La Chine s'appuie sur des modèles d'IA développés localement pour affiner ses prévisions météorologiques extrêmes

La Chine a trouvé une nouvelle voie dans sa volonté de devenir une puissance mondiale en matière d'IA, son agence météorologique et ses instituts de recherche ayant placé des modèles d'IA de conception nationale en première ligne de son système de surveillance et de prévision des typhons. 

La plus grande économie d'Asie envisage déjà des pistes d'expansion et prévoit désormais de diffuser les systèmes d'IA déjà utilisés dans le pays à d'autres pays en développement, notamment ceux exposés à des risques climatiques extrêmes dans la région Asie-Pacifique.

La Chine développe un système météorologique basé sur l'IA pour le monde entier 

Si la Chine a été le premier client de ses laboratoires météorologiques d'IA nationaux, le pays a également manifesté son ambition de permettre leur diffusion dans le monde entier, pour potentiellement devenir la norme mondiale. 

Selon un rapport de Xinhua relayé par le Bureau d'information du Conseil des affaires d'État, l'Administration météorologique chinoise (CMA) a présenté le modèle de langage étendu des services météorologiques Fenghe lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de cette année à Shanghai en tant que projet mondial open source. 

Le modèle Fenghe diffuse des informations météorologiques personnalisées et des alertes de risques aux utilisateurs chinois. 

L'initiative des Nations Unies « Alerte précoce pour tous » a reçu la version internationale, qui propose des consultations en chinois et en anglais et permet aux développeurs de créer leurs propres applications à partir de ce modèle.

Quels pays utilisent déjà des modèles météorologiques chinois basés sur l'IA ?

Le Pakistan, Djibouti, l'Éthiopie, la Jordanie, la Mongolie, les Îles Salomon et le Sri Lanka sont sept des pays en développement qui ont déjà intégré directement les modèles météorologiques d'IA chinois dans leurs opérations quotidiennes de gestion des catastrophes. 

Cependant, ils utilisent un modèle différent de celui de Fenghe. Ils appliquent en effet le système Mazu (Alerte multirisque, Zéro lacune et Universel), un autre système de la CMA, dont le déploiement est plus avancé.

Pan Jinjun, ingénieur en chef de la CMA, a qualifié Mazu de « bien public international » fournissant « des services d'alerte précoce adaptés aux pays en développement » 

Quarante autres pays du Sud expérimentent déjà une version plus rapide du système, basée sur le cloud public et baptisée du nom de la déesse de la mer.

Les systèmes météorologiques basés sur l'IA peuvent-ils améliorer la surveillance des typhons ? 

Du côté de la recherche, les progrès sont tangibles. Des scientifiques de l'Institut de physique atmosphérique de l'Académie chinoise des sciences, en collaboration avec l'université Fudan, ont combiné le modèle météorologique chinois FuXi, basé sur l'intelligence artificielle, avec une méthode qu'ils appellent « Perturbations optimales non linéaires conditionnelles orthogonales » (O-CNOP) afin de cartographier les différentes trajectoires possibles d'une tempête. PreventionWeb a publié ces travaux le 1er août.

Sur 62 cas de typhons et 91 expériences comparatives, le système combiné FuXi-CNOPs a égalé les meilleurs ensembles opérationnels mondiaux à 24 heures et les a battus de 24 à 120 heures, réduisant les erreurs tracmaximales jusqu'à 32,33 % et resserrant les estimations d'incertitude jusqu'à 29,2 %, selon l'équipe dirigée par les chercheurs Duan Wansuo et Li Hao. 

L'étude a été publiée dans la revue Advances in Atmospheric Sciences. Duan a déclaré au Global Times que cette approche ne nécessite aucun entraînement supplémentaire des grands modèles, ce qui réduit les coûts de calcul et facilite son déploiement dans les opérations quotidiennes.

Une pile de mannequins chinois alimentant la poussée

Ces outils s'appuient sur plusieurs modèles de prévision chinois qui ont suscité un intérêt international. FengWu, développé par des chercheurs de Shanghai, produit des prévisions mondiales avec une résolution de 0,25 degré. 

Dans une étude publiée dans Communications Earth & Environment, il a surpassé le modèle à haute résolution du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme, ainsi que Pangu-Weather et GraphCast, a étendu les prévisions fiables au-delà de 10 jours et a réduit l'erreur de tracdes cyclones tropicaux sur cinq jours à 201 kilomètres pour 2022.

Pangu-Weather, le système développé en interne par Huawei, génère des prévisions bien plus rapidement que les modèles numériques traditionnels. Huawei affirme que le CEPMMT et le Centre météorologique national de l'Agence chinoise de météorologie (CMA) ont tous deux confirmé ses avantages. Ensemble, ces modèles offrent à Pékin une base solide pour promouvoir son intelligence artificielle météorologique à l'international.