disinformazione nel mondo delle criptovaluteGli investigatori del PNNL hanno pubblicato un nuovo rapporto che osserva l'incidenza dei dibattiti sulle criptovalute su Reddit per capire se le discussioni online possano aiutare a prevedere l'andamento del mercato e a comprendere la diffusione della disinformazione.
Nella sua presentazione alla recente Web Conference, la scienziata di spicco ha illustrato un efficace programma proxy per diffondere falsità. Sostiene che il ritiro e lo spostamento delle menzioni sulle criptovalute su Reddit siano strettamente correlati ai pettegolezzi legati alle campagne di propaganda.
Simile a quello dello scandalo della propaganda russa sulledentdegli Stati Uniti del 2016, le autorità ritengono che lo stesso segnale si stia sviluppando per movimenti simili in vista delle elezionidentdi quest'anno.
Tuttavia, poiché gli autori della propaganda sono camuffati tra la folla, può essere difficile trac , soprattutto su questioni più ampie. Tuttavia, gli investigatori del PNNL ritengono di essere riusciti a decifrare il codice con l'aiuto di thread di Reddit basati su criptovalute.
I ricercatori hanno valutato migliaia di commenti su Reddit riguardanti le criptovalute dal 2015 al 2018. Hanno osservato la velocità con cui i thread possono diventare virali, le dimensioni che hanno generato e quanti utenti di Reddit hanno contribuito.
Hanno affermato che BTC ha generato la maggior parte dell'azione, con 3.600 commenti al giorno, mentre ETH ne ha generati 500 e XMR solo 380. BTC ha anche generato risposte più rapidamente di altre criptovalute. La durata dei dibattiti è stata la più lunga per ETH, sebbene XMR abbia la mediana più lunga e una probabilità cinque volte maggiore di ricevere risposte supplementari rispetto alle altre criptovalute.
I dati suggeriscono che i dibattiti sull'ETH si sono prolungati a causa dell'espansione della sua blockchain, mentre XMR è stato sorprendente per le sue caratteristiche di privacy.
Dopo aver analizzato i segnali social, i ricercatori hanno collegato i loro risultati per prevedere con precisione i prezzi di BTC. Questi modelli saranno presto integrati in studi basati sulla propaganda e sulle tipologie di attori dei social media più propensi a essere ritenuti responsabili.
