Les chercheurs du PNNL ont publié un nouveau rapport qui observe la fréquence des débats sur les cryptomonnaies sur Reddit afin de comprendre si les discussions en ligne peuvent aider à prédire les performances du marché et à comprendre la propagation de la désinformation.
Lors d'une récente conférence en ligne, une éminente scientifique a présenté un programme de diffusion de fausses informations très efficace. Elle affirme que les fluctuations des mentions de cryptomonnaies sur Reddit sont étroitement liées aux rumeurs et aux campagnes de propagande.
À l'instar du scandale de propagande russe qui a secoué ladentaméricaine de 2016, les autorités estiment que des signes similaires se manifestent pour des mouvements comparables lors de l'électiondentde cette année.
Mais comme les auteurs de propagande se fondent dans la masse, il peut être difficile de trac , surtout sur des sujets d'envergure. Cependant, les enquêteurs du PNNL indiquent avoir réussi à décrypter le code grâce à des discussions sur Reddit basées sur le chiffrement.
Les chercheurs ont analysé des milliers de commentaires sur les cryptomonnaies publiés sur Reddit entre 2015 et 2018. Ils ont observé la rapidité avec laquelle les discussions pouvaient devenir virales, l'ampleur de leur impact et le nombre d'utilisateurs de Reddit y ayant contribué.
Ils ont constaté que le Bitcoin (BTC) générait le plus d'activité, avec 3 600 commentaires par jour, contre 500 pour l'Ethereum (ETH) et seulement 380 pour le XMR. Le Bitcoin a également suscité des réponses plus rapides. La durée des débats était la plus longue pour l'Ethereum, tandis que le XMR présentait la durée médiane la plus longue et une probabilité cinq fois supérieure de susciter des réponses supplémentaires.
Les données indiquaient que les débats autour d'ETH se prolongeaient en raison de l'expansion de sa blockchain, tandis que XMR se distinguait par ses fonctionnalités de confidentialité.
Après avoir analysé les signaux sociaux, les chercheurs ont pu prédire avec précision le cours du Bitcoin. Ces modèles seront prochainement intégrés à des études portant sur la propagande et les types d'acteurs des réseaux sociaux les plus susceptibles d'être tenus responsables.
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