الصين تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية لتحسين توقعات الطقس القاسي

وجدت الصين طريقاً جديداً في سعيها لتصبح قوة عالمية في الذكاء الاصطناعي، حيث وضعت وكالة الأرصاد الجوية في البلاد والمعاهد البحثية نماذج الذكاء الاصطناعي المبنية محلياً في الخط الأمامي لنظام مراقبة الأعاصير والتنبؤ بها. 

كما أن أكبر اقتصاد في آسيا تضع عينيها بالفعل على طرق التوسع، حيث تخطط الآن لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة بالفعل في البلاد إلى دول نامية أخرى، خاصة تلك المعرضة لخطر الطقس القاسي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.

الصين تبني نظام طقس بالذكاء الاصطناعي للعالم 

بينما كانت الصين نفسها أول عميل لمختبرات الطقس بالذكاء الاصطناعي المحلية، فقد أشارت البلاد أيضاً إلى طموح للسماح لها بالانتشار في جميع أنحاء العالم، مما قد يجعلها المعيار العالمي. 

وفقًا لـ تقرير شينخوا الذي نشرته مكتب معلومات مجلس الدولة، قدمت الإدارة الوطنية للأرصاد الجوية في الصين (CMA) نموذج لغة كبير لخدمات الطقس Fenghe في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي هذا العام في شنغهاي كمشروع مفتوح المصدر عالمياً. 

يدفع نموذج Fenghe معلومات الطقس المخصصة وتنبيهات المخاطر للمستخدمين الصينيين. 

تلقت مبادرة الإنذارات المبكرة للجميع التابعة للأمم المتحدة النسخة الدولية، التي تقدم استشارات بالصينية والإنجليزية وتسمح للمطورين ببناء تطبيقاتهم الخاصة فوق النموذج.

ما هي الدول التي تستخدم بالفعل نماذج طقس الذكاء الاصطناعي الصينية؟

باكستان، جيبوتي، إثيوبيا، الأردن، منغوليا، جزر سليمان، وسريلانكا هي سبع من الدول النامية التي دمجت بالفعل نماذج طقس الذكاء الاصطناعي الصينية مباشرة في عمليات الكوارث اليومية. 

ومع ذلك، فإنها تشغل نموذجاً مختلفاً عن Fenghe. بدلاً من ذلك، فإنها تشغل Mazu (Multi-hazard Alert, Zero-gap and Universal)، نظام آخر من الإدارة الوطنية للأرصاد الجوية (CMA)، وهو أكثر تقدماً في جدول أعمال التعميم.

وصف بان جينجون، المهندس الرئيسي في الإدارة الوطنية للأرصاد الجوية (CMA)، Mazu بأنه "صالح عام دولي" يقدم "خدمات إنذار مبكر مخصصة للدول النامية". 

تجرب بالفعل 40 دولة أخرى من دول الجنوب العالمي نسخة سحابة عامة أسرع للنظام المسماة على اسم إلهة البحر.

هل يمكن لأنظمة طقس الذكاء الاصطناعي تحسين مراقبة الأعاصير؟ 

البحث ينتج مكاسب قابلة للقياس. عمل العلماء في معهد فيزياء الغلاف الجوي التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، بالتعاون مع جامعة فودان، مع نموذج طقس الذكاء الاصطناعي FuXi في الصين مع طريقة يسمونها الاضطرابات غير الخطية المثلى العمودية، أو O-CNOPs، لرسم نطاق المسارات التي قد يسلكها العاصفة. أبلغ PreventionWeb عن العمل في 1 أغسطس.

عبر 62 حالة إعصار و91 تجربة مقارنة، طابق نظام FuXi-CNOPs المجمع أفضل المجموعات التشغيلية العالمية عند 24 ساعة وتفوق عليها من 24 إلى 120 ساعة، مما قلل من أخطاء المسار القصوى بنسبة تصل إلى 32.33% وشدّ تقديرات عدم اليقين بنسبة تصل إلى 29.2%، وفقاً للفريق الذي يقوده باحثان رفيعا المستوى دوان وانسو ولي هاو. 

الدراسة ظهرت في مجلة Advances in Atmospheric Sciences. أخبر دوان صحيفة Global Times أن النهج لا يحتاج إلى تدريب إضافي للنماذج الكبيرة، مما يحد من تكاليف الحوسبة ويجعل نشره أسهل في العمليات اليومية.

مكدس من النماذج الصينية يغذي الدفع

تقع هذه الأدوات فوق عدة نماذج تنبؤية صينية لفتت الانتباه الدولي. ينتج FengWu، المبنى من قبل باحثين في شنغهاي، توقعات عالمية بدقة 0.25 درجة. 

في دراسة نشرت في Communications Earth & Environment، تفوق على النموذج عالي الدقة للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى بالإضافة إلى Pangu-Weather وGraphCast، وامتد بالتوقعات الماهرة إلى ما بعد علامة 10 أيام، وقلل من خطأ مسار الإعصار المداري لمدة خمسة أيام إلى 201 كيلومتراً لعام 2022.

Pangu-Weather من هواوي، نظام آخر محلي الصنع، يولد توقعات أسرع بكثير من التنبؤ العددي التقليدي، و هواوي تقول إن كل من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى والمركز الوطني للأرصاد الجوية التابع للإدارة الوطنية للأرصاد الجوية في الصين قد أكدوا مزاياه. معاً، تعطي النماذج بكين قاعدة محلية للاعتماد عليها بينما تقدم طقس الذكاء الاصطناعي الخاص بها في الخارج.