레딧 게시글을 통해 허위 정보를 이해하기; 연구

PNNL의 연구원들은 레딧(Reddit)에서 벌어지는 암호화폐 관련 논쟁의 발생 빈도를 분석한 새로운 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 온라인상의 대화가 시장 성과를 예측하고 허위 정보 확산을 파악하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보기 위한 것입니다.

저명한 과학자는 최근 웹 컨퍼런스에서 발표한 자료에서 허위 사실 유포를 위한 효과적인 대리 프로그램에 대해 설명했습니다. 그녀는 레딧에서 암호화폐 관련 언급이 줄어들고 이동하는 현상이 선전 활동과 관련된 소문과 밀접한 연관이 있다고 주장했습니다.

2016년 미국dent당시 러시아의 선거 개입 스캔들과 유사한 양상이 나타나고 있다. 당국은 올해dent에서도 비슷한 움직임이 나타날 가능성이 있다고 보고 있다.

하기가 어렵습니다 trac, 특히 광범위한 사안에 대해서는 그럼에도 불구하고, PNNL 조사관들은 암호화 기술을 기반으로 한 레딧 게시글들을 활용하여 그 암호를 해독하는 데 성공했다고 밝혔습니다.

연구진은 2015년부터 2018년까지 레딧에 올라온 암호화폐 관련 수천 건의 댓글을 분석했습니다. 그들은 게시글이 얼마나 빨리 입소문을 타는지, 얼마나 많은 파급 효과를 일으키는지, 얼마나 많은 레딧 사용자가 참여했는지 등을 관찰했습니다.

그들은 BTC가 하루 평균 3,600개의 댓글이 달리며 가장 활발한 반응을 보였고, ETH는 500개, XMR은 380개에 그쳤다고 밝혔습니다. 또한 BTC는 다른 코인보다 답변이 더 빨리 달렸습니다. 토론 시간은 ETH가 가장 길었지만, XMR은 중간값이 가장 길었고 다른 코인보다 추가 답변이 달릴 확률이 5배 더 높았습니다.

데이터에 따르면 이더리움(ETH)에 대한 논쟁은 블록체인 확장으로 인해 장기화되었고, 반면 엑스트라 머시너리(XMR)는 개인정보 보호 기능으로 주목받았습니다.

연구진은 소셜 시그널을 분석한 후, 이를 바탕으로 비트코인 ​​가격을 정확하게 예측하는 모델을 개발했습니다. 이 모델들은 조만간 선전 활동 및 책임 소재가 가장 중요한 소셜 미디어 사용자 유형에 대한 연구와 통합될 예정입니다.