中国依靠自主研发的人工智能模型来提高极端天气预报的准确性

中国在努力成为全球人工智能强国的道路上找到了一条新途径，该国气象部门和研究机构已将国产人工智能模型置于台风监测和预报系统的前线。. 

亚洲最大的经济体也已将目光投向扩张之路，目前正计划 人工智能系统 到其他发展中国家，特别是亚太地区那些面临极端天气风险的国家。

中国正在为世界构建人工智能天气系统。 

虽然中国自身是其国内人工智能气象实验室的第一个客户，但中国也已表示有意让这些实验室推广到世界各地，并有可能成为全球标准。. 

据 新华社报道 ，中国气象局在今年上海举行的世界人工智能大会上推出了风河气象服务大型语言模型，并将其作为全球开源项目推出。 

风和模型向中国用户推送个性化天气信息和风险警报。. 

联合国“人人享有早期预警”倡议获得了国际版本，该版本提供中文和英文咨询服务，并允许开发人员在该模型的基础上构建自己的应用程序。.

哪些国家已经在使用中国的AI天气模型？

巴基斯坦、吉布提、埃塞俄比亚、约旦、蒙古、所罗门群岛和斯里兰卡这七个发展中国家已经将中国的人工智能天气模型直接整合到日常灾害应对工作中。. 

然而，他们运行的模式与丰河不同。他们运行的是 妈祖 （多灾害预警、零差距、通用），该系统在推广方面进展更快。

中国气象局总工程师潘金军称妈祖是“国际公共产品”，为发展中国家提供“量身定制的预警服务”。 

另有 40 个全球南方国家已经在试用以海神命名的、速度更快的公共云版本系统。.

人工智能天气系统能否改进台风监测？ 

研究方面已取得显著成果。中国科学院大气物理研究所的科学家与复旦大学合作，将中国的福喜人工智能天气模型与他们称之为正交条件非线性最优扰动（O-CNOPs）的方法相结合，绘制出风暴可能路径的范围。PreventionWeb于8月1日报道了这项研究。.

据段万锁和李昊研究员领导的团队称，在 62 个台风案例和 91 个对比试验中，FuXi-CNOPs 组合系统在 24 小时内与全球最佳业务集合预报系统相匹配，并在 24 至 120 小时内优于它们，最大 trac误差减少了 32.33%，不确定性估计收紧了 29.2%。. 

该研究 发表在《大气科学进展》期刊上。段教授告诉《环球时报》，这种方法无需对大型模型进行额外训练，从而降低了计算成本，使其更易于在日常运行中部署。

一堆中国模特推动着

这些工具建立在几个已引起国际关注的中国天气预报模型之上。由上海研究人员开发的“凤舞”（FengWu）模型，能够以0.25度的分辨率生成全球天气预报。. 

在《地球与环境通讯》杂志上发表的一项研究中，该模型的预测结果优于欧洲中期天气预报中心的高分辨率模型以及盘古天气和GraphCast模型，将有效预测时间延长至10天以上，并将2022年五天热带气旋 trac误差降低至201公里。.

华为自主研发的盘古天气系统，其预报速度远超传统数值预报， 华为 表示，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和中国气象局国家气象中心均已证实其优势。这些模型共同为北京向海外推广其天气人工智能技术奠定了国内基础。