- 中国は3,000億ドルの補助金を投入し、チャットボットではなくロボットの構築に重点を置いたAI政策を推進しています。
- 強固な電気自動車（EV）サプライチェーンを活用し、中国は今や世界のヒューマノイドロボットのほぼすべてを生産しています。
- 派手なデモにもかかわらず、現在のロボットはまだ複雑なタスクで苦戦しており、日常利用には高価すぎます。
中国は人工知能の取り組みをロボット工学に集中させ、それを第 15 次五カ年計画の重要な一部にしている。一方、米国は先進的なモデルおよびチップでのリードを維持するために積極的に取り組んでおり、中国のラボは急速に追いついている。
この違いは、金曜日から始まる 2026 年上海世界人工知能会議で明確になるだろう。中国企業は、これまで取り組んできたすべてのハードウェアを展示する計画だ。
Swancor Advanced Materials は、 Quester1、単一シャーシで車輪式、二足歩行、四足歩行の形態に切り替えられる個人用ロボットを導入すると約束した。これは他の 最近の発売に続くものであり、例えば 5 月に発表された Unitree の大型 GD01 有人メカや、2025 年 12 月に公開され、二腕式、二足歩行、車輪式二足歩行のセットアップ間で切り替え可能な LimX Dynamics のモジュラー TRON 2 などがある。
変化を支える資金
ABI Research のロボット工学アナリストである George Chowdhury は、新しい五カ年計画にはロボット工学および AI に対する補助金として約 $300 billion が含まれる可能性があると語った。
民間投資家も参加しており、Ant Group は最近、ヒューマノイドスタートアップ Zeroth の 7,358 万ドルの資金調達ラウンドを主導した。これは 2025 年初頭以来 12 回目となる同種の取引である。報道によると、中国には現在 150 社以上のヒューマノイドロボット企業があり、AgiBot および Unitree が 2025 出荷をリードしている。
Chowdhury によると、中国は昨年世界のヒューマノイドロボットの約 97%、つまり約 19,000 台を出荷した。これは、これらのロボットがエンターテインメントや公共空間に表示することを許可する緩和された安全規則によって可能になった。
ロボットソフトウェア会社 OpenMind の創設者である Jan Liphardt も、この成長は突然のものではなく、15 年前に行われた投資と中国の電気自動車（EV）サプライチェーンの支援によるものだと指摘した。「EV を理解すれば、センサー、チップ、バッテリー、充電、製造を理解することになる」と彼は述べた。
このハードウェアへの焦点は、現在公式な政策の一部となっている。5 月、 国際ロボット連盟（IFR） は、北京の第 15 次五カ年計画（2026〜2030 年をカバー）がロボット工学を中国の産業システムの中心に据え、AI 研究を実用的な用途へシフトさせると述べた。
中国はすでに世界最大の産業用ロボットフリートを有しており、最新の集計では約 200 万台（日本の約 4.5 倍）が存在し、世界中に設置された産業用ロボットの 54% を占めている。
美学 vs 機能性
ほとんどのデモンストレーションは、ロボットが実際に実行できる機能よりも高度に見える。IFR は最近、踊るマラソンランニングのヒューマノイドロボットはほとんどが偽物であり、実際のロボットの作業は現在でもパイロットプロジェクトやデモンストレーションに限定されていると警告した。
この Mercator Institute for China Studies （MERICS）も同様の見解を示し、中国のヒューマノイドロボットは精度と器用さに欠け、Nvidia のチップやソフトウェアに大きく依存しており、広範な使用には高価すぎると述べている。MERICS によると、商業的に成立するためには価格を少なくとも半分に切る必要がある。
中国だけがこれらの問題に直面しているわけではない。元 NASA ロボティクスチーフの Robert Ambrose は以前、米国は単一のタスク向けに設計された、印象的だが壊れやすい機械を作っていると述べていた。
彼はこれをスタンフォード大学のレポートで裏付け、制御されたテストでほぼ 90% のスコアを獲得したロボットが、実際の家庭の家事を完了したのはわずか 12% であることを明らかにした。また、BMW のスパルタンバーグ工場で 1,250 時間稼働し、9 万点以上の部品を移動したが、唯一の作業は溶接治具へのシートメタルの配置であった Figure AI の 02 モデルにも言及した。
それでもなお、ハードウェアが改善されている兆しがある。米国の研究チームは Unitree の G1 ヒューマノイド ロボットを使用して、2 頭の生きた豚に対して腹腔鏡下胆嚢摘出術を実施した。この結果は Nature に掲載され、ヒューマノイドが生きた動物に対して完全な低侵襲手術を完了したのは初めてであると記述された。G1 の価格は 85,000 元であり、研究で言及された da Vinci 手術システムの 150 万〜250 万ドルと比較すると非常に安い。
ただし、研究者たちは、ロボティクス競争が続き、AIモデルをめぐる争いが激化する中で、技術的実現可能性と臨床的準備の間のギャップについても懸念しています。
Anthropicは 政策論文 を5月に発表し、先進的なチップに対する米国の輸出管理が中国のラボをモデルの知能において追いつくが後れを取る状態に保っていると主張し、ワシントンにさらなる強化を促しました。
両政府は現在、互いのソフトウェアをブロックしようとしています。 その他のニュース では、米国の機関が中国のモデルをブロックするために取り組んでいることが明らかになる一方、北京はユーザーに Anthropicのモデル の使用も中止するよう指示しています。
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よくある質問
2026年世界人工知能会議はいつ、どこで開催されますか？
2026年のWAICは7月17日（金）に上海で開幕し、展示面積は初めて10万平方メートルを超え、参加企業は1,100社以上、グローバル製品の新規発表は300件以上に上ります。
中国は新たな5カ年計画の下、ロボットとAIにどの程度の予算を投じていますか？
ABI Researchの分析家ジョージ・チョウドリー氏はAI Businessに対し、2026年から2030年を対象とする中国の第14次5カ年計画には、ロボットとAI向けに約3,000億ドルの補助金が含まれる可能性があり、その他の重要産業にもより多くの資金が配分されると述べています。
なぜ米国はまだ中国を凌駕して人工知能でリードしているのですか？
2026年5月の政策文書において、Anthropicは、米国による最先端コンピューターチップの輸出規制が中国の計算資源を制限し、中国のラボがモデルの知能面で米国の水準に追いつくことはあっても追い越すことはなく、中国企業はNvidiaなどの米国製ハードウェアに依然として依存しているとの見解を示した。
ハンナ・コリーモア
Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA（実世界資産）、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。
