PNNL의 연구원들은 온라인 담론이 시장 성과 예측과 허위 정보 확산 이해에 도움이 될 수 있는지 파악하기 위해 레딧의 암호화폐 토론 발생률을 관찰한 새로운 보고서를 발표했습니다.
수석 과학자는 최근 웹 컨퍼런스 발표에서 허위 정보에 대한 효과적인 프록시 프로그램을 설명했습니다. 그녀는 암호화폐 관련 레딧 언급의 퇴조와 이동이 선동 캠페인과 관련된 루머와 밀접한 관련이 있다고 주장합니다.
2016년 미국 대통령 선거 당시 러시아 선동 스캔들과 유사합니다. 당국은 올해 대통령 선거에서도 유사한 움직임이 나타나고 있는 동일한 신호가 형성되고 있다고 보고 있습니다.
하지만 선동가들은 군중 속에 위장되어 있어 특히 광범위한 사안에서 그들을 추적하기 어려울 수 있습니다. 그러나 PNNL 조사관들은 레딧(Reddit) 스레드를 기반으로 암호화폐에 대한 도움을 받아 코드를 성공적으로 해독했다고 반성합니다.
연구자들은 2015년부터 2018년까지 암호화폐에 대해 작성된 수천 개의 레딧 댓글을 평가했습니다. 그들은 스레드가 얼마나 빠르게 바이럴되는지, 어떤 차원의 영향을 미치는지, 그리고 얼마나 많은 레딧 사용자가 기여했는지 관찰했습니다.
BTC가 일일 3,600건의 댓글을 생성하며 가장 많은 활동을 보인 반면, ETH는 500건, XMR은 380건에 그쳤다고 밝혔습니다. BTC는 또한 다른 코인들보다 더 빠르게 답변을 유도했습니다. 토론의 지속 시간은 ETH가 가장 길었지만, XMR은 중앙값이 가장 길었으며 다른 코인들보다 추가 답변을 유도할 확률이 5배 높았습니다.
데이터는 블록체인의 확장으로 인해 ETH 토론이 길어졌음을 시사하는 반면, XMR은 프라이버시 기능으로 인해 주목을 받았습니다.
소셜 신호를 마이닝한 후, 연구원들은 BTC 가격을 정확하게 예측하기 위해 발견 사항을 연결했습니다. 이러한 모델은 곧 선동과 소셜 미디어 플레이어 유형에 기반한 연구에 통합될 예정이며, 책임이 있을 가능성이 높은 플레이어들을 식별할 것입니다.
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올든 볼드윈
저널리스트, 작가, 편집자, 연구원 및 전략적 미디어 관리자: 디지털, 인쇄 및 홍보 업계에서 10 년 이상의 경험을 바탕으로 '창의성, 품질, 성실함'이라는 신념으로 활동해 왔습니다. 말년에는 무료 교육을 제공하는 자립형 교육 기관을 설립할 것을 약속하며, 현재는 자체 스타트업을 위한 자금 조달을 위해 노력하고 있습니다. 기술 및 언어 편집자로써 DailyCoin, Inside Bitcoins, Urbanlink Magazine, Crypto Unit News 등 주요 암호화폐 매체 다수와 함께 작업했으며, 5 만 편 이상의 기사, 저널, 대본, 카피, 판매 캠페인 헤드라인, 전기, 뉴스레터, 이력서, 제품 설명, 랜딩 페이지, 사업 계획서, 표준 운영 절차 (SOP), 전자책 등 다양한 콘텐츠를 편집했습니다.
