Les investisseurs en capital-risque prévoient une augmentation des investissements des entreprises dans l'IA l'année prochaine

Les investisseurs en capital-risque prévoient qu'une majorité d'entreprises augmenteront leurs budgets consacrés à l'IA en 2026. Cette tendance s'explique par le fait que les entreprises se tournent massivement vers l'IA en raison de son potentiel de transformation.

Cependant, d'après une enquête menée par TechCrunch, ces investissements dans l'IA ne seront pas généralisés mais concentrés. L'enquête a révélé que de nombreuses entreprises concentreront leurs financements sur un nombre restreint detrac.

Les investisseurs en capital-risque prévoient une concentration des budgets d'IA dans des produits lucratifs

TechCrunch a mené une enquête auprès de 24 investisseurs en capital-risque spécialisés dans les entreprises, qui a confirmé que les investissements dans l'IA augmenteront l'année prochaine. L'un des répondantsdentdentdentdentdentdentdentdentdent , a prédit que les entreprises commenceraient à consolider leurs investissements et à sélectionner les projets les plus prometteurs en 2026.

« Aujourd’hui, les entreprises testent plusieurs outils pour un seul cas d’utilisation, et on observe une explosion de startups axées sur certains centres d’achat comme [la mise sur le marché], où il est extrêmement difficile de discerner la différenciation même lors des [preuves de concept] », a expliqué Ferguson.

« À mesure que les entreprises constateront des résultats concrets grâce à l'IA, elles réduiront une partie de leur budget d'expérimentation, rationaliseront les outils redondants et investiront ces économies dans les technologies d'IA qui ont fait leurs preuves. »

Ferguson.

Un autredent, Rob Biederman, associé gérant chez Asymmetric Capital Partners, estime que le paysage plus large des entreprises réduira son budget global en IA l'année prochaine à seulement quelques fournisseurs dans l'ensemble du secteur.

Les entreprises s'intéresseront aux produits « qui donnent clairement des résultats », tandis que tout le reste connaîtra une forte baisse.

« Nous prévoyons une bifurcation où un petit nombre de fournisseurs capteront une part disproportionnée des budgets d'IA des entreprises, tandis que beaucoup d'autres verront leurs revenus stagner outrac», a déclaré Biederman.

Les résultats de l'enquête montrent également que, même si les entreprises devraient augmenter leurs budgets en IA, il s'agira d'investissements ciblés, certainsdentaffirmant que les dépenses seront consacrées à des outils qui rendent l'IA sûre à utiliser.

« Les entreprises reconnaissent désormais que le véritable investissement réside dans les mécanismes de protection et de contrôle qui rendent l’IA fiable », a déclaré Scott Beechuk, associé chez Norwest Venture Partners.

« À mesure que ces capacités se développent et que les risques diminuent, les organisations aurontdent confiance pour passer des projets pilotes aux déploiements à grande échelle, et les budgets augmenteront. »

Hêtre.

D’après Harsha Kapre, directrice chez Snowflake Ventures, les dépenses en IA se concentreront l’an prochain sur trois axes principaux : le renforcement des infrastructures de données, l’optimisation des modèles après leur entraînement et la consolidation des outils.

Kapre a ajouté que les responsables des investissements s'intéressent désormais aux « systèmes unifiés et intelligents qui réduisent les coûts d'intégration et offrent un retour sur investissement mesurable ». Kapre estime que « les solutions basées sur l'IA seront probablement celles qui tireront le plus grand profit de cette évolution »

Cependant, tout ne sera pas rose. Ce passage de l'expérimentation à la concentration aura des répercussions sur les startups. Selon le rapport, il est possible que les startups spécialisées en IA atteignent le même point critique que les startups SaaS il y a quelques années. Pour 2025, les investisseurs en capital-risque ont investi la somme record de 192,7 milliards de dollars dans les startups d'IA, comme l'a précédemment indiqué Cryptopolitan.

Il subsiste toutefois un espoir pour les entreprises qui conçoivent des produits originaux et difficiles à reproduire, comme les solutions verticales ou celles reposant sur des données propriétaires. Selon le rapport, certaines startups proposant des produits également disponibles auprès de grands fournisseurs comme Salesforce ou AWS pourraient se lancer dans des projets pilotes, ce qui risque d'entraîner une raréfaction des financements.