に位置しています。上海の研究者によって構築されたFengWuは、0.25度の解像度で全球予測を生成します。 

『Communications Earth & Environment』に掲載された研究では、欧州中期天気予報センターの高解像度モデルやPangu-Weather、GraphCastを上回り、10日先までの有為な予測を延長し、2022年の5日間の熱帯低気圧の軌道誤差を201kmに削減しました。

HuaweiのPangu-Weatherは、もう一つの国産システムで、従来の数値予測よりもはるかに高速に予測を生成し、 Huawei は、ECMWFとCMAの国家気象センターの両方がその優位性を確認したと述べています。これらのモデルを組み合わせることで、北京は海外で気象AIを売り込む際に頼れる国内基盤を持っています。