تعتمد الصين على نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية لتحسين دقة التنبؤات الجوية المتطرفة
- تدفع الصين بنماذج الذكاء الاصطناعي المطورة محلياً كحلول للتنبؤات التشغيلية بالطقس القاسي.
- كما تخطط لتصدير العديد منها من خلال مبادرة الأمم المتحدة للإنذار المبكر للجميع.
- تقوم دول الجنوب العالمي باختبار هذه الأدوات أو تشغيلها بالفعل لمواجهة الأعاصير والفيضانات.
وجدت الصين طريقاً جديداً في سعيها لتصبح قوة عالمية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث وضعت وكالة الأرصاد الجوية ومعاهد البحوث في البلاد نماذج الذكاء الاصطناعي المبنية محلياً في الخطوط الأمامية لنظام مراقبة الأعاصير والتنبؤ بها.
كما أن أكبر اقتصاد في آسيا يضع نصب عينيه طرق التوسع، حيث يخطط الآن لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة بالفعل في البلاد إلى بلدان نامية أخرى، وخاصة تلك المعرضة لمخاطر الطقس القاسية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.
الصين تعمل على بناء نظام ذكاء اصطناعي للأرصاد الجوية للعالم
في حين أن الصين نفسها كانت أول عميل لمختبرات الذكاء الاصطناعي المحلية الخاصة بها للأرصاد الجوية، فقد أشارت الدولة أيضًا إلى طموحها في السماح لها بالانتشار في جميع أنحاء العالم، لتصبح المعيار العالمي المحتمل.
بحسب تقرير لوكالة أنباء شينخوا نقله مكتب الإعلام التابع لمجلس الدولة، قدمت إدارة الأرصاد الجوية الصينية نموذج اللغة الكبير لخدمات الطقس Fenghe في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لهذا العام في شنغهاي كمشروع عالمي مفتوح المصدر.
يقوم نموذج Fenghe بتوزيع معلومات الطقس الشخصية وتنبيهات المخاطر للمستخدمين الصينيين.
حصلت مبادرة الأمم المتحدة للإنذار المبكر للجميع على النسخة الدولية، التي تقدم استشارات باللغتين الصينية والإنجليزية وتسمح للمطورين ببناء تطبيقاتهم الخاصة على النموذج.
ما هي الدول التي تستخدم بالفعل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية للتنبؤ بالطقس؟
باكستان، وجيبوتي، وإثيوبيا، والأردن، ومنغوليا، وجزر سليمان، وسريلانكا هي سبع من الدول النامية التي قامت بالفعل بدمج نماذج الطقس الصينية القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في عمليات إدارة الكوارث اليومية.
لكنهم يتبعون نموذجاً مختلفاً عن نموذج فينغهي. فبدلاً من ذلك، يستخدمون نظام مازو (نظام الإنذار متعدد المخاطر، ونظام التغطية الشاملة)، وهو نظام آخر من هيئة إدارة السوق، وقد قطع شوطاً أطول في خطة نشره.
وصف بان جينجون، كبير مهندسي هيئة الأرصاد الجوية الصينية، مازو بأنه "منفعة عامة دولية" تقدم "خدمات إنذار مبكر مصممة خصيصًا للدول النامية"
وتقوم 40 دولة أخرى من دول الجنوب العالمي بالفعل بتجربة نسخة سحابية عامة أسرع من النظام الذي يحمل اسم إلهة البحر.
هل يمكن لأنظمة الطقس التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحسين رصد الأعاصير؟
يحقق الجانب البحثي مكاسب ملموسة. فقد قام علماء من معهد فيزياء الغلاف الجوي التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، بالتعاون مع جامعة فودان، بدمج نموذج FuXi الصيني للذكاء الاصطناعي الخاص بالطقس مع طريقة أطلقوا عليها اسم "الاضطرابات المثلى غير الخطية الشرطية المتعامدة" (O-CNOPs)، لرسم خريطة لنطاق المسارات المحتملة للعاصفة. وقد نشر موقع PreventionWeb تقريرًا عن هذا العمل في الأول من أغسطس.
في 62 حالة إعصار و91 تجربة مقارنة، حقق نظام FuXi-CNOPs المدمج تطابقًا مع أفضل المجموعات التشغيلية العالمية في غضون 24 ساعة وتفوق عليها من 24 إلى 120 ساعة، حيث قلل من أقصى أخطاء tracبنسبة تصل إلى 32.33% وشدد من تقديرات عدم اليقين بنسبة تصل إلى 29.2%، وفقًا للفريق الذي يقوده الباحثان دوان وانسو ولي هاو.
الدراسة في مجلة "Advances in Atmospheric Sciences". وصرح دوان لصحيفة "غلوبال تايمز" بأن هذا النهج لا يتطلب تدريباً إضافياً للنماذج الكبيرة، مما يقلل من تكاليف الحوسبة ويسهل تطبيقه في العمليات اليومية.
مجموعة من العارضات الصينيات تدعم هذا التوجه
تعتمد هذه الأدوات على العديد من نماذج التنبؤ الصينية التي حظيت باهتمام دولي. ويُنتج نموذج FengWu، الذي طوره باحثون من شنغهاي، تنبؤات عالمية بدقة 0.25 درجة.
في دراسة نُشرت في مجلة "كوميونيكيشنز إيرث آند إنفايرومنت"، تفوقت هذه الدراسة على نموذج المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى عالي الدقة إلى جانب نموذجي بانجو ويذر وجراف كاست، ومددت التنبؤات الدقيقة إلى ما بعد علامة العشرة أيام، وخفضت خطأ tracالأعاصير المدارية لمدة خمسة أيام إلى 201 كيلومترًا لعام 2022.
نظام بانغو ويذر من هواوي، وهو نظام محلي الصنع آخر، تنبؤات جوية أسرع بكثير من التنبؤات العددية التقليدية، هواوي أن كلاً من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) والمركز الوطني للأرصاد الجوية التابع لهيئة الأرصاد الجوية الصينية قد أكدا مزاياه. وبذلك، تُوفر هذه النماذج لبكين قاعدة محلية تستند إليها في تسويق تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في مجال التنبؤات الجوية على الصعيد الدولي.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
ما هو فنغخه؟
Fenghe هو نموذج لغوي مفتوح المصدر وواسع النطاق لخدمات الأرصاد الجوية، طوّرته إدارة الأرصاد الجوية الصينية، وتم تدريبه على 50 مليون رمز من بيانات الطقس، وكُشف عنه في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2026 في شنغهاي. وتُعدّ نسخته الدولية جزءًا من مبادرة الإنذار المبكر للجميع التابعة للأمم المتحدة.
ما هي الدول التي تستخدم نظام الإنذار الصيني "مازو"؟
قامت سبع دول نامية بنشر Mazu على أرض الواقع: باكستان، وجيبوتي، وإثيوبيا، والأردن، ومنغوليا، وجزر سليمان، وسريلانكا، في حين تم اختبار نسخة سحابية عامة من قبل 40 دولة من دول الجنوب العالمي.
إلى أي مدى ساهم نظام FuXi-CNOPs في تحسين توقعات الأعاصير؟
ووفقًا لفريق البحث، فقد قلل النظام من أخطاء tracالقصوى بنسبة تصل إلى 32.33% خلال فترة تتراوح من 24 إلى 120 ساعة، وحسّن دقة تحديد عدم اليقين بنسبة تصل إلى 29.2%، وذلك في 62 حالة من حالات الأعاصير.
هانا كوليمور
هانا كاتبة ومحررة تتمتع بخبرة تقارب عشر سنوات في كتابة المدونات وتغطية الأحداث في مجال العملات الرقمية. في Cryptopolitan، تُساهم هانا في صفحة الأخبار، حيث تُغطي وتُحلل آخر التطورات في DeFi، والأصول المُدارة بالمخاطر (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وقطاعات التكنولوجيا الرائدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بشهادة في إدارة الأعمال.
