I capitalisti di rischio prevedono che le aziende aumenteranno i finanziamenti per l'intelligenza artificiale il prossimo anno

Gli investitori di capitale di rischio prevedono che la maggior parte delle aziende aumenterà i propri budget per l'intelligenza artificiale nel 2026. Questo avviene in un momento in cui le aziende si stanno rivolgendo in larga parte all'intelligenza artificiale grazie alle sue capacità trasformative.

Tuttavia, secondo un sondaggio condotto da TechCrunch, questi investimenti nell'intelligenza artificiale non saranno generalizzati, ma concentrati. L'indagine ha rivelato che molte aziende convoglieranno i propri finanziamenti in un numero inferiore ditrac.

I capitalisti di rischio prevedono una concentrazione dei budget per l'intelligenza artificiale in prodotti redditizi

da TechCrunch Un sondaggio condottodentdentdentdentdentdentdentdentdent , ha previsto che le aziende inizieranno a consolidare i propri investimenti e a selezionare le aziende vincenti nel 2026.

"Oggi le aziende testano più strumenti per un singolo caso d'uso e c'è un'esplosione di startup focalizzate su determinati centri di acquisto come [go-to-market], dove è estremamente difficile distinguere la differenziazione anche durante [la prova di concetto]", ha spiegato Ferguson.

"Quando le aziende vedranno concreti riscontri nell'intelligenza artificiale, taglieranno parte del budget destinato alla sperimentazione, razionalizzeranno gli strumenti sovrapposti e utilizzeranno i risparmi nelle tecnologie di intelligenza artificiale che hanno dato i risultati sperati"

Ferguson.

Un altrodent, Rob Biederman, managing partner di Asymmetric Capital Partners, ritiene che il panorama aziendale più ampio ridurrà il budget complessivo per l'intelligenza artificiale il prossimo anno a pochi fornitori nell'intero settore.

Le aziende guarderanno ai prodotti "che forniscono risultati evidenti", mentre per tutto il resto si registrerà un netto calo.

"Prevediamo una biforcazione in cui un piccolo numero di fornitori si impossesserà di una quota sproporzionata dei budget aziendali per l'intelligenza artificiale, mentre molti altri vedranno i ricavi appiattirsi otrac", ha affermato Biederman.

I risultati dell'indagine mostrano inoltre che, sebbene si preveda che le aziende aumenteranno i loro budget per l'intelligenza artificiale, si tratterà di investimenti mirati; alcunidentaffermano che la spesa sarà destinata a strumenti che rendono l'intelligenza artificiale sicura da usare.

"Le aziende ora riconoscono che il vero investimento risiede nelle misure di sicurezza e nei livelli di supervisione che rendono l'intelligenza artificiale affidabile", ha affermato Scott Beechuk, partner di Norwest Venture Partners.

“Man mano che queste capacità maturano e riducono i rischi, le organizzazioni si sentirannodent di passare dai progetti pilota alle distribuzioni su larga scala e i budget aumenteranno”

Beechuk.

Secondo Harsha Kapre, direttore di Snowflake Ventures, il prossimo anno la spesa per l'intelligenza artificiale si concentrerà su tre aree distinte: il rafforzamento delle basi dati, l'ottimizzazione post-addestramento dei modelli e il consolidamento degli strumenti.

Kapre ha aggiunto che i responsabili degli investimenti stanno ora valutando "sistemi unificati e intelligenti che riducano i costi di integrazione e offrano un ritorno sull'investimento misurabile". Kapre ritiene che "le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale saranno probabilmente quelle che trarranno i maggiori benefici da questo cambiamento"

Tuttavia, non sarà tutto rose e fiori. Questo spostamento dalla sperimentazione alla concentrazione avrà un impatto sulle startup. Secondo il rapporto, è possibile che le startup di intelligenza artificiale raggiungano lo stesso punto critico toccato startup SaaS qualche anno fa. Per il 2025, i venture capitalist hanno investito la cifra record di 192,7 miliardi di dollari in startup di intelligenza artificiale, come riportato in precedenza da Cryptopolitan.

Tuttavia, c'è ancora speranza per le aziende che realizzano prodotti originali difficili da replicare, come soluzioni verticali o basate su dati proprietari. Secondo il rapporto, alcune startup che offrono prodotti anche a grandi aziende come Salesforce o AWS potrebbero iniziare a sperimentare progetti pilota, e i finanziamenti potrebbero esaurirsi.